Poste de chercheur postdoctoral en intelligence artificielle pour les soins de santé

UniBE est ambitieuse. Avec nous, vous réalisez des performances de haut niveau et mettez vos compétences à l'épreuve contre les meilleures. Date de début Date (01.09.2026) ou selon accord Relation de travail contrat à durée déterminée Institution / Lieu de travail ARTORG Center for Biomedical Engineering Research (https://www.artorg.unibe.ch/) À propos de nous L'Université de Berne est située au cœur de la Suisse. Internationalement connectée et ancrée régionalement, elle entretient des échanges avec la société et renforce les partenariats entre la science, la médecine, les entreprises et la politique. L'Université de Berne s'engage dans une responsabilité délibérée et éthique envers les personnes, la nature animée et inanimée. En tant qu'enseignant important, elle promeut l'entreprise et l'industrie dans la région et au-delà, et se distingue par des recherches axées sur les problèmes liés à des questions de grande pertinence sociale. ARTORG est le centre d'excellence transdisciplinaire de l'Université de Berne pour la recherche en technologie médicale. Il répond aux besoins cliniques non satisfaits en diagnostic, surveillance, traitement et réadaptation grâce à des technologies de soins de santé innovantes. Dans sa constellation unique en tant que département d'ingénierie au sein d'une faculté de médecine, ARTORG a mené pendant une décennie des recherches, des enseignements et des développements ambitieux en ingénierie biomédicale, couvrant un large éventail de domaines cliniques. Nos étudiants en master et en doctorat travaillent au rythme de la réalité clinique pour traduire leurs compétences et leurs expériences universitaires directement dans les soins de santé. Le poste Le laboratoire Artificial Intelligence in Health and Nutrition (AIHN) du ARTORG Center recherche un chercheur postdoctoral hautement motivé et talentueux pour rejoindre notre équipe interdisciplinaire. Nous recherchons des candidats ayant une solide formation en intelligence artificielle (IA), en apprentissage automatique (ML) et en science des données, avec une expertise particulière dans au moins deux des domaines suivants : apprentissage automatique causal, apprentissage par renforcement et intelligence artificielle générative, y compris les modèles de fondation multimodaux. Nous recherchons des candidats ayant les compétences et l'expérience suivantes : • Diplôme de doctorat en informatique, IA/ML, science des données, ingénierie biomédicale, ingénierie électrique, mathématiques appliquées ou un domaine connexe obtenu dans les deux dernières années auprès d'une université reconnue. • Un solide dossier de publications dans des revues et conférences leaders en IA/ML, CV, imagerie médicale ou informatique biomédicale. • Une expertise démontrée dans les méthodologies d'IA modernes. • Une compréhension approfondie de l'apprentissage multimodal et des modèles de fondation, de l'apprentissage automatique causal, de l'apprentissage par renforcement et/ou de l'IA générative. • D'excellentes compétences en programmation Python et une maîtrise des frameworks d'apprentissage profond modernes. • D'excellentes compétences en communication orale et écrite en anglais. Les qualifications suivantes seraient considérées comme un avantage : • Expertise avec les images médicales. • Expérience avec les grands ensembles de données et la formation distribuée. Le candidat retenu aura l'opportunité de travailler dans un environnement de recherche hautement collaboratif et international et de contribuer à des projets de recherche nationaux et européens de pointe à la forefront de l'IA pour la santé et la découverte biomédicale. <br /> Informations générales sur le poste Le poste est financé pour une période de 2 ans au début, avec la possibilité d'être prolongé jusqu'à 4 ans. Le salaire sera conforme aux règlements de l'Université suisse. La date de début prévue est septembre 2026. Les candidatures seront examinées jusqu'à ce que le poste soit pourvu. Vos avantages Infrastructure de recherche solide et réseau international Réputation internationale Environnement collaboratif et équipe ambitieuse Soutien individuel de carrière Travailler à l'Université de Berne L'Université de Berne offre non seulement des tâches passionnantes mais également un environnement qui promeut activement le développement, la diversité et l'égalité des chances. Découvrez ce qui nous distingue en tant qu'employeur et comment vous pouvez grandir avec nous. Candidature et contact Veuillez envoyer votre candidature à Prof. Dr. Stavroula Mougiakakou (stavroula.mougiakakou@unibe.ch). Les candidatures doivent inclure : i) une déclaration de recherche, ii) un curriculum vitae détaillé, iii) une liste de publications, iv) les coordonnées de trois référents. Les documents doivent être combinés dans UN seul fichier pdf. Questions sur le poste ? Veuillez voir 'Candidature et contact' Questions sur la candidature ? Veuillez voir 'Candidature et contact'