Trois postes de doctorat en astrophysique computationnelle 80 %

L'Université de Zurich, la plus grande université de Suisse, propose une gamme de postes attractifs dans divers domaines de spécialité et secteurs professionnels. Avec environ 10 000 employés et actuellement 12 filières d'apprentissage professionnel, l'Université offre un environnement de travail inspirant basé sur la recherche de pointe et une éducation de premier plan. Mettez votre talent et vos compétences à profit avec nous. Découvrez-en plus sur l'UZH en tant qu'employeur ! ###

Vos responsabilités

La recherche couvre trois domaines larges et imbriqués :

• Simulations phares : Développer et exécuter la simulation phare Euclid de nouvelle génération avec PKDGRAV3 sur des superordinateurs accélérés par GPU. Cela inclut l'extension du code pour identifier les halos de matière noire et leur sous-structure à la volée, et travailler avec nos partenaires pour transformer la simulation en catalogues de galaxies fictifs pour Euclid.
• Émulateurs : Construire la prochaine génération de l'Émulateur Euclid : des modèles d'apprentissage automatique, entraînés sur de grandes suites de simulations, qui prédisent les statistiques cosmologiques en quelques millisecondes. L'objectif est d'étendre l'émulateur de la distribution de matière aux statistiques de regroupement de galaxies et de lentilles gravitationnelles.
• Baryonification et cosmologie multi-sonde : Modéliser comment le gaz et les étoiles altèrent la distribution de matière prédite par les simulations à N corps, et développer un pipeline qui produit des cartes du ciel synthétiques cohérentes (lentille gravitationnelle faible, regroupement de galaxies, rayons X et Sunyaev-Zel'dovich) pour Euclid et des relevés complémentaires.

Il s'agit d'une opportunité unique de travailler à l'intersection de l'astrophysique et des méthodes computationnelles avancées.

Votre profil

Les candidats doivent être titulaires d'un master (ou équivalent) en physique, astronomie ou dans un domaine connexe à la date de début. Les candidats ayant un fort intérêt pour le calcul de haute performance, l'apprentissage automatique ou l'astrophysique numérique sont particulièrement encouragés à postuler. Une expérience en programmation est un atout.