Software Engineer II, AI/Machine Learning - Google Careers

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X In den meisten Fällen erfordert diese Position persönliche Vorstellungsgespräche als Teil des Einstellungsprozesses.

Mindestqualifikationen: ###

• Bachelor-Abschluss oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• 1 Jahr Erfahrung mit Softwareentwicklung in einer oder mehreren Programmiersprachen (z. B. Python, C, C++, Java, JavaScript).
• 1 Jahr Erfahrung mit Datenstrukturen oder Algorithmen.
• Erfahrung in der Integration von generativen KI-Tools oder LLM-Schnittstellen in Workflows.

Bevorzugte Qualifikationen: ###

• Erfahrung mit Deep Learning, Information Retrieval und Multimodal Machine Learning.

Über den Job ###

Die Software Engineers von Google entwickeln die Technologien der nächsten Generation, die verändern, wie Milliarden von Nutzern sich vernetzen, erkunden und mit Informationen sowie untereinander interagieren. Unsere Produkte müssen Informationen in massivem Umfang verarbeiten und weit über die Websuche hinausgehen. Wir suchen Ingenieure, die frische Ideen aus allen Bereichen mitbringen, einschließlich Information Retrieval, Distributed Computing, Large-Scale System Design, Networking und Datenspeicherung, Sicherheit, künstliche Intelligenz, Natural Language Processing, UI Design und Mobile; die Liste ist lang und wächst jeden Tag. Als Software Engineer werden Sie an einem spezifischen Projekt arbeiten, das für die Bedürfnisse von Google entscheidend ist, mit Möglichkeiten, das Team und die Projekte zu wechseln, während Sie und unser schnelllebiger Betrieb wachsen und sich weiterentwickeln. Wir brauchen Ingenieure, die vielseitig sind, Führungsqualitäten zeigen und enthusiastisch sind, neue Probleme über den gesamten Full-Stack hinweg anzugehen, während wir die Technologie weiter vorantreiben.

Menschen kaufen mehr als eine Milliarde Mal am Tag auf Google ein – und das Commerce Team ist dafür verantwortlich, die Erlebnisse zu schaffen, die diese Nutzer bedienen. Die Mission von Google Commerce ist es, ein wesentlicher Bestandteil der Shopping-Reise für Konsumenten zu sein – von der Inspiration bis zu einem einfachen und sicheren Checkout-Erlebnis – und der beste Ort für Einzelhändler/Händler, um mit Konsumenten in Kontakt zu treten. Wir unterstützen und arbeiten mit dem Commerce-Ökosystem zusammen, von großen Einzelhändlern bis hin zu kleinen lokalen Händlern, um ihnen die Werkzeuge, Technologien und die Skalierbarkeit zu geben, die sie in der heutigen digitalen Welt zum Erfolg führen.

Verantwortlichkeiten ###

• Entwicklung universeller Vektorrepräsentationen (Embeddings) von Produkten und verwandten Elementen wie Suchanfragen, Marken und Kategorien.
• Aufbau von Two-Tower (Dual-Encoder) Transformer-Modellen, die Suchanfragen und Produkte in einem Vektorraum platzieren, unter Verwendung eines gemeinsamen Encoders, der von einem vortrainierten Gemini-Modell ausgeht.
• Training von Modellen auf umfangreichen Datensätzen unter Nutzung von Nutzerklicks und Relevanzlabels, die von einem größeren Modell destilliert wurden.
• Durchführung von Trainingsläufen auf der gemeinsamen Gemini-Infrastruktur, wobei Suchanfragen online mit geringer Latenz kodiert werden, während Produktangebote offline eingebettet und indiziert werden, um eine schnelle Nearest-Neighbor-Vektorsuche im Shopping-Search-Backend zu ermöglichen.
• Optimierung von multimodalen Gemini-Embedding-Modellen, die Produkt-Thumbnails zusammen mit Titeln und Beschreibungen kodieren, um den Recall zu verbessern.