Stagiaire en ingénierie de données

PRÉSENTATION L'IA physique, un modèle réel du monde, est la prochaine opportunité d'un trillion de dollars et un pilier fondamental pour l'énergie, la robotique et la superintelligence. Chez Jua, nous la construisons maintenant. Nos modèles fonctionnent déjà sur quatre continents et aident à alimenter le développement énergétique nécessaire pour soutenir une intelligence de plus en plus grande. Nous rassemblons une équipe mondiale de chercheurs et d'esprits entrepreneurs pour transformer ce modèle en réalité à l'échelle mondiale. Si vous voulez l'opportunité de votre vie, venez construire l'IA physique avec nous. CE QUE NOUS RECHERCHONS Nous recherchons un stagiaire en ingénierie de données exceptionnel et ambitieux qui est impatient d'apprendre rapidement, de prendre des responsabilités et de contribuer à des systèmes de production réels. Vous travaillerez avec nos ingénieurs de données et d'IA expérimentés et soutiendrez l'expansion et l'affinement de l'infrastructure de données de Jua, en vous concentrant sur l'acquisition, la validation et l'intégration des données à l'aide de Dagster, Python et des technologies cloud modernes. Votre travail accélérera directement notre capacité à intégrer de nouveaux jeux de données et à améliorer les performances du modèle. Durée du stage : 3 mois (prolongeable à 6 mois) RESPONSABILITÉS ET TÂCHES - Intégrer et mettre en ligne de nouveaux jeux de données météorologiques, climatiques et géospatiaux dans l'infrastructure de données de Jua - Créer et maintenir des pipelines de données robustes à l'aide de Dagster, en garantissant la fiabilité et la scalabilité - Collaborer avec les ingénieurs et les scientifiques pour valider la qualité, la complétude et l'utilisabilité des données - Contribuer à la documentation et à l'automatisation qui améliorent les flux de travail d'ingestion et de traitement des données - Soutenir la génération de données de référence et d'autres opérations de données fondamentales pour augmenter le débit d'ingénierie - Apprendre directement de mentors expérimentés tout en contribuant à des systèmes de production de niveau industriel qui alimentent les modèles d'IA de Jua EXIGENCES - Actuellement en cours de poursuite ou avoir récemment obtenu un diplôme de bachelor ou de maîtrise en sciences computationnelles, ingénierie, physique, sciences atmosphériques ou de la Terre - ou une preuve que vous êtes exceptionnel dans votre domaine sans diplôme (montrez-nous vos projets sur Github) - Solides compétences en programmation Python et familiarité avec Git - Haut niveau d'intellect, curiosité, forte attention aux détails et envie d'exceller dans un environnement rapide où l'intensité, les longues heures et les normes élevées sont la norme ATOUTS - Compréhension des pipelines de données, des processus ETL et des outils d'orchestration de flux de travail tels que Dagster, Airflow ou Prefect - Familiarité de base avec GCP ou AWS, et expérience dans la manipulation de données structurées ou géospatiales - Familiarité avec Docker ou le développement conteneurisé - Connaissance de SQL et de concepts de modélisation de données de base - Intérêt pour l'apprentissage automatique ou les systèmes de simulation à grande échelle À LA FIN DE VOTRE STAGE, VOUS AUREZ - Créé et déployé des pipelines de données utilisés en production chez Jua - Intégré de nouveaux jeux de données qui améliorent la précision du modèle et la vitesse d'expérimentation - Acquis une expérience pratique avec Dagster, l'infrastructure cloud et les flux de travail de données collaboratifs - Contribué directement à la mission de Jua pour rédefinir la façon dont le monde prévoit et comprend le monde physique - Démontré une prise de possession, une compétence technique et un impact exceptionnels À PROPOS DE VOUS - Vous êtes techniquement solide, curieux et impatient d'apprendre rapidement - Vous prenez l'initiative et aimez résoudre des problèmes ouverts - Vous prospérez dans un environnement où les attentes sont élevées et les commentaires sont directs - Vous êtes enthousiaste à l'idée de travailler avec des ingénieurs et des scientifiques de classe mondiale sur des défis de données du monde réel Veuillez noter : Nous privilégions vos réponses aux questions de candidature par rapport à votre CV, nous vous encourageons donc à les compléter de manière réfléchie et approfondie. Chez Jua, nous favorisons une culture de performance et valorisons les personnes qui incarnent nos croyances de service et d'aventure. Nous donnons la priorité à l'agilité, en opérant à la vitesse d'horloge la plus élevée pour s'adapter rapidement au changement. Nous innovons pour le compte de nos utilisateurs et exploitons la suprématie des données pour maintenir notre avance concurrentielle. Grâce à une communication claire et à une prise de décision fondée sur les faits, nous nous assurons de l'alignement dans notre poursuite de l'excellence. Avec ces principes, nous visons à créer une organisation centrée sur le client, axée sur la valeur, qui fixe de nouvelles normes dans l'industrie. Nous valorisons les perspectives uniques que chaque individu apporte à la table et croyons que l'acceptation de divers horizons et expériences enrichit notre voyage collectif vers la croissance et la réussite.