Senior Software Engineer, Data Science

• 28. August 2026
• 100%
• Unbefristete Dauer
• Lausanne

Senior Software Engineer, Data Science

• Vollzeit
• Abteilung: Diagnostics
• Dépt: Diagnostics
• Division: Engineering

Unternehmensbeschreibung

Nexthink ist der Marktführer für Software zur Verwaltung der digitalen Erfahrung von Mitarbeitern. Das Unternehmen bietet IT-Verantwortlichen eine beispiellose Sichtbarkeit, die es ihnen ermöglicht, Probleme, die Mitarbeiter überall mit jeder Anwendung oder jedem Netzwerk beeinträchtigen, im großen Stil zu sehen, zu diagnostizieren und zu lösen, bevor die Mitarbeiter das Problem bemerken. Als erste Lösung, die es der IT ermöglicht, von einer reaktiven Problemlösung zu einer proaktiven Optimierung überzugehen, ermöglicht Nexthink seinen über 1 300 Kunden, besseren digitalen Erlebnissen für mehr als 18 Millionen Mitarbeiter zu bieten. Mit Standorten in Lausanne, Schweiz, und Boston, Massachusetts, unterhält Nexthink 9 Büros weltweit.

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Stellenbeschreibung

Sind Sie ein Software Engineer mit fundierter Erfahrung in Data Science und Data Engineering, der leidenschaftlich daran arbeitet, Systeme zu entwickeln, die Daten in großem Umfang in zuverlässige Produkte verwandeln? Liegt es Ihnen am Herzen, den gesamten Zyklus zu übernehmen – von der Architektur der Pipelines bis hin zu den Modellen und Metriken, die darauf laufen – und dabei andere zu mentoren? Wenn ja, laden wir Sie ein, Nexthink als Senior Software Engineer, Data Science, in unserem Cloud Intelligence Team beizutreten!

Als wichtiges Mitglied von Cloud Intelligence werden Sie Datenprodukte, Pipelines und Dienste entwerfen und bereitstellen, die unseren Data Lake, unsere Experimente und unsere analytischen Fähigkeiten speisen – und so dazu beitragen, die digitale Erfahrung von Millionen von Nutzern weltweit zu gestalten. Diese Stelle ist auf Engineering ausgerichtet: Sie bringen primär ein fundiertes Urteilsvermögen im Bereich Software Engineering mit, kombiniert mit Data-Science-Kompetenzen, um zu wissen, was es wert ist, gebaut zu werden.

Verantwortlichkeiten

• Entwurf und Bereitstellung von Datenprodukten – Architektur, Aufbau und Bereitstellung von zuverlässigen und gut dokumentierten Datenprodukten und -diensten (von Pipelines bis hin zu APIs), auf die interne Teams und externe Kunden zählen können.
• Data Lake Infrastruktur – Aufbau, Skalierung und Wartung des Data Lake und der zugrunde liegenden Pipelines (z. B. mit Spark) unter Gewährleistung einer zuverlässigen Ingestion, Verarbeitung und Strukturierung von Daten für die analytische Nutzung und die Produktion.
• Angewandte Data Science – Untersuchung großer Datensätze, um Muster zu entdecken, die erzielten Auswirkungen zu quantifizieren und das Design der Systeme und Metriken zu informieren, die Ihr Team entwickelt.
• Nutzung von KI/ML – Einsatz von KI zur Verbesserung des Entwicklungsprozesses und der Qualität der von Ihrem Team gelieferten Software und Datenprodukte.
• Zusammenarbeit und Führung – Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, ML Engineers und Produktteams, um Datenkapazitäten auf allen Ebenen mit den geschäftlichen Anforderungen in Einklang zu bringen.
• Mentoring und Coaching – Anleitung und Unterstützung von Junior Engineers und Data Scientists unter Förderung einer Kultur des Lernens und des Wissensaustauschs.

Qualifikationen

• BSc/Master (oder PhD) in Informatik, Data Science, Machine Learning, Statistik oder einem verwandten Bereich.
• Mehr als 5 Jahre praktische Erfahrung als Software Engineer an datenintensiven Systemen, idealerweise mit direktem Bezug zu Data Science oder angewandtem ML.
• Fundierte Grundlagen im Software Engineering – saubere Architektur, Tests, CI/CD – angewandt auf Daten- und ML-Workflows.
• Praktische Erfahrung mit Frameworks für die verteilte Datenverarbeitung (z. B. Spark) und dem Aufbau/der Wartung von Data-Lake-Infrastrukturen in großem Umfang.
• Nachgewiesene Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (bevorzugt AWS).
• Beherrschung von Python und Standard-Datenwerkzeugen (z. B. pandas, NumPy, scikit-learn, SQL).
• Gute Datenintuition: Fähigkeit, Rohprotokolle (Logs) zu inspizieren, Metriken zu entwerfen und Qualitätsrückschritte schnell zu identifizieren.
• Kenntnisse in experimentellem Design, statistischer Inferenz und A/B-Testmethodik.
• Exzellente Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, in einem schnellen und kollaborativen Umfeld zu arbeiten.
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu erklären.
• Begeisterung für das Lernen und die Anpassung.

Wenn Sie begeistert davon sind, Datenprodukte in großem Umfang zu entwerfen und bereitzustellen sowie die nächste Generation von Engineers und Data Scientists zu mentoren, freuen wir uns darauf, von Ihnen zu hören! Selbst wenn Sie nicht alle Kriterien erfüllen, ermutigen wir Sie zur Bewerbung – wir schätzen Expertise, Leidenschaft und die Bereitschaft zu lernen.

Zusätzliche Informationen

Alle Ihre Informationen werden gemäß den EEO-Richtlinien vertraulich behandelt.

Wir sind die Pioniere und Innovatoren einer globalen IT-Marktkategorie (DEX), die die Zukunft der Arbeit weltweit gestaltet, indem wir den IT-Teams unserer Kunden eine vollständige digitale Sichtbarkeit auf ihr Unternehmen bieten. Unsere innovativen Lösungen integrieren Echtzeitanalysen, Automatisierung und Mitarbeiter-Feedback über alle Zugangspunkte hinweg. Dies ermöglicht es unseren IT-Teams, komplexe technische Herausforderungen zu lösen, immer produktivere Arbeitsumgebungen zu schaffen und glückliche und zufriedene Mitarbeiter am digitalen Arbeitsplatz zu bieten.

Mit über 1000 Mitarbeitern auf 5 Kontinenten agiert Nexthink als ein einziges, vernetztes, kollaboratives und innovatives Team, um kontinuierlich zu wachsen. Wir nennen unsere Mitarbeiter „Nexthinkers“ und unser enga