Biologiste computationnel / Data Scientist 80 - 100 %

L'Université de Zurich, la plus grande université de Suisse, propose une gamme de postes attractifs dans divers domaines de spécialités et secteurs professionnels. Avec environ 10 000 employés et actuellement 12 filières d'apprentissage professionnel, l'Université offre un environnement de travail inspirant sur une recherche de pointe et une éducation de premier ordre. Mettez votre talent et vos compétences à profit avec nous. Découvrez-en plus sur l'UZH en tant qu'employeur ! ###

Vos responsabilités

Vous contribuerez à la fois à la recherche computationnelle et au développement d'infrastructures de données, incluant :

• L'analyse de jeux de données transcriptomiques unicellulaires et spatiales
• L'intégration de données moléculaires, spatiales, histologiques et cliniques
• L'établissement et la gestion de bases de données de recherche clinique à grande échelle, y compris l'harmonisation des données, le contrôle de la qualité et l'intégration de données longitudinales
• L'analyse statistique de cohortes cliniques, y compris l'identification de facteurs associés à la progression de la maladie et à la réponse au traitement
• Le développement et l'application d'approches d'apprentissage automatique (machine learning) et de modélisation prédictive
• L'intégration de données moléculaires et cliniques pour identifier des biomarqueurs et des programmes de régulation associés à des maladies
• Le développement de flux de travail (workflows) computationnels reproductibles et la contribution à la conception d'études expérimentales et cliniques
• La présentation et la publication de résultats en collaboration avec des biologistes moléculaires, des néphrologues et des cliniciens

Votre profil

Nous recherchons un scientifique titulaire d'un doctorat (PhD) ou d'un diplôme équivalent en biologie computationnelle, bioinformatique, biostatistique, statistique, science des données, génomique ou dans un domaine connexe.

Vous devriez avoir :

• De solides compétences en programmation en R et/ou Python
• De l'expérience avec des données biologiques et/ou cliniques de haute dimension
• De l'expérience avec la transcriptomique unicellulaire, spatiale, la science des données cliniques ou des domaines connexes
• Un intérêt pour l'apprentissage automatique et la modélisation prédictive
• Une expérience de la conception de bases de données ou de jeux de données cliniques à grande échelle est un avantage
• Une forte curiosité scientifique et la capacité de travailler de manière indépendante et collaborative

Ce que nous offrons :
Ce poste offre l'opportunité de travailler à l'interface de la biologie du développement, de la génomique fonctionnelle, de la néphrologie, de la recherche clinique et de la science des données, en utilisant des jeux de données couvrant des modèles in vitro et in vivo, des biopsies rénales humaines et des cohortes cliniques longitudinales. Vous aurez l'opportunité de développer et de diriger des projets computationnels et de contribuer à la recherche reliant les mécanismes moléculaires aux maladies rénales humaines et aux résultats cliniques.

Poste : 80-100%
Lieu : University of Zurich
Date de début : date de début la plus proche possible
Contrat : 1 an