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Physicien de simulation principal - Simulation de détecteurs haute performance (EP-SFT-2026-136-LD)

CERN

Type de contrat
Contrat
Lieu
Geneva
Première publication
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Introduction : Dans ce rôle, vous serez responsable de l'élaboration, de la maintenance et de la validation de logiciels de simulation physique utilisés pour modéliser les interactions de particules dans les détecteurs de physique des hautes énergies (HEP). Au sein de l'équipe de simulation Geant4, vous contribuerez aux efforts en cours pour étendre la couverture physique, améliorer les capacités de modélisation et renforcer les performances informatiques. Un axe majeur de ce rôle est le développement de simulations de détecteurs et de physique pour les architectures de calcul parallèle GPU et autres, soutenant les demandes de calcul croissantes du LHC à haute luminosité et des expériences futures. Vous jouerez un rôle important dans l'avancement des modèles physiques et de l'efficacité de leur mise en œuvre dans des environnements de calcul haute performance. Fonctions : Développer davantage le composant Geant4 basé sur GPU, AdePT, en assurant son intégration fluide dans les cadres logiciels des expériences du LHC, et diriger la consolidation et la mise en œuvre de composants clés, pouvant inclure des processus physiques pertinents. Concevoir et exécuter des tests de régression comparant les résultats GPU aux références physiques CPU, en garantissant qu'il n'y a pas de dégradation de la fidélité physique. Coordonner avec les expériences du LHC (ATLAS, CMS, LHCb, ALICE) et les études FCC pour prioriser les développements liés. Contribuer à l'organisation globale du projet, y compris la planification des travaux, l'organisation d'ateliers et d'activités de formation, ainsi que la représentation du projet et de sa vision. Interagir avec la communauté mondiale des utilisateurs de Geant4, favoriser la collaboration au sein du groupe SFT, du département EP, du CERN et des partenaires externes, et encourager les contributions des laboratoires et des universités. Superviser les membres de l'équipe et coordonner les tâches pertinentes pour le projet Geant4. Doctorat ou expérience équivalente pertinente dans le domaine de la physique ou un domaine connexe. Expérience : Expérience démontrée avec les techniques de Monte Carlo appliquées à la simulation de transport de particules, en particulier leur mise en œuvre à l'aide de technologies logicielles et d'architectures matérielles modernes telles que les GPU. Maîtrise de l'informatique scientifique et connaissance approfondie de la programmation avancée. Connaissance des projets logiciels collaboratifs à grande échelle, en particulier les kits de simulation Monte Carlo, reposant sur l'intégration continue, les examens de code, ainsi que les flux de travail basés sur les problèmes. Expérience avec les outils et les méthodes qui soutiennent toutes les phases du cycle de vie des grandes bases de code scientifiques, en particulier la conception, le développement, les tests et l'optimisation des performances. Un solide bilan de publications scientifiques et de communication de haut niveau (par exemple, à travers des présentations de conférence invitées). L'expérience dans la supervision et la gestion de contributeurs externes serait considérée comme un avantage. Compétences techniques : Simulation, conception et développement de (parties de) détecteurs : geant4. Connaissance des techniques et des langages de programmation : C++, CUDA, Python. Développement de logiciels d'application. Tests, diagnostic et optimisation de logiciels : tests unitaires, tests de régression physique, profilage GPU. Connaissance et application d'outils et de procédures de cycle de vie logiciel : serait considéré comme un avantage (par exemple, GitLab CI, JIRA, Spack ou Conda). Compétences comportementales : Atteindre les résultats : avoir une approche structurée et organisée du travail ; être capable de fixer des priorités et de planifier des tâches avec des résultats à l'esprit. Apprendre et partager les connaissances : partager librement et volontairement les connaissances et l'expertise avec les autres ; coacher les autres pour assurer le transfert de connaissances. Démontrer de la flexibilité : s'adapter rapidement et de manière ingénieuse aux priorités et aux exigences changeantes. Communiquer efficacement : exprimer des opinions, des idées et des suggestions avec conviction et de manière logique/structurée ; rester concis. Résoudre des problèmes : trouver les informations nécessaires pour résoudre les problèmes ; prendre des jugements objectifs basés sur tous les faits disponibles. Compétences linguistiques : Anglais parlé et écrit, avec un engagement à apprendre le français. Éligibilité et date de clôture : La diversité a été une partie intégrante de la mission du CERN depuis sa fondation et est une valeur établie de l'Organisation. Employer une main-d'œuvre diversifiée est central à notre succès. Nous accueillons des candidatures de tous les États membres et les États membres associés. Ce poste sera pourvu dès que possible, et les candidatures devraient normalement nous parvenir au plus tard le 19.07.2026 à 23h59 CEST. Conditions d'emploi : Type de contrat : Contrat à durée déterminée (5 ans). Sous certaines conditions, les détenteurs de contrats à durée déterminée peuvent postuler pour un poste indéfini. Heures de travail : 40 heures par semaine Flexibilité du travail : Hybride Ce poste implique : Travailler pendant les nuits, les dimanches et les jours fériés, lorsque cela est exigé par les besoins de l'Organisation. Niveau de poste : 6-7 Référence du poste : EP-SFT-2026-136-LD Domaine de travail : Physique expérimentale Titre de poste de référence : Physicien appliqué Avantages mondiaux Un salaire compétitif (exonéré d'impôts), augmentant en fonction de vos années d'expérience pertinente. 30 jours de congé payé par an plus 2 semaines de fermeture annuelle. Couverture par le régime d'assurance maladie complet du CERN (pour vous, votre conjoint et vos enfants), et adhésion au Fonds de pension du CERN. Allocations mensuelles pour la famille, les enfants et les n

Traduit automatiquement depuis l’original.

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