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Fullstack Developer - AI & Digital Health - FR

Swiss Medical Network

Anstellung
Vollzeit
Ort
Genolier · Remote möglich
Unternehmen
Swiss Medical Network, 1272 Genolier
Erstmals ausgeschrieben
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Unternehmensbeschreibung
Swiss Medical Network
Fullstack Developer - AI & Digital Health - FR
Unternehmensbeschreibung
Swiss Medical Network ist eine der bedeutendsten privaten Klinikgruppen der Schweiz. Das Ziel ist es, seinen in- und ausländischen Patienten erstklassige medizinische Versorgung zu bieten. Swiss Medical Network überzeugt durch die hohe Qualität seiner Leistungen, ein angenehmes Arbeitsumfeld und ein erfahrenes Führungsteam mit unternehmerischem Geist. Das Netzwerk betreibt derzeit 21 Kliniken und Krankenhäuser in der ganzen Schweiz und ist in den drei wichtigsten Sprachregionen präsent.
Jobbeschreibung
Als Fullstack Developer (AI & Digital Health) spielen Sie eine treibende Rolle bei der digitalen Transformation unserer Kliniken. Sie konzipieren und entwickeln innovative, KI-gestützte Softwarelösungen, die den Patientenpfad verbessern und gleichzeitig das medizinische Personal entlasten. Sie fungieren als technische Brücke zwischen medizinischen Anforderungen und modernsten Technologien und stellen sicher, dass unsere digitalen Gesundheitsanwendungen sicher, skalierbar und benutzerfreundlich sind.
Qualifikationen
Ihr Tätigkeitsbereich
Entwicklung & Architektur von Lösungen: Konzeption und Implementierung skalierbarer Fullstack-Webanwendungen (Frontend & Backend) für den klinischen und administrativen Gebrauch.
KI-Integration: Entwicklung und Integration von Machine Learning Modellen, LLM (Large Language Models) und deterministischen KI-Diensten (explainable AI) in bestehende und neue Anwendungen zur Unterstützung diagnostischer oder administrativer Prozesse.
Daten & Schnittstellen: Anbindung der Anwendungen an primäre klinische Systeme (KIS/HIS/DPI) unter Verwendung moderner Interoperabilitätsstandards (z. B. FHIR, HL7) und Gewährleistung eines reibungslosen Datenaustauschs.
Security by Design: Gewährleistung höchster Sicherheitsstandards und Konformität mit dem Datenschutz (LPD/DSGVO) bei der Verarbeitung sensibler Patientendaten, in enger Abstimmung mit dem Datenschutzbeauftragten.
DevOps & Cloud: Implementierung und Wartung von CI/CD-Pipelines sowie Verwaltung der Cloud-Infrastruktur für den Betrieb der KI-Lösungen.
Prototyping: Schnelle Entwicklung von Proof of Concepts (PoC), um das Potenzial neuer KI-Technologien für den klinischen Alltag zu bewerten und greifbar zu machen.
Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Ärzten und Pflegepersonal, um benutzerzentrierte Lösungen ("User Centricity") zu schaffen.
Ihr Profil
Ausbildung: Universitätsabschluss in Informatik, Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation mit starkem Fokus auf moderne Webtechnologien.
Entwicklungskompetenzen: Fundierte Erfahrung in Backend-Frameworks (z. B. Python, Java) und Frontend-Frameworks (z. B. React, Angular), idealerweise auf der Google Cloud Platform (BigQuery, Looker). Kenntnisse in Python sind aufgrund der KI-Ausrichtung bevorzugt.
KI-Expertise: Praktische Erfahrung in der Integration von KI/ML-Komponenten (z. B. OpenAI API, LangChain, Hugging Face, TensorFlow) in produktive Softwareumgebungen.
Gesundheitssektor: Erfahrung mit Standards im Gesundheitswesen (FHIR, HL7, DICOM) ist von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich, wenn Sie bereit sind, sich darin weiterzubilden. Erfahrung mit "Software as Medical Device" und den entsprechenden Zertifizierungsprozessen stellt einen wesentlichen Vorteil dar.
Arbeitsweise: Eine autonome, agile (Scrum/Kanban) und lösungsorientierte Arbeitsweise. Sie haben eine "Can-Do"-Mentalität und haben Freude daran, komplexe Probleme durch Code zu lösen.
Persönlichkeit: Innovationsgeist gepaart mit Qualitätsbewusstsein. Sie können technische Themen für nicht-technische Gesprächspartner verständlich machen.
Sprachen: Deutsch als Muttersprache mit fließenden Verhandlungskenntnissen in Französisch (oder umgekehrt); gute Englischkenntnisse sind für die Zusammenarbeit in unseren regionalen Teams erforderlich.
Tech-Stack: Kenntnisse in Containerisierungstechnologien (Docker, Kubernetes), Cloud-Plattformen (Azure/GCP) und Versionsverwaltung (Git) sind Voraussetzung.
Zusätzliche Informationen
Unser Angebot
Innovation: Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, an der Spitze der medizinischen Innovation zu arbeiten und KI-Lösungen zu entwickeln, die einen echten Mehrwert für das Leben der Patienten schaffen.
Gestaltungsspielraum: Sie profitieren von großem technischem Handlungsspielraum in einem dynamischen Umfeld, das kurze Entscheidungswege und unternehmerisches Denken fördert.
Umfeld: Ein inspirierendes Arbeitsklima in einem interdisziplinären Team aus Ärzten und IT-Spezialisten, ein attraktives Vergütungspaket sowie progressive Sozialleistungen erwarten Sie.
Entwicklung: Freuen Sie sich auf spannende Projekte mit den neuesten Technologien und großer persönlicher Verantwortung innerhalb einer wachsenden Klinikgruppe.
Eintrittsdatum Sofort oder nach Vereinbarung
Arbeitsort Zürich, Basel, Solothurn, Zofingen, Fribourg, Sion, Genolier oder Genf (Einsätze / Projekte in der ganzen Schweiz). Homeoffice möglich.
Bitte senden Sie uns Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (inklusive Diplomen) über unsere Website.
Wir besetzen diese Stelle ohne Personalvermittlungen. Nur Bewerbungen, die dem oben genannten Profil entsprechen, werden berücksichtigt. jpid9c274dajm jpit0937jm jpiy26jm

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Ausgeschrieben vor 1 Woche

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