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Principal Software Engineer - Mobile SDK Tooling & On-Device Computer Vision (iOS/Android)

SICPA SA

Anstellung
Vollzeit
Pensum
100%
Ort
Prilly
Unternehmen
SICPA SA, 1008 Prilly
Erstmals ausgeschrieben
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SICPA wurde 1927 gegründet und ist ein Schweizer privates Technologieunternehmen, das die effektive Regierungsführung und den langfristigen Wohlstand von Nationen unterstützt.

SICPA setzt den Puls der Souveränität und ermöglicht es Regierungen, ihre Bürger, souveränen Vermögenswerte und Volkswirtschaften zu schützen. SICPA ist am bekanntesten für die Sicherung der Mehrheit der Banknoten der Welt und ist auf fünf Kontinenten tätig. Heute bietet unsere Plattform für Souveränität integrierte Lösungen zum Schutz der Mobilisierung von Einnahmen, natürlicher Ressourcen, Gesundheit und Markenschutz sowie der digitalen Souveränität und sicheren öffentlichen Dienste.

ROLLE

  • Stärkung der Beobachtbarkeit und Diagnostik für SDKs und Referenz-Apps unter Verwendung von Splunk und anderen Tools (Logs, Metriken, Crash-Signale, Felddiagnostik).
  • Aufbau und Verantwortung für Engineering-Tooling und Automatisierung sowie Definition einer mehrquartalsweisen Plattform-Roadmap, um den betrieblichen Arbeitsaufwand messbar zu reduzieren und die Produktivität der Entwickler im Team (~20 Ingenieure) im großen Maßstab zu steigern, während gleichzeitig der Integrations- und Supportaufwand reduziert wird.
  • Design, Implementierung und Wartung von Continuous Integration / Continuous Delivery Pipelines und Quality Gates (Jenkins) für mobile SDKs (Build, Test, Packaging, Release-Validierung, Regressionserkennung).
  • Entwicklung von Release-Qualifizierungs-Frameworks: automatisierte Funktionstests, Performance-Benchmarks, Kompatibilitätsprüfungen und reproduzierbare Testumgebungen.
  • Lieferung und Weiterentwicklung von Kernkomponenten mobiler SDKs (iOS, Android): Kameraaufnahme, Bildverarbeitungspipelines, API-Design, Modularisierung, Dokumentation, Smartphone-Apps.
  • Übernahme der technischen Leitung als Individual Contributor (keine Managementfunktion): Architektur-Entscheidungen, Design-Reviews, Mentoring durch Code-Reviews und Anhebung der Engineering-Standards.
  • Leitung der Integration von AI/ML in den mobilen Detection-Stack, vom Rapid Prototyping bis zum produktionsreifen Deployment auf iOS/Android.
  • Aufbau einer KI-gesteuerten Validierungs- und Triage-Schicht für SDK-Releases, einschließlich automatisierter Regressions- und Anomalieerkennung.

PROFIL

  • Principal Engineer mit einer starken Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung von Produktionssoftware.
  • Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau von Developer-Tooling / Automatisierungsplattformen, die die Teamproduktivität messbar verbessern (schnellere Releases, weniger Regressionen, reduzierte Support-Last).
  • Starke iOS-Expertise: Swift, Xcode, SDK-Design und Packaging, Performance-Profiling (Instruments); Objective C ist ein Plus.
  • Solide Android-Grundlagen: Kotlin/Java, Gradle, CameraX/Camera2, Instrumentation/Testing; Fähigkeit, beide Plattformen zu unterstützen und zu debuggen.
  • Starkes Verständnis von CI/CD-Konzepten und Implementierungserfahrung mit Jenkins (Pipelines, Build/Test-Orchestrierung, Quality Gates, Artefakte, Release-Prozesse).
  • Fundierte Kenntnisse in Softwarearchitektur, API-Design, Teststrategie, sicheren Codierungspraktiken und der Wartung hochwertiger Codebasen.
  • Praktische Erfahrung im Aufbau und in der Optimierung von Computer Vision / Bildverarbeitungspipelines auf mobilen Geräten unter realen Bedingungen (Latenz, Speicher, Gerätevariabilität).
  • Starke Problemlösungsfähigkeiten bei der Übersetzung von Kundenbedürfnissen in skalierbare Lösungen.
  • Praktische Erfahrung beim Deployment von AI/ML-Modellen in die Produktion auf ressourcenbeschränkten, heterogenen Geräten.
  • Fundierte Expertise im gesamten ML-Lebenszyklus, einschließlich Datenqualität, Evaluierung, Robustheit und Modell-Release-Management.
  • Praktische Erfahrung mit On-Device ML-Toolchains und Runtimes sowie Performance-Engineering unter realen Gerätebedingungen.
  • Fähigkeit, KI-Nutzungsstandards in einem industriellen Umfeld zu definieren und durchzusetzen.
  • Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten in multikulturellen Umgebungen; fließend Englisch, Französisch ist ein großes Plus.

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Automatisch aus dem Original übersetzt.

Ausgeschrieben vor 2 Wochen

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