Senior Quantitative Developer – Commodities

Qube Research & Technologies (QRT) ist ein globaler quantitativer und systematischer Investmentmanager, der in allen liquiden Anlageklassen weltweit tätig ist. Wir sind eine technologie- und datengesteuerte Gruppe, die einen wissenschaftlichen Ansatz bei der Anlage verfolgt. Die Kombination aus Daten, Forschung, Technologie und Handelskompetenz hat die kollaborative Denkweise von QRT geprägt, die es uns ermöglicht, die komplexesten Herausforderungen zu lösen. Die Innovationskultur von QRT treibt kontinuierlich unseren Ehrgeiz voran, unseren Anlegern qualitativ hochwertige Renditen zu liefern.

Das Team:

Das Commodities Front Office Quantitative Development Team arbeitet eng mit Forschern und Tradern im gesamten globalen Commodities-Geschäft von QRT zusammen. Wir möchten unsere technologischen Kapazitäten zur Unterstützung des Agriculture-Geschäfts stärken. Das Team baut Forschungs- und Handelsplattformen, die Markt-, alternative, Wetter- und Fernerkundungsdaten sowie quantitatives Modellierung, Risikomanagement, Handelsströme und Performance-Analysen abdecken. Unser Stack kombiniert Python für quantitativen Computing, Data Engineering und Backend-Services; React und TypeScript für analytische Anwendungen; SQL und cloud-native Speicher; sowie AWS-Infrastruktur, die über Infrastructure-as-Code verwaltet wird.

Ihre zukünftige Rolle bei QRT:

Design, Entwicklung, Bereitstellung und Support von cloud-nativen Anwendungen für die Commodities-Forschung und den Handel.

Aufbau von Full-Stack-analytischen Tools unter Verwendung von Python-Backend-Services und React/TypeScript-Frontends.

Entwicklung von Forschungsinfrastruktur, einschließlich Datenpipelines, Backtesting-Frameworks, Optimierern, APIs und skalierbaren Modellierungs-Workflows.

Integration und Verarbeitung von Markt-, fundamentalen, Wetter-, geospatialen, Fernerkundungs- und alternativen Datensätzen.

Unterstützung der Forscher beim Übergang von explorativen Workflows in zuverlässige Produktionssysteme.

Aufrechterhaltung hoher Standards für Datenqualität, Reproduzierbarkeit, Monitoring und Point-in-time-Korrektheit.

Zusammenarbeit mit Forschern, Tradern, Data Engineers und Infrastruktur-Teams an mehreren Standorten.

Evaluierung moderner Technologien und KI-gestützter Entwicklungswerkzeuge, wo sie die Forschungs- und Engineering-Produktivität verbessern können.

Ihr aktuelles Kompetenzprofil:

Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, mit fortgeschrittener Python-Expertise sowie fundierten Grundlagen in Software Engineering und Systemdesign.

Starke Kenntnisse in numerischen und analytischen Python-Bibliotheken wie NumPy, pandas, Polars und xarray.

Erfahrung im Aufbau von produktionsreifen Python-Services, APIs und Datenpipelines.

Starke Erfahrung mit React, TypeScript, SQL und relationalen Datenbanken.

Erfahrung in der Arbeit mit Wetter-, geospatialen, Fernerkundungs- oder anderen großen wissenschaftlichen Datensätzen.

Vertrautheit mit relevanten Datentechnologien und -formaten wie GeoPandas, rasterio, STAC, Zarr, NetCDF, GRIB, Parquet und Arrow.

Erfahrung in der Skalierung datenintensiver oder rechenintensiver Workloads unter Verwendung von Frameworks wie Dask, Ray oder Spark.

Praxisorientierte Cloud-Erfahrung, idealerweise mit AWS, einschließlich Infrastructure-as-Code, Containern und CI/CD.

Starkes quantitatives Denkvermögen und die Fähigkeit, direkt mit Forschern und Tradern zusammenzuarbeiten und Projekte von den Anforderungen bis zur Produktion zu begleiten.

Ein strenger Ansatz bei Engineering, Testing und Code-Reviews, auch bei der Verwendung von KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen.

Von Vorteil:

Erfahrung im Front-Office-Handel oder im Quantitative Finance.

Erfahrung im Bereich Commodities, insbesondere im Bereich Agriculture.

Erfahrung mit Airflow oder einer ähnlichen Orchestrierungsplattform.

Starke Erfahrung mit AWS-Architektur.

Vertrautheit mit Machine-Learning-Infrastruktur und Modell-Training-Pipelines.

QRT ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir begrüßen Vielfalt als wesentlichen Bestandteil unseres Erfolgs. QRT befähigt Mitarbeiter, offen und respektvoll zu arbeiten, um gemeinsamen Erfolg zu erzielen. Zusätzlich zum beruflichen Erfolg bieten wir Initiativen und Programme an, die es den Mitarbeitern ermöglichen, eine gesunde Work-Life-Balance zu erreichen.