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Senior Specialist Data Science

Nestlé Operational Services Worldwide SA

Anstellung
Vollzeit
Ort
Lausanne
Unternehmen
Nestlé Operational Services Worldwide SA, 1000 Lausanne 25
Erstmals ausgeschrieben
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Die Nestlé Group ist das weltweit grösste Lebensmittel- und Getränkeunternehmen mit 92\. Senior Specialist Data Science Die Nestlé Group ist das weltweit grösste Lebensmittel- und Getränkeunternehmen mit Milliardenumsätzen in Schweizer Franken im Jahr 2019\. Sie ist in 187 Ländern weltweit präsent, verfügt über 403 Fabriken und ihre 291'000 Mitarbeitenden setzen sich für das Ziel von Nestlé ein, die Lebensqualität zu verbessern und zu einer gesünderen Zukunft beizutragen. Nestlé bietet ein breites Portfolio an Produkten und Dienstleistungen für Menschen und ihre Haustiere während ihres gesamten Lebens an. Die mehr als 2000 Marken reichen von globalen Ikonen wie Nescafé oder Nespresso bis hin zu lokalen Favoriten. Die Unternehmensleistung wird durch die Nutrition, Health and Wellness Strategie vorangetrieben. Nestlé hat seinen Sitz in der Schweizer Stadt Vevey, wo sie vor mehr als 150 Jahren gegründet wurde. Erfahren Sie mehr über unsere Gruppe und die Gründe, sich uns anzuschliessen, unter Senior Specialist Data Science Standort: Vers\-Chez\-les\-Blanc, Schweiz Arbeitsmodell: Hybrid / Vollzeit Vertragsart / Dauer: Unbefristet Gestalten Sie die Zukunft durch wissenschaftliche Durchbrüche und Innovation. Als Senior Specialist Applied Mathematics \& Digital Biology bei Nestlé Research ist es Ihre Mission, fortschrittliche mathematische Modellierung, Data Science, wissenschaftliche künstliche Intelligenz und digitale Biologie anzuwenden, um komplexe Gesundheits-, Ernährungs-, klinische und biologische Daten in prädiktive, interpretierbare und experimentell umsetzbare Erkenntnisse zu transformieren. Sie werden einen Unterschied machen, indem Sie eng mit Wissenschaftlern, Data Scientists, Computational Biologists, klinischen und translationalen Forschern, Ernährungsexperten, Digital-Teams und externen wissenschaftlichen oder Technologiepartnern zusammenarbeiten. Dies ist Ihre Chance, Ideen in nachhaltige und innovative Lösungen für Menschen, Haustiere und den Planeten zu verwandeln. Wie Sie als Senior Specialist Applied Mathematics \& Digital Biology etwas bewirken werden Führung von Ansätzen der angewandten Mathematik und der digitalen Biologie, die die prädiktive, mechanismusbasierte Gesundheits- und Ernährungsforschung vorantreiben. Entwicklung fortschrittlicher mathematischer, statistischer und computergestützter Modelle, die die wissenschaftliche Entscheidungsfindung in Forschungsprogrammen stärken. Übersetzung komplexer biologischer, klinischer, ernährungsbezogener, mikrobiom- und Omics-Daten in klare Erkenntnisse, die Entdeckung, Validierung und Innovation unterstützen. Aufbau von KI-gestützten analytischen Workflows, die Projektteams helfen, von der deskriptiven Analyse zur prädiktiven und entscheidungsbereiten Wissenschaft überzugehen. Anleitung von funktionsübergreifenden Teams bei der Nutzung robuster Modelle, reproduzierbarer Workflows und umsetzbarer Empfehlungen, um Innovationen mit gesundheitlichem Nutzen zu beschleunigen. Leitung und Stärkung zukunftsorientierter digitaler Biologie-Kapazitäten durch skalierbare Modelle, Workflows, wissenschaftliche Frameworks und strategische Partnerschaften, die die Innovation beschleunigen und die Führungsposition von Nestlé in der digitalen Biologie verstärken. Was Sie erfolgreich machen wird Sie bringen fundierte Expertise in mathematischer Modellierung, statistischem Lernen, Machine Learning, kausaler Inferenz, Optimierung, prädiktiver Modellierung und mechanistischer Modellierung mit. Anwendung quantitativer Methoden auf komplexe Gesundheits-, Ernährungs-, biologische, klinische, Mikrobiom-, Omics- oder experimentelle Datensätze. Nutzung digitaler Biologie-Ansätze (einschliesslich digitaler Zwillinge, virtueller Zellen, wissenschaftlicher, agentischer KI und Foundation Models), um Entdeckung und Innovation zu beschleunigen. Zusammenarbeit über Forschungs-, Data-Science-, klinische, Ernährungs-, Digital- und experimentelle Teams hinweg bei gleichzeitiger klarer und ansprechender Kommunikation komplexer Modelle. Flüssige Kommunikation in Englisch. Einbringen von Zusammenarbeit, frischem Denken, mutigen Fragen, Respekt und einer positiven, auf das Wohlbefinden ausgerichteten Denkweise. Benefits Unsere Benefits sind darauf ausgelegt, Ihr Wachstum und Ihr Wohlbefinden zu unterstützen, damit Sie bei der Arbeit und im Leben erfolgreich sein können: Flexible Arbeitszeitoptionen, einschliesslich hybrider Arbeitsmöglichkeiten (für bürobasierte Rollen) Bezahlter Urlaub über die gesetzlichen Anforderungen hinaus Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten, um Ihre Karriere voranzutreiben Leistungsabhängiger Bonus Beitrag zur Gesundheitsvorsorge und Zugang zum Employee Assistance Program Starker Arbeitgeberbeitrag zu Ihrem Rentenplan Grosszügige Elternzeit und umfassende Familienunterstützungslösungen Attraktive Mitarbeitervergünstigungen für verschiedene Produkte und Dienstleistungen Was Sie von unserem Einstellungsprozess erwarten können Wir setzen uns für eine inklusive und respektvolle Einstellungserfahrung ein und stellen bei Bedarf gerne angemessene Vorkehrungen bereit. Unsere Arbeitsplätze sind voll zugänglich und werden durch eine starke Sicherheitskultur mit modernen Installationen und Verfahren unterstützt, um eine sichere Umgebung für alle zu gewährleisten. Der Einstellungsprozess umfasst in der Regel ein Videointerview mit Talent Acquisition, ein Interview mit dem Einstellungsteam sowie eine abschliessende Diskussion und ein Angebot. Wir prüfen Bewerbungen, sobald sie eingehen, und schliessen die Stelle, sobald eine starke Liste relevanter Kandidaten identifiziert wurde; daher ermutigen wir Sie, sich frühzeitig zu bewerben. Alle Informationen werden vertraulich behandelt. Bleiben Sie wachsam: Nestlé kontaktiert Kandidaten nur über offizielle E-Mail-Adressen des Unternehmens und wird zu keinem Zeitpunkt des Einstellungsprozesses Zahlungen oder sensible persönliche Informationen

Automatisch aus dem Original übersetzt.

Ausgeschrieben vor 1 Woche

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