Applied AI Scientist

Überblick Das Spatial AI Lab ist Teil der Applied Sciences Group, einer Microsoft Forschungs- und Entwicklungsorganisation, die sich der Entwicklung von Mensch-Computer-Interaktionstechnologien der nächsten Generation widmet, indem sie die neuesten KI-Entwicklungen nutzt und neue Hardware-Fähigkeiten sowie Geräteformfaktoren erforscht. Unser Team aus Wissenschaftlern und Ingenieuren verfügt über fundierte Expertise in Computer Vision, multimodaler KI, räumlicher und embodied AI. -- Ihre Hauptaufgabe wird es sein, bei der Entwicklung smarter Systeme für neue Arten von Agenten zu helfen, indem Sie multimodale KI-Modelle trainieren und verbessern. Diese Rolle wird Ihnen helfen, mehr Erfahrung im Aufbau und in der Nutzung von KI-Modellen für Microsoft Produkte und groß angelegte AI-Systeme zu sammeln. Sie werden zudem die Möglichkeit haben, an hochmoderner Forschung mit Partnern wie der ETH Zurich teilzunehmen, um in Top-Veranstaltungen zu publizieren, auf Workshops zu präsentieren und Studenten zu mentorieren. - Die Mission von Microsoft ist es, jedem Menschen und jeder Organisation auf dem Planeten zu helfen, mehr zu erreichen. Als Mitarbeiter kommen wir mit einer Growth Mindset zusammen, innovieren, um andere zu befähigen, und arbeiten zusammen, um unsere gemeinsamen Ziele zu erreichen. Jeden Tag bauen wir auf unseren Werten Respekt, Integrität und Verantwortlichkeit auf, um eine Kultur der Inklusion zu schaffen, in der jeder am Arbeitsplatz und darüber hinaus erfolgreich sein kann. --- Verantwortlichkeiten Verantwortlichkeiten: - • Erforschung neuartiger Machine Learning Algorithmen und Modelle. • Arbeit am Pre- und/oder Post-Training von foundationalen multimodalen Modellen. • Aufbau von Daten- und Lernlösungen für Skalierbarkeit, Effizienz und Leistung. - • Kuratierung von Trainings- und Evaluierungsdatensätzen/Benchmarks. • Optimierung von Modellen für CPUs, GPUs und NPUs sowie Integration in Produkte. • Zusammenarbeit über Microsoft Forschungs- und Engineering-Teams hinweg. Qualifikationen Erforderliche Qualifikationen: - • Ein PhD in Machine Learning / Computer Vision oder 3+ Jahre relevante Branchenerfahrung. - • Engineering-Fähigkeiten in Programmiersprachen wie Python und/oder C++. --- • Praktische Erfahrung mit modernen Deep Learning Frameworks (z. B. Pytorch/Tensorflow/Jax). - • Selbstmotivierter Teamplayer, Problemlöser und lernbereit. --- • Fähigkeit, komplexe technische Konzepte einem vielfältigen Publikum zu präsentieren. --- Bevorzugte Qualifikationen: - Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: - • Multimodale Modelle: Praktische Erfahrung in einem der folgenden Themen: • Pre- und/oder Post-Training von großen Vision Language Models; • Erfahrung mit Techniken wie Pruning, Distillation und Finetuning. • LLMs; Large Vision-Language Models (VLMs); • Video generative Modelle und Diffusionsalgorithmen; oder • Action-based Transformers und Vision Language Action Models (VLAs). - • Large-Scale ML Systems: Erfahrung mit groß angelegten Machine Learning Compute-Systemen. - • Publikationen: Nachgewiesene Wirkung, entweder durch Forschungsveröffentlichungen auf Top-Tier Machine Learning oder Computer Vision Konferenzen (NeurIPS, ICML, CVPR, ECCV, ICCV), oder durch Beiträge zu erfolgreichen Brancheninitiativen. - Applied Sciences IC4 - Die typische Grundgehaltsspanne für diese Rolle in der Schweiz beträgt CHF 146,200.00 - CHF 245,900.00 pro Jahr. Bestimmte Rollen können Anspruch auf Zusatzleistungen und andere Vergütungen haben. Zusätzliche Informationen zu Benefits und Gehalt finden Sie hier: https://careers.microsoft.com/v2/global/en/corporate-pay/switzerland-corporate-pay.html Diese Position wird für mindestens 5 Tage offen sein, wobei Bewerbungen laufend bis zur Besetzung der Stelle entgegengenommen werden. -------------------- Microsoft ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber werden ohne Rücksicht auf Alter, Abstammung, Staatsangehörigkeit, Hautfarbe, Familien- oder medizinische Beurlaubung, geschlechtliche Identität oder Ausdruck, genetische Informationen, Einwanderungsstatus, Familienstand, medizinischen Zustand, nationale Herkunft, körperliche oder geistige Behinderung, politische Zugehörigkeit, geschützten Veteranen- oder Militärstatus, Rasse, ethnische Zugehörigkeit, Religion, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft), sexuelle Orientierung oder andere Merkmale, die durch geltende lokale Gesetze, Vorschriften und Verordnungen geschützt sind, berücksichtigt. Wenn Sie Unterstützung bei religiösen Anpassungen und/oder einer angemessenen Anpassung aufgrund einer Behinderung während des Bewerbungsprozesses benötigen, lesen Sie mehr über die Anforderung von Anpassungen.