Erweiterte/r Data Engineer

Gegründet in der Schweiz im Jahr 1968, gehört Zühlke seinen Partnern und ist über Europa und Asien verteilt. Wir sind ein globaler Transformationspartner, mit Ingenieurwesen und Innovation in unserem DNA. Wir werden vertraut, um Kunden zu helfen, ihre Unternehmen für die Zukunft zu entwickeln und zu bauen - um heute intelligenter zu arbeiten und sich für die Märkte, Kunden und Gemeinschaften von morgen anzupassen. Unsere multidisziplinären Teams spezialisieren sich auf Technikstrategie und Geschäftsinnovation, digitale Lösungen und Anwendungen sowie Geräte- und Systemingenieurwesen. Wir sind in komplexen, regulierten Bereichen wie Gesundheit und Finanzen erfolgreich und verbinden Strategie, Technologieumsetzung und Betriebsleistungen, um Kunden zu effektiveren und widerstandsfähigeren Unternehmen zu machen. Wenn Sie unsere Werte teilen und das Beste tun möchten, aus den richtigen Gründen, können wir Ihnen die Chance bieten, dies auf globaler Ebene zu tun und eine wichtige Rolle bei der Gestaltung unserer aufregenden Reise zu spielen. Die Rolle Zühlke ist international anerkannt für seine Expertise bei der Entwicklung von Data-Plattformen und datengetriebenen Lösungen für Kunden in vielen verschiedenen Branchen. Wir investieren stark in das globale Wachstum von KI und Daten. Wir glauben, dass Daten einen positiven Einfluss auf unsere Gesellschaft und Umwelt haben. Daten ermöglichen es uns, dringende, aber ungelöste Probleme in einer breiten Palette von Bereichen anzugehen, von spezifischen Anwendungen innerhalb von Organisationen bis hin zu Problemen von globaler Bedeutung. Als Erweiterte/r Data Engineer sind Sie ein wichtiger Spieler bei der Gestaltung, Implementierung und Wartung von Datenpipelines. Sie arbeiten eng mit Kunden zusammen, um ihre Datenbedürfnisse zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln, die Geschäftserkenntnisse vorantreiben. Ihre technische Expertise und starke Methodik helfen Ihnen, Ihre Projekte und Kunden zum Erfolg zu führen. Wie Sie einen Einfluss ausüben • Als vertrauenswürdiger Berater, der unsere Kunden zu einer erfolgreichen technischen Lösung für ihre Datenherausforderungen führt. • Durch Kommunikation des -Was-, -Warum- und -Wie- der vorgeschlagenen Lösungen an technische und nicht-technische Stakeholder. • Durch Entwicklung, Testen und Überwachung von verteilten Datenverarbeitungspipelines. • Durch Extrahierung vielfältiger Datensätze und -quellen, um hochwertige, reproduzierbare Datensätze in einer skalierbaren und wartbaren Weise zu produzieren. • Durch Zusammenarbeit mit anderen Datenrollen wie Architekten, Software-Ingenieuren und Data Scientists mit Leichtigkeit. • Durch Verständnis der Bedürfnisse vieler Arten von Produzenten und Konsumenten unserer Daten Dienstleistungen, um sicherzustellen, dass unsere Produkte ihren Anforderungen entsprechen. • Durch Lieferung von Projekten auf agile Weise, iteratives Bauen, um Wert aus Daten früh und häufig zu produzieren. • Durch Halten Ihrer technischen Schärfe, Offenheit für das Lernen neuer Konzepte und Technologien. Was uns wichtig ist • Sie haben einen Universitätsabschluss (ETH, Uni, FH) in Informatik, Software-Ingenieurwesen, Data Science oder einer vergleichbaren Ausbildung. • Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Daten- oder Software-Ingenieurpositionen • Erfahrung bei der Gestaltung, dem Bau und der Wartung von Datenprodukten, die den Bedürfnissen von Datenkonsumenten entsprechen. • Ein Verständnis für gängige Ansätze zur Datenanalyse, Datenvisualisierung und optionalen Data Science, um den richtigen Daten für Datenkonsumenten zu produzieren. • Erfahrung mit verschiedenen Ansätzen zu Datenarchitekturen (z.B. Data Lake, Data Lakehouse, Medallion, Data Products, Streaming, Batch-Verarbeitung) • Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen wie Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric oder Amazon Sagemaker. • Praktische Datenprogrammierfähigkeiten in Python und SQL. • Hand-on-Fähigkeiten oder ein starkes Interesse an solchen Technologien wie Apache Spark, Delta Lake, Airflow, Kafka, Kubernetes, Terraform, FastAPI und Programmiersprachen (Scala, R, Java, Typescript oder .NET). • Hand-on-Erfahrung mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken. • Vertrautheit mit Big-Data-Infrastrukturen und Konzepten für die Speicherung und Verarbeitung großer und/oder heterogener Datenmengen. • Praktisches Wissen über die Handhabung verschiedener Arten von strukturierten und unstrukturierten Daten (Text, Tabellen, Graph, Zeitreihen, Geospatial, Bild usw.). • Erfahrung mit agiler Entwicklung und DevOps-Methoden. • Fließendes Deutsch und Englisch sind für diese Position erforderlich. Was wir bieten • Work-Life-Balance: Wir bieten einen sicheren und gesunden Arbeitsplatz, mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten • Gewinnbeteiligungsmodell: Neben Ihrem Jahresgehalt können Sie eine Gewinnbeteiligung erhalten, die vom Erfolg des Unternehmens im Vorjahr definiert wird • Globale und vielfältige Zühlke-Community: Erleben Sie, wie Kollegen aus all unseren 16 Büros auf der ganzen Welt zusammenkommen, um eine einzigartige, positive und integrative Arbeitskultur zu schaffen, voneinander zu lernen und an Jahres-Team-Camps, Weihnachtsfeiern und anderen lokalen Feiern teilzunehmen. • Engagiert für Entwicklung: Wir sind uns des Wachstums unserer Mitarbeiter verpflichtet und investieren in Ihre Entwicklung. Wir ermöglichen es Ihnen, die Fähigkeiten aufzubauen, die Sie benötigen, um einen positiven Einfluss zu haben, sowohl persönlich als auch für unsere Kunden, heute und in der Zukunft. Um tiefer in die lokalen Vorteile von Zühlke einzutauchen, folgen Sie dem Link. Wenn Sie das Gefühl haben, dass Sie nicht alle Anforderungen erfüllen, sind wir dennoch froh, Sie kennenzulernen, mehr über Ihre Ambitionen und Ideen zu erfahren und freuen uns darauf, Ihre Bewerbung zu erhalten! Wir begrüßen Menschen aus allen Hintergründen, unabhängig von ihrem Geschlecht, ihrer Persönlichkeit, ihrer national