Machine Learning Engineer pour les prévisions du climat et de la météo (m/f)
fficio federale di meteorologia e climatologia MeteoSvizzera
- Type de contrat
- Temps plein
- Lieu
- Zürich · Télétravail possible
- Entreprise
- fficio federale di meteorologia e climatologia MeteoSvizzera, Krähbühlstrasse 58, 8044 Zürich
- Première publication
Zurich-Aéroport ou Locarno (et télétravail) | 80-100%
Votre contribution
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• Promouvoir l'innovation en évaluant et en développant des prototypes de nouvelles technologies de Machine Learning et de MLOps à travers des proof of concept pratiques
• Guider l'intégration et la mise en service d'un système de prévision météorologique de pointe basé sur le Machine Learning chez MeteoSvizzera et dans le cadre du Digital Europe Programme (DEP) -- Destination Earth. Préparer les modèles basés sur Anemoi pour la production et effectuer leur benchmarking sur les principaux centres de supercalcul EuroHPC
• Co-développer de nouvelles approches de prévision en collaboration avec les Data Scientists, les météorologues de MeteoSvizzera et les institutions partenaires à travers l'Europe
• Concevoir et développer des outils, des services et des workflows de Machine Learning pour soutenir des systèmes de prévision fiables et prêts pour la production dans des environnements cloud et de calcul haute performance (HPC), tels que le Swiss National Supercomputing Centre (CSCS)
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Ce qui vous distingue
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• Diplôme universitaire (au moins niveau ISCED 7) en informatique, mathématiques appliquées, Data Science ou dans un domaine connexe
• Expérience avec MLOps, les technologies de conteneurisation, les plateformes cloud et les environnements HPC, par exemple Docker, Kubernetes, Terraform et SLURM
• Excellentes compétences en programmation en Python et familiarité avec le framework de Machine Learning PyTorch
• Personnalité motivée, dotée d'un esprit créatif et orientée vers la résolution de problèmes, ainsi que de solides capacités de communication
• Connaissance active d'une langue officielle, connaissance passive d'une deuxième langue officielle et excellente connaissance de l'anglais
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En résumé
En tant que Machine Learning Engineer (m/f) pour les applications météorologiques et climatiques, vous contribuerez à la mise en service à travers l'Europe de modèles de prévision météorologique de pointe, développerez de nouvelles approches de ML et de MLOps via des prototypes pratiques et participerez activement à la définition de la prochaine génération de prévisions météorologiques.
Ce que nous offrons
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• Travailler pour la Suisse Nous œuvrons pour le modèle de réussite suisse et travaillons pour le bien-être de la population.
• Vivre la diversité La concrétisation de l'égalité des chances nous permet d'exprimer au mieux nos compétences et de contempler des points de vue différents.
• En forme sur le lieu de travail Nous fournissons soutien et conseil à nos collaboratrices et collaborateurs sur la thématique de la santé physique et mentale.
Tous les avantages (https://www.stelle.admin.ch/stelle/it/home/bundesverwaltung/ihre-vorteile-auf-einen-blick.html)
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L'Office fédéral de météorologie et de climatologie (MeteoSvizzera) est le service météorologique national suisse. Nous mesurons et prévoyons des grandeurs météorologiques et climatologiques en Suisse, offrant ainsi une contribution durable au bien-être de la population et aux intérêts de l'économie, de la science et de l'environnement.
Les offices fédéraux du Département fédéral de l'intérieur (DFI) s'engagent à garantir de bonnes conditions de travail et à protéger la santé de leurs employés et ont été récompensés par le label Friendly Work Space.
Informations complémentaires
Questions sur le poste de travail
Gabriela Aznar
+41 58 460 97 11
Questions sur la candidature
Nicole Gianotti
+41 58 460 95 04
Traduit automatiquement depuis l’original.
Publié il y a 1 semaine