Poste de doctorat en évaluation de la résilience assistée par l'IA des infrastructures de transport climatiquement neutres

Poste de doctorat en évaluation de la résilience assistée par l'IA des infrastructures de transport climatiquement neutres # 100%, Zurich, durée déterminée #### print Drucken  La chaire de gestion des infrastructures, dirigée par le professeur Dr. Bryan T. Adey au sein de l'Institute of Construction and Infrastructure Management du Department of Civil, Environmental, and Geomatic Engineering, propose un poste de doctorant en résilience des infrastructures de transport. Le poste s'inscrit dans le cadre du projet européen Horizon SHIFTIN, qui vise à accélérer la transition vers des infrastructures de transport climatiquement neutres, résilientes et respectueuses de la biodiversité d'ici 2050. La recherche doctorale se concentrera sur le développement de méthodologies de tests de résistance (stress-testing) assistées par l'IA et de modélisation de substituts (surrogate-modelling) pour évaluer la résilience des systèmes d'infrastructures de transport interdépendants sous des scénarios liés au climat et multi-risques. Le travail soutiendra une évaluation rapide et fondée sur des données probantes des stratégies de conception, de rénovation, de maintenance et de rétablissement aux échelles de l'actif, du corridor et du réseau. Contexte du projet ## SHIFTIN est un projet EU Horizon qui vise à accélérer la transition vers des infrastructures de transport climatiquement neutres, résilientes et respectueuses de la biodiversité d'ici 2050. Les routes, les chemins de fer et les ports sont essentiels à la mobilité et à l'activité économique européennes, mais ils consomment également de grandes quantités de matières premières, génèrent des émissions de gaz à effet de serre et de polluants atmosphériques, fragmentent les habitats et sont de plus en plus exposés à des risques liés au climat tels que les inondations, les glissements de terrain et les vagues de chaleur. Pour relever ces défis, SHIFTIN démontrera et combinera des matériaux de construction circulaires à faible émission de carbone, des solutions fondées sur la nature, des technologies de surveillance avancées et des outils numériques d'aide à la décision. Des projets pilotes à grande échelle sur quatre corridors TEN-T couvriront les contextes routiers, ferroviaires et portuaires, intégrant la surveillance des infrastructures, la détection par satellite et embarquée, la surveillance de l'état des structures par IoT et l'analyse assistée par l'IA. Une plateforme intégrée d'aide à la décision basée sur un jumeau numérique (Digital Twin) convertira les résultats de la surveillance et de la modélisation en indicateurs transparents sur l'ensemble du cycle de vie pour le carbone, la circularité, la résilience, la biodiversité et les coûts. Ces résultats soutiendront des cas d'affaires robustes, la planification de la maintenance, les marchés publics écologiques et l'adoption plus large de solutions d'infrastructure durables et résilientes à travers les réseaux de transport européens. Dans le cadre de ce projet plus large, la recherche doctorale se concentrera sur les tests de résistance assistés par l'IA et la modélisation de substituts pour la résilience des infrastructures de transport. L'objectif est de permettre une évaluation rapide de nombreux scénarios de risques, de perturbations, de rétablissement et d'intervention, soutenant ainsi la prise de décision pratique pour des systèmes de transport durables et résilients au climat. Description du poste ## Ce doctorat vise à faire progresser l'état de l'art en matière d'évaluation de la résilience assistée par l'IA et informée par la simulation pour les infrastructures de transport. Travaillant en étroite collaboration avec des partenaires universitaires, industriels, des infrastructures et du secteur public à travers l'Europe, le candidat contribuera au développement de cadres de tests de résistance, d'algorithmes de modélisation de substituts et d'outils d'aide à la décision pour des systèmes de transport durables et résilients au climat. Les tâches principales du candidat comprendront : • Développer des modèles de substituts assistés par l'IA pour les tests de résistance des infrastructures • Lier les modèles de substituts aux simulations basées sur les agents et sur les réseaux • Évaluer les interdépendances des infrastructures et les contraintes de rétablissement • Soutenir l'évaluation de la résilience aux échelles de l'actif, du corridor et du réseau • Contribuer à l'analyse coûts-avantages et à l'aide à la décision • Traiter l'incertitude, la fiabilité et l'explicabilité • Intégrer les résultats avec le jumeau numérique et les données de surveillance • Collaborer avec le consortium du projet européen Profil ## • Un Master en génie civil, génie des transports, systèmes d'infrastructures, génie environnemental, génie informatique, science des données ou un domaine étroitement lié • De solides compétences quantitatives et de programmation, de préférence en Python, avec une expérience en apprentissage automatique (machine learning), modélisation statistique, simulation, optimisation, analyse de données ou analyse géospatiale/de réseaux • Excellentes compétences en anglais écrit et parlé  • La connaissance de l'allemand ou d'une autre langue européenne est un atout mais n'est pas requise Lieu de travail ## Lieu de travail ## Nous offrons ## • Votre emploi avec impact : Faites partie de l'ETH Zurich, qui non seulement soutient votre développement professionnel, mais contribue également activement au changement positif dans la société • Vous pouvez vous attendre à de nombreux avantages, tels que des abonnements de transports publics et du covoiturage, une large gamme de sports proposés par l'ASVZ, des services de garde d'enfants et des prestations de retraite attractives chevron\_right Travailler, enseigner et faire de la recherche à l'ETH Zurich Nous valorisons la diversité et la durabilité ## Conformément à nos valeurs, l'ETH Zurich encourage une culture