Junior AI Data Engineer (graph modeling)

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Über die Rolle ##

Als Junior AI Data Engineer werden Sie die technische Bereitstellung eines innovativen AI-Projekts durch die Gestaltung graphbasierter Wissensstrukturen stärken. Sie werden in einem kollaborativen Team von neun Personen arbeiten, um die letzte Entwicklungsphase vor dem Livegang des Systems zu beschleunigen.

Arbeitsaufgaben ##

1. Entwurf und Implementierung von Graph-Datenmodellen: Definition von Entitäten, Beziehungen und Graph-Schemata zur Unterstützung von Knowledge-Graph-Anwendungsfällen und Retrieval.
2. Entwicklung und Optimierung von Neo4j-basierten Lösungen: Aufbau und Verfeinerung von Graph-Abfragen, Data-Ingestion-Logik und Beziehungsstrukturen zur Unterstützung des Knowledge-Graph-Aufbaus.
3. Unterstützung der Knowledge-Graph-Integration in den Retrieval-Layer: Arbeit an der Extraktion und Integration von Entitäten und Beziehungen mit Retrieval-Mechanismen, um graphbasierte Abfragen und Erkenntnisse zu ermöglichen.

Wir suchen nach ##

Muss-Kriterien:

• Erfahrung mit Graph Modeling (1-2 Jahre)
• Grundlegendes Verständnis von AI-gesteuerten Workflows und semantischer Suche
• Abschluss in Informatik, IT oder Wirtschaftsinformatik
• Englisch fliessend
• Neo4J Kenntnisse

Es ist vorteilhaft, wenn Sie haben

• Erfahrung mit Databricks oder Azure Umgebungen
• Vorherige Erfahrung in einem projektbasierten IT-Delivery-Umfeld
• Kenntnisse in der deutschen Sprache

Persönlichkeit

• Sie sind lösungsorientiert
• Sie sind bereit, Verantwortung zu übernehmen
• Sie sind proaktiv und arbeiten gerne im Team
• Sie haben eine starke geschäftliche Denkweise

Was Sie erwartet

• 60% Remote work
• Ein strukturierter Onboarding-Prozess und engagiertes Mentoring durch Senior-Experten, um Ihnen beim Wachsen zu helfen
• Zentrales Büro mit einer tollen Aussicht:)

Unser Rekrutierungsprozess ##

Dieser Rekrutierungsprozess wird von Academic Work verwaltet, und es ist der Wunsch unseres Kunden, dass alle Fragen zur Position an Academic Work gerichtet werden.

Unser Auswahlprozess ist kontinuierlich, und die Anzeige kann geschlossen werden, bevor der Rekrutierungsprozess abgeschlossen ist, wenn wir in die nächste Phase übergegangen sind. Der Prozess umfasst zwei Tests: einen Persönlichkeitstest und einen kognitiven Test. Die Tests sind Instrumente, um das richtige Talent für die richtige Position zu finden und um Gleichheit, Vielfalt und einen fairen Prozess zu ermöglichen.

Faire partie d-Academic Work ###

Lorsque vous postulez à cette offre, vous rejoignez les nombreux consultants d-Academic Work. Vous profiterez de nombreux bénéfices mais aurez aussi une équipe de Consultant Manager pour vous soutenir dans cette étape de votre carrière.

Avez-vous des questions à propos de ce poste? ###

Pour toute question, veuillez contacter l'équipe de recrutement à l'adresse zurich@academicwork.ch et inclure l'identifiant de l'annonce UCFZVC dans votre e-mail

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