Applied Scientist

Überblick Das Spatial AI Lab ist Teil der Applied Sciences Group, einer Forschungs- und Entwicklungsorganisation von Microsoft, die sich der Entwicklung von Mensch-Computer-Interaktionstechnologien der nächsten Generation widmet, indem sie die neuesten KI-Entwicklungen nutzt und neue Hardware-Fähigkeiten sowie Geräteformfaktoren erforscht. Unser Team verfügt über Expertise in Computer Vision, multimodaler KI, räumlicher (spatial) und verkörperter (embodied) KI.-- Als Applied AI Scientist arbeiten Sie eng mit verschiedenen Forschungs- und Produktteams zusammen, um überzeugende neue Erfahrungen auf den Markt zu bringen. Viele dieser Erfahrungen werden durch Computer Vision und multimodale KI-Modelle ermöglicht. Sie arbeiten möglicherweise an der Datenerhebung, der Evaluierung und dem Training von Modellen sowie am Schreiben von Code in Produktionsqualität. Sie haben zudem die Möglichkeit, an Spitzenforschung mit Partnern wie der ETH Zurich teilzunehmen, um in erstklassigen Fachzeitschriften zu publizieren, auf Workshops zu präsentieren und Studierende zu betreuen.- Die Mission von Microsoft ist es, jedem Menschen und jeder Organisation auf dem Planeten zu helfen, mehr zu erreichen. Als Mitarbeitende kommen wir mit einer Wachstumsmentalität zusammen, innovieren, um andere zu unterstützen, und arbeiten zusammen, um unsere gemeinsamen Ziele zu verwirklichen. Jeden Tag bauen wir auf unseren Werten Respekt, Integrität und Verantwortlichkeit auf, um eine Kultur der Inklusion zu schaffen, in der jeder bei der Arbeit und darüber hinaus erfolgreich sein kann.--- Verantwortlichkeiten • Implementierung von Machine-Learning-Algorithmen und Durchführung von Experimenten • Aufbau skalierbarer Machine-Learning-Lösungen und Benchmarks • Kuratierung von Trainings- und Evaluierungsdatensätzen • Optimierung von Modellen für Neural Processing Units (NPUs) Qualifikationen Erforderliche/minimale Qualifikationen Bachelor-Abschluss in Statistik, Ökonometrie, Informatik, Elektrotechnik oder Computer Engineering oder einem verwandten Bereich UND 2+ Jahre relevante Erfahrung (z. B. Statistik, Predictive Analytics, Forschung) ODER Master-Abschluss in Statistik, Ökonometrie, Informatik, Elektrotechnik oder Computer Engineering oder einem verwandten Bereich UND 1+ Jahr(e) relevante Erfahrung (z. B. Statistik, Predictive Analytics, Forschung) ODER Promotion in Statistik, Ökonometrie, Informatik, Elektrotechnik oder Computer Engineering oder einem verwandten Bereich ODER gleichwertige Erfahrung Bevorzugte Qualifikationen:- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte vor unterschiedlichem Publikum zu diskutieren und zu präsentieren. Praktische Erfahrung im Training und Fine-Tuning von tiefen neuronalen Netzen. Erfahrung in der Quantisierung von Modellen für NPUs und GPUs. Vertrautheit mit dem ONNX-Format. Hintergrund im Aufbau agentenbasierter Systeme. Applied Sciences IC3 - Die typische Grundgehaltsspanne für diese Rolle in der Schweiz liegt zwischen CHF 119,200.00 - CHF 195,500.00 pro Jahr. Bestimmte Rollen können Anspruch auf Zusatzleistungen und andere Vergütungen haben. Zusätzliche Informationen zu Zusatzleistungen und Gehalt finden Sie hier: https://careers.microsoft.com/v2/global/en/corporate-pay/switzerland-corporate-pay.html Diese Position wird für mindestens 5 Tage offen sein, wobei Bewerbungen laufend entgegengenommen werden, bis die Position besetzt ist. -------------------- Microsoft ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Alle qualifizierten Bewerber werden ohne Rücksicht auf Alter, Abstammung, Staatsangehörigkeit, Hautfarbe, Familien- oder medizinische Freistellung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, genetische Informationen, Einwanderungsstatus, Familienstand, medizinischen Zustand, nationale Herkunft, körperliche oder geistige Behinderung, politische Zugehörigkeit, geschützten Veteranen- oder Militärstatus, Rasse, ethnische Zugehörigkeit, Religion, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft), sexuelle Orientierung oder andere Merkmale, die durch geltende lokale Gesetze, Vorschriften und Verordnungen geschützt sind, berücksichtigt. Wenn Sie während des Bewerbungsprozesses Unterstützung bei religiösen Anpassungen und/oder angemessene Anpassungen aufgrund einer Behinderung benötigen, lesen Sie mehr über die Beantragung von Anpassungen.