Senior Biomedical R&D Engineer

Senior Biomedical R&D Engineer (90-100%) machineMD ist ein in Bern ansässiges Medizintechnikunternehmen, das mit unserem Flaggschiff-Gerät neos™ und unserer Oculometrics-Software Pionierarbeit in der automatisierten Neurodiagnostik leistet. Wir bauen unser R&D-Team aus und suchen einen Senior Biomedical R&D Engineer – Oculometrics & Neurodiagnostic Paradigms, um die auf neos™ laufenden Untersuchungstests zu entwickeln und zu validieren: Design von visuellen Stimuli und Protokollen, deren Implementierung auf dem Gerät, Tests auf Hardware sowie die Verfeinerung der erzeugten Augen- und Pupillenmessungen. Basierend auf fundierter Physiologie und biomedizinischer Technik wird diese Rolle dazu beitragen, Diagnostik auf Facharztniveau in jede Klinik zu bringen. Über machineMD Unsere Mission ist es, die Messung der Gehirnfunktion durch standardisierte, automatisierte, quantitative Untersuchungen radikal zu verbessern. Unser Kernprodukt, neos™, ist das weltweit erste nicht-invasive Neuro-Ophthalmoskop für die schnelle, automatisierte Beurteilung von Augenbewegungen und Pupillen. Gegründet am Universitätsspital Bern, Schweiz, ist es unser Ziel, die diagnostische Qualität eines hochqualifizierten Spezialisten der Tertiärversorgung in sekundäre und primäre Versorgungseinrichtungen überall zu bringen. Aufgaben Als Senior Development Engineer in unserem Forschungs- und Entwicklungsteam verantworten Sie die Untersuchungsparadigmen, die entscheiden, was unser Gerät misst, und bringen ingenieurtechnische Präzision in die Art und Weise, wie wir messen. Es ist eine Rolle mit echtem Spielraum, unsere Paradigmen zu gestalten und gemeinsam mit dem Team zu wachsen: Untersuchungsparadigmen & Stimuli - Definition, Dokumentation und Verfeinerung der Protokolle und visuellen Stimuli, die unsere Untersuchungen im Einklang mit der kommerziellen und klinischen Strategie steuern. Fundierung jedes Paradigmas in der Physiologie (okulare Biomechanik, das pupilläre und okulomotorische System, Neuro-Ophthalmologie), damit jeder Stimulus zuverlässig die benötigte Reaktion auslöst, sowie kontinuierliche Verfeinerung der Stimuli-Sets, um die Untersuchungsdauer zu verkürzen und gleichzeitig die klinische Relevanz zu erhöhen. Biomedizinische Technik & Instrumentierung - Brückenschlag zwischen Physiologie und Hardware: Spezifikation und Validierung der Signalerfassung, Schnittstellen von Software zu medizinischer Instrumentierung (Sensoren, Head-Mounted Displays, Datenlogger-Komponenten) und Echtzeit-Datenströmen sowie Sicherstellung einer sauberen, zuverlässigen Messung an der Quelle. Testprototypisierung, Verifizierung & Validierung - Prototypisierung und Entwicklung neuer Untersuchungstests, oft von Grund auf: ebenso selbstgesteuerte, autonome Forschung wie Engineering. Implementierung und Test neuer Untersuchungen und Algorithmen auf neos™ in realistischen und klinischen Umgebungen, gefolgt von der Überführung der vielversprechendsten Konzepte in die Validierung auf medizinischem Niveau in enger Zusammenarbeit mit Klinikern und externen Partnern. Teilnahme an der Softwareverifizierung und -validierung sowie Unterstützung bei der Steigerung der Standards für Rückverfolgbarkeit, Reproduzierbarkeit und Evidenzgenerierung im gesamten Team. Datenanalyse - Anwendung biomedizinischer Signalverarbeitung und klarer Berichterstattung, um zu beurteilen, ob ein Paradigma funktioniert und wo Verfeinerungen nötig sind, um den Kreis zwischen Untersuchungsdesign und der dahinterstehenden Evidenz zu schließen. Technische Führung - Empfehlung und Priorisierung von Erweiterungen der Untersuchungsprotokolle, Verifizierungsstandards und Prozesse. Mentoring von Junior-Ingenieuren, direkter Austausch mit Klinikern und Beratern für regulatorische Fragen zur Klärung technischer Fragestellungen sowie Agieren als erfahrene technische Stimme im Team. Was wir suchen Wissenschaftliche Präzision, pragmatische Umsetzung - Sie balancieren wissenschaftliche Strenge mit pragmatischem Engineering in einem regulierten Umfeld und wissen, wann „gut genug und validiert“ besser ist als „perfekt und theoretisch“. Physiologie-orientiertes Denken - Sie leiten Ihre Argumentation aus dem tatsächlichen Verhalten von Auge und Gehirn ab, nicht aus abstrakten Zahlen. Hands-on-Instinkt - Sie sind im Herzen ein Erbauer: Am glücklichsten sind Sie mit dem Gerät vor sich und Ihren Händen an der Hardware und den Algorithmen. Geschwindigkeit & Iteration - Sie prototypisieren Paradigmen schnell, holen frühzeitig klinisches Feedback ein und verfeinern diese mit Agilität. Kooperativer Geist - Sie blühen in einem flachen, interdisziplinären Team auf, in dem Entscheidungsrechte verteilt sind und die Kommunikationswege kurz sind, und Sie unterstützen die Menschen um Sie herum. Anforderungen PhD oder MSc in Biomedical Engineering oder einem eng verwandten Bereich von der ETH, EPFL, Universität, Fachhochschule oder einer gleichwertigen Institution. 4+ Jahre Berufserfahrung (exklusive PhD) in der Entwicklung und Validierung biomedizinischer Anwendungen, vorzugsweise in einem regulierten Umfeld (Medizinprodukte, klinische Forschung), mit nachgewiesener Erfahrung im Umgang mit physiologischen Datensätzen wie Eye-Tracking, Pupillometrie, EKG oder Bildgebung. Hands-on-Erfahrung mit einer Echtzeit-3D- oder Game-Engine (Unity, Unreal oder ähnlich) zum Aufbau und Rendern visueller Stimuli. Starkes Verständnis des gesamten Messpfads, von der gemessenen Physiologie (okulare Biomechanik, Neuro-Ophthalmologie) über die medizinische Instrumentierung zur Erfassung (Sensoren, Head-Mounted Displays, Datenlogger-Geräte, Echtzeit-Datenströme) bis hin zur Erfassung und Verarbeitung der resultierenden Signale. Erfahrung mit Softwareverifizierung und -validierung im Kontext von Medizinprodukten. Willing und in der Lage, mindestens 80 % der Zeit vor Ort in Bern zu arbeiten. Die Arbeit erfolgt hands-on mit Hardware, stützt sich auf enge Teamarbeit vor Ort und erfor