Senior DevOps Engineer - Kubernetes, Automatisierung & KI-Plattform in Bern

Tâches Concevoir et développer l'infrastructure entièrement en tant que code - déclaratif, versionné et reproductible avec Terraform, Ansible et Helm Exploiter, mettre à l'échelle et durcir les plateformes OpenShift/Kubernetes pour des workloads productifs et à haute disponibilité Automatiser les pipelines CI/CD pour le build, les tests, les contrôles de sécurité, le déploiement et le rollback et mettre en œuvre les principes GitOps Développer des solutions d'automatisation et d'outillage en Python, Bash ou un langage comparable comme Go ou PHP Exploiter et développer la passerelle LLM centrale sur la base de LiteLLM, y compris le routage, les fallbacks, le multi-tenancy, les quotas, le caching et le failover Rendre les coûts, l'utilisation, la qualité et la sécurité des workloads d'IA transparents et mesurables Développer, conteneuriser, intégrer et exploiter de manière stable et productive des agents d'IA et des services d'IA Concevoir le monitoring, le logging et le tracing avec Grafana, Prometheus, Splunk ou Instana et effectuer des analyses de causes profondes durables Réaliser des projets clients de grande envergure passionnants et exigeants - de l'exigence à l'exploitation productive stable Collaborer étroitement avec le développement logiciel, l'exploitation IT, la sécurité et l'architecture ainsi que documenter de manière compréhensible les systèmes, les déploiements et les processus d'exploitation

Exigences Études en informatique ou une formation comparable avec l'expérience pratique correspondante Au moins cinq ans d'expérience dans des projets ICT, dont une part substantielle en DevOps, Platform Engineering ou SRE Pratique approfondie avec OpenShift ou Kubernetes en exploitation productive ainsi qu'avec Docker Très bonnes connaissances en CI/CD, automatisation et processus de déploiement avec Jenkins, GitLab CI ou GitHub Actions, Git et Maven Solide expérience avec Terraform et Ansible ainsi qu'une bonne expérience en programmation pour l'automatisation et l'outillage, de préférence Python ; d'autres langages comme Go ou PHP sont les bienvenus Utilisation sûre des solutions de monitoring, de logging et d'observability Expérience pratique avec des outils basés sur l'IA dans le quotidien DevOps et intérêt pour l'exploitation de workloads d'IA Connaissances de base des message brokers comme Kafka ou RabbitMQ ainsi que des APIs et API-Gateways Expérience des méthodes agiles ainsi que de Jira et Confluence Très bon allemand, au moins C1, et bon anglais Un net plus : expérience avec les LLM-Gateways, LiteLLM, les agents d'IA, RAG, les bases de données vectorielles, le Public Cloud, FinOps, OpenSearch/Elasticsearch, Service Mesh, Policy-as-Code ou Supply-Chain-Security

Langues Très bon allemand, au moins C1, et bon anglais