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Talent Lead

Adaptyv

Type de contrat
Temps plein
Lieu
Lausanne
Première publication
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Adaptyv construit un laboratoire automatisé qui permet à des agents d'IA de mener des expériences de biologie.

Nous entrons dans l'ère de la science agentique où les modèles d'IA peuvent désormais concevoir de nouvelles protéines, proposer des hypothèses et itérer sur les résultats expérimentaux. Mais ils ne peuvent pas mener les expériences eux-mêmes - c'est encore un processus manuel qui dure des mois. Nous construisons l'infrastructure qui donne aux agents d'IA l'accès au monde physique.

Nous sommes l'une des entreprises de biotechnologie à la croissance la plus rapide, ayant la confiance de biopharmas de premier plan, de laboratoires d'IA de pointe et des entreprises de techbio qui font progresser le domaine. C'est une chance rare de contribuer à l'avancement de certains des travaux les plus importants de la biotechnologie aujourd'hui.

Notre laboratoire automatisé est alimenté par une pile logicielle + matérielle profonde : des instruments de laboratoire valant des millions de USD réingénierés en matériel contrôlable par API, des dizaines de dispositifs orchestrés via des flux de travail complexes, une observabilité complète de tout ce qui se passe dans le laboratoire, des pipelines de traitement pour les données désordonnées du monde physique, et des systèmes d'IA qui dépannent les résultats de production et accélèrent le développement de tests.

Nous grandissons rapidement et recrutons des personnes talentueuses pour dimensionner et soutenir la demande massive d'expérimentation en laboratoire humide (wet lab) pilotée par l'IA.

À propos du rôle

Nous passons d'environ 25 personnes à environ 50 dans les douze prochains mois. Nous avons près de 30 rôles ouverts actuellement, parmi les scientifiques des protéines, les ingénieurs en automatisation de laboratoire, les ingénieurs backend et produit, les spécialistes ML et le commercial. Le recrutement est actuellement géré par les fondateurs, en plus de tout ce que les fondateurs font déjà. C'est le plus grand obstacle entre nous et l'entreprise que nous essayons de construire.

C'est l'embauche qui résout ce problème, et nous voulons viser haut avec elle. Pas un recruteur qui travaille sur une liste de besoins. Quelqu'un qui possède le talent en tant que fonction : ce que nous recrutons, comment nous évaluons, comment nous présentons le projet, qui fait le recrutement, et à quoi ressemble réellement l'organisation après avoir doublé.

La partie difficile de ce travail est que nos rôles ne se situent pas dans un seul vivier de talents. Au cours d'une même semaine, vous pourriez essayer de trouver un biochimiste des protéines capable de lire un sensorgramme, un ingénieur capable de faire fonctionner un manipulateur de liquides, et un ingénieur backend qui n'a jamais touché à la biologie. Ces personnes lisent des signaux différents, fréquentent des endroits différents et sont convaincues avec des arguments différents. Vous devez être capable de tout tenir à la fois et de savoir à qui vous parlez.

Nous aimerions quelqu'un capable de parler les deux langues assez bien pour repérer lui-même les personnes exceptionnelles. Vous n'avez pas besoin d'un doctorat et vous n'avez pas besoin de livrer du code. Vous avez besoin d'une compréhension réelle suffisante de ce que nos scientifiques et ingénieurs font réellement pour pouvoir faire la différence entre quelqu'un qui a l'air impressionnant et quelqu'un qui l'est vraiment.

Il s'agit d'un rôle basé à Lausanne. La majeure partie de l'entreprise est ici, la plupart des personnes que vous recruterez seront ici, et le travail est beaucoup plus facile lorsque vous pouvez aller voir un manager pour discuter d'un candidat en personne.

Ce que vous ferez

  • Assumer le recrutement de bout en bout. Définir avec l'équipe ce que nous recrutons, rédiger et publier les rôles, construire le pipeline, gérer le processus et conclure les embauches.
  • Construire l'équipe de recrutement. À mesure que nous grandissons, vous recruterez et gérerez des recruteurs spécialisés, très probablement un recruteur technique en premier. Vous serez un joueur-coach pendant un long moment avant d'être purement un manager.
  • Gérer le pipeline entrant. Nous recevons beaucoup de candidats et une part réelle d'entre eux est excellente. Actuellement, de bonnes personnes peuvent se perdre dans la pile. Faire en sorte que cela n'arrive plus est l'une des choses les plus précieuses que vous puissiez faire ici.
  • Gérer nos essais de travail (work trials). Beaucoup de nos meilleures embauches proviennent d'essais de travail rémunérés plutôt que de cycles d'entretiens. Les planifier, les faire correspondre aux bonnes personnes en interne et en faire une excellente expérience pour le candidat est au cœur du métier.
  • Faire le pitch. Vous serez souvent le premier humain avec qui un candidat discute. Vous vendez la mission, et vous devez y croire sincèrement.
  • Gérer Ashby et le faire progresser. Notre ATS est déjà connecté à des outils d'IA : scoring automatisé des candidats, revue assistée, communications candidates modélisées et programmées. Vous hériterez de cela et devrez l'améliorer, pas seulement l'utiliser.
  • Travailler avec les responsables du recrutement dans la biologie, le logiciel, l'automatisation et le commercial. Différentes équipes, différents standards, différentes définitions de la qualité. Vous les aiderez chacun à être plus précis sur ce dont ils ont réellement besoin.
  • Construire les parties de l'organisation que le recrutement touche : niveaux, échelles de rémunération, structure d'entretien, onboarding et la manière dont nous faisons les offres. Rapide et léger, pas corporatiste.

Ce que nous recherchons

  • Vous avez recruté des profils techniques en profondeur, pendant plusieurs années, dans un environnement à forte croissance. Vous avez dirigé des recherches importantes et recruté des personnes qui avaient d'autres options.
  • Vous pouvez parler aux scientifiques et aux ingénieurs. Vous comprenez suffisamment la

Traduit automatiquement depuis l’original.

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