AI Engineer

Unser Kunde ist ein wachsendes Schweizer Technologieunternehmen, das moderne Systeme in einem sicherheitsrelevanten Zukunftsmarkt entwickelt. Im Fokus stehen selbst kontrollierte Technologien, hohe Verfügbarkeit, sichere Infrastruktur und innovative Lösungen ohne Cloud-Abhängigkeit. Dich erwartet ein technisches Umfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und viel Raum, um die interne AI-Plattform aktiv mitzugestalten.

Das bietet die Firma

• Eine Vollzeitstelle mit einem Pensum von 80 bis 100 Prozent
• Arbeitsort am Hauptsitz in Aadorf
• Eine spannende Aufgabe im Bereich IT Services und lokale AI-Infrastruktur
• Konsequentes On-Premise-Umfeld mit No-Cloud-Ansatz
• Arbeit mit Open-Source-Modellen, GPU-Systemen, Docker und modernen Inferenz-Stacks
• Viel Raum für Performance-Optimierung, Automatisierung, Monitoring und MLOps
• Flache Hierarchien, klare Ziele und moderne Technologien
• Flexible Arbeitszeiten mit Gleitarbeitszeit
• Attraktive Vergütung und wachsende Sozialleistungen
• Unterstützung bei relevanten Weiterbildungen und Zertifizierungen
• Ein Umfeld, in dem Innovation und eigene Ideen aktiv gefördert werden
• Vergünstigtes Fitness-Abo direkt neben dem Büro
• Kostenloser Kaffee für alle Mitarbeitenden
• Regelmässige Teamevents, Apéros und gemeinsame Essen
• Eine langfristige Perspektive in einem spannenden Zukunftsmarkt

Unser Kunde wünscht

• Fundierte Erfahrung mit AI-Systemen, Large Language Models oder vergleichbaren Machine-Learning-Anwendungen
• Gutes Verständnis für den Betrieb lokaler oder selbst gehosteter AI-Modelle
• Erfahrung mit Docker, containerisierten Umgebungen und Linux-Systemen
• Erfahrung mit GPU-basierten Workloads und Performance-Optimierung
• Verständnis für Inferenz, Modellparameter, Kontextlängen, Quantisierung, Ressourcenverbrauch und Latenz
• Erfahrung mit Open-Source-Modellen und systematischer Evaluation neuer Modelle
• Interesse an MLOps, Monitoring, Automatisierung und produktivem Betrieb von AI-Systemen
• Fähigkeit, Modelle kritisch zu testen und den Nutzen für konkrete Anwendungsfälle zu beurteilen
• Verständnis für Schnittstellen, APIs und die Integration von AI in bestehende Applikationen
• Bewusstsein für Datenschutz, Security und den Betrieb sensibler Systeme ohne Cloud-Abhängigkeit
• Strukturierte, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Freude daran, neue Technologien auszuprobieren und pragmatisch in stabile Lösungen zu überführen
• Sehr gute Deutschkenntnisse
• Gute Englischkenntnisse von Vorteil
• Erfahrung mit OpenLLM, vLLM, SGLang oder vergleichbaren Inferenz-Frameworks von Vorteil
• Erfahrung mit n8n, Workflow-Automatisierung oder AI-gestützten Prozessketten von Vorteil
• Kenntnisse in Python, APIs, Skripting oder Backend-Integration von Vorteil
• Erfahrung mit GPU-Hardware, Treibern, CUDA, VRAM-Management oder Hardware-Evaluation von Vorteil
• Erfahrung mit Retrieval-Augmented Generation, Embeddings oder internen Wissenssystemen von Vorteil

Das erwartet dich

• Du betreibst, wartest und optimierst einen lokalen AI-Cluster
• Du arbeitest mit dockerisierten AI-Modellen und GPU-unterstützten Systemen
• Du stellst sicher, dass lokale Modelle stabil, schnell und hoch verfügbar laufen
• Du evaluierst neue Open-Source-Modelle und prüfst deren Einsatzfähigkeit
• Du vergleichst Modelle hinsichtlich Performance, Qualität, Ressourcenverbrauch und Stabilität
• Du findest geeignete Parametrisierungen und automatisierst Test- und Optimierungsprozesse
• Du betreust zentrale AI-Schnittstellen und stellst diese für interne Applikationen bereit
• Du arbeitest mit Inferenz-Stacks wie vLLM, SGLang oder alternativen Lösungen
• Du integrierst AI-Funktionen in interne Tools, Chat-Anwendungen, Entwicklungsworkflows und Automatisierungsprozesse
• Du unterstützt AI-gestützte Entwicklungs- und Programmierprozesse im Unternehmen
• Du arbeitest mit Automatisierungslösungen und AI-Integrationen
• Du baust Monitoring für Modelle, Cluster, Ressourcen, Performance und Verfügbarkeit auf
• Du arbeitest nach MLOps-Prinzipien und unterstützt den produktiven Lebenszyklus von AI-Modellen
• Du dokumentierst Modelle, Konfigurationen, Schnittstellen und Betriebsprozesse nachvollziehbar
• Du beteiligst dich an der Evaluation neuer Hardware und spezialisierter GPU-Systeme
• Du unterstützt bei Assemblierung, Konfiguration und Ausbau lokaler AI-Systeme
• Du bringst dich aktiv in die Weiterentwicklung der AI-Plattform und internen AI-Strategie ein