Erfahrener Data Manager - SAP Master Data

• Life Sciences - Data Science
• Contracting
• Vollzeit
• ASAP - 30.06.2028
• SAP MM, SAP Hana, SAP MDM, BOM, SAP MDG, SAP MM/PP

Hard Facts

• Startdatum: Sofort
• Enddatum: Juni 2028
• Arbeitspensum: 100%
• Standort: Männedorf, Switzerland
• Home Office: Nicht angegeben
• Arbeitsmodell: Temporäre Anstellung
• Vertragsanforderung: Contracting; Freelancer können nicht berücksichtigt werden.

Ihre Verantwortlichkeiten

• Koordination der End-to-End-Erstellung, Änderung, Erweiterung, Validierung, Sperrung und Ausmusterung von Material-, Kunden- und Lieferantenstammdaten
• Definition und kontinuierliche Verbesserung globaler Datenstandards, Benennungskonventionen, Validierungsregeln, Dublettenkontrollen und Genehmigungsworkflows
• Sicherstellung der Bereitschaft und Qualität von Materialstammdaten und Stücklisten für technische Änderungen, Produkteinführungen, Werkerweiterungen und Fertigungsverlagerungen
• Koordination werkspezifischer Daten in Bezug auf Planung, Beschaffung, Produktion, Inventar, Qualität, Kostenrechnung, Logistik und Trade Compliance
• Verwaltung von Kunden- und Lieferantenstammdaten, einschließlich organisatorischer Erweiterungen, Business Partner Rollen, Adressen und relevanter Einkaufs-, Vertriebs- und Finanzattribute
• Unterstützung bei ERP-Migrationen, SAP S/4HANA-Implementierungen und Standortverlagerungen, einschließlich Datenbereinigung, Mapping, Validierung, Testen, Cutover, Abstimmung und Stabilisierung
• Abstimmung von technischen und operativen Daten über SAP und verbundene Systeme hinweg
• Koordination funktionsübergreifender Stakeholder zur Identifizierung und Lösung von Datenabhängigkeiten, Risiken und Qualitätsproblemen
• Überwachung von Datenqualitätsindikatoren, Untersuchung von Ursachen und Implementierung angemessener Korrekturmaßnahmen
• Verbesserung von Stammdaten-Workflows, Massenpflegeaktivitäten, Automatisierung, Kontrollen und Prozessdokumentation
• Unterstützung der Kollegen durch Schulungen, Coaching und standortübergreifende Data-Governance-Initiativen

Ihr Profil

• Mindestens fünf Jahre relevante Erfahrung im SAP Stammdatenmanagement in einem internationalen Fertigungsumfeld
• Starke Erfahrung mit SAP Materialstammdaten, Stücklisten und werkspezifischen Daten
• Fundiertes Verständnis von MRP, Beschaffung, Produktion und logistikbezogenen Stammdatenattributen
• Praktische Erfahrung mit Kunden- und Lieferantenstammdaten sowie SAP Business Partner Strukturen
• Erfahrung mit Produktions- oder Werkverlagerungen, SAP-Migrationen, SAP S/4HANA Rollouts oder komplexen Datenbereitstellungs- und Cutover-Aktivitäten
• Gute Kenntnisse in SAP S/4HANA und/oder SAP ECC
• Erfahrung mit SAP MDG Workflows, Validierungsprozessen und Datenqualitätsmanagement
• Starke analytische Fähigkeiten und Kompetenz in der Datenabstimmung
• Fortgeschrittene Kenntnisse in Microsoft Excel
• Starke Kommunikations-, Moderations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten
• Fähigkeit, mehrere Prioritäten zu verwalten, funktionsübergreifende Stakeholder zu koordinieren und Risiken angemessen zu eskalieren
• Fließendes professionelles Englisch

Zusätzliche Qualifikationen

Die folgenden Qualifikationen würden als Vorteil betrachtet werden:

• Bachelor-Abschluss oder eine gleichwertige Qualifikation in den Bereichen Engineering, Information Systems, Supply Chain, Betriebswirtschaft oder Data Management
• Sieben oder mehr Jahre relevante Berufserfahrung
• Erfahrung in der Leitung globaler Workstreams oder Initiativen zur Prozessverbesserung
• Hands-on-Erfahrung mit SAP MDG, SAP S/4HANA Transformationen, Datenmigrationswerkzeugen oder automatisierter Datenqualitätsüberwachung
• Kenntnisse in PLM-Systemen, Engineering Change Management, Variantenkonfiguration oder BOM-Integration
• Funktionsübergreifende Kenntnisse in SAP SD, MM, PP, FI/CO, QM oder internationalen Handelsprozessen
• Erfahrung in regulierter Fertigung, Medizintechnik oder internationalen Multi-Plant-Umgebungen
• Erfahrung mit Power BI, SQL, Workflow-Design oder Prozessautomatisierung
• Zertifizierungen im Bereich Data Governance
• Deutsch- oder weitere Sprachkenntnisse