Universitärer Praktikant in Informatik – Data Engineering, m/w/d, 100%

Ihre Mission

Das Ziel des Praktikums ist es, zum Aufbau und zur Industrialisierung der Data Plattform des Hospice général beizutragen, einer vollständig Open-Source-basierten Lakehouse-Infrastruktur, die auf Kubernetes bereitgestellt wird. Dabei ist sicherzustellen, dass jedes Data-Produkt einen konkreten Mehrwert für unsere Begünstigten sowie unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter bietet. Ihre Aufgabe wird es sein, End-to-End-Datenpipelines zu konzipieren und zu zuverlässig zu machen, die technologischen Entscheidungen der Plattform zu hinterfragen und diese anhand präziser und messbarer Geschäftsanwendungsfälle zu prüfen.

Innerhalb der Direktion für Informationssysteme und Digitalisierung werden Sie im Team Produit Data Intelligence arbeiten, um diese Data-Produkte in ihrem sozialen Nutzungskontext zu konzipieren, aufzubauen und zu zuverlässig zu machen.

Ihre Hauptaktivitäten

• Sie beteiligen sich aktiv am Aufbau der Plattform und an der Bereitstellung erster Data-Produkte mit hohem Mehrwert.
• Sie tragen zum Aufbau und zur Weiterentwicklung der Komponenten der Data Plattform bei (Ingestion mit Apache NiFi und RedPanda, Speicherung Apache Iceberg auf S3, Katalog Nessie / Polaris, Querying mit Trino, …).
• Sie werden End-to-End-Datenpipelines konzipieren und testen, von den Bronze- und Silver-Schichten bis zur Gold-Schicht, basierend auf konkreten Geschäftsanwendungsfällen.
• Sie werden dbt-Transformationen und die dazugehörigen Qualitätstests entwickeln (Frische, Konformität mit Data Contracts, referenzielle Integrität, Geschäftsregeln, Nicht-Regression).
• Sie werden Data Contracts in Zusammenarbeit mit Datenproduzenten und -konsumenten verfassen und weiterentwickeln.
• Sie tragen zur Observability der Plattform bei (Prometheus-Metriken, Loki-Logs, Grafana-Dashboards und Alarme) und zur Überwachung der SLA der Pipelines.
• Sie werden verfügbare technologische Lösungen vergleichen, hinterfragen und fundierte Empfehlungen formulieren.
• Sie werden proaktiv Vorschläge unterbreiten, um Daten zu einem Werttreiber für unsere Begünstigten sowie unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter zu machen und deren Nutzung zu fördern (Dashboards, Dokumentation und Benutzerunterstützung).

Verwendete Methodologien:

• Einsatz von agentischer KI (Development Agents, Orchestrierung von Tools, MCP-Protokoll, …) zur Beschleunigung und Zuverlässigkeit der Data-Arbeiten: Generierung und Review von dbt / SQL-Code, Verfassen von Data Contracts und Tests, Dokumentation, Analyse von Vorfällen, unter Einhaltung der Datengeheimhaltung.
• Drei-Schichten-Lakehouse-Architektur (Bronze, Silver, Gold), die ausschließlich auf Open-Source-Technologien basiert.
• Batch- und Streaming-Daten-Ingestion mit Apache NiFi und RedPanda aus On-Premise-Quellsystemen (ERP, Fach-IT, Dateien).
• S3-kompatibler Objektspeicher und das offene Tabellenformat Apache Iceberg, Nessie / Polaris Katalog, der ein Git-ähnliches Branching von Daten ermöglicht.
• Transformation mit dbt und SQL, Data Contracts Ansatz (YAML) und eine fünfstufige Qualitätstest-Pyramide.
• Querying und Darstellung mit Trino und Metabase.
• Entwicklung mit Python und SQL für Integration, Automatisierung und Tests.
• Deployment auf Kubernetes via Helm Charts und GitOps-Ansatz (Flux CD), CI/CD mit Azure DevOps und JFrog Artifactory, isolierte DEV, QUAL und PROD Umgebungen.
• End-to-End Observability mit Prometheus, Loki und Grafana.
• Security by Design: Authentifizierung, RBAC, Verschlüsselung, Secret Management und Integration in SIEM/SOC.
• Governance und Schutz personenbezogener Daten im Kontext sozialer Arbeit.

Ihr Profil

Im Studium auf Master-Niveau in einem Fachbereich der Informatik, Data Engineering, Data Science oder einem verwandten Bereich (HES, Universität oder EPFL).

Gesuchte Kompetenzen:

• Fundierte Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung und Python-Programmierung.
• Interesse an modernen Data-Architekturen: Lakehouse, offene Tabellenformate (Iceberg, Delta Lake), Transformationstools (dbt).
• Kenntnisse in der Ingestion und Verarbeitung von Batch- und Streaming-Daten (ETL / ELT, Kafka, NiFi, …).
• Praxis mit Git und Sensibilität für CI/CD- und DevOps / GitOps-Prozesse.
• Kenntnisse in Containerisierung (Docker).
• Sensibilität für Datenqualität (Tests, Contracts, Dokumentation).
• Verständnis der Herausforderungen in den Bereichen Datensicherheit und Vertraulichkeit.
• Ausgeprägte Fähigkeiten zur Zusammenarbeit und Kommunikation.
• Proaktives Handeln und Suche nach innovativen Lösungen.
• Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären.

Vertragsart: Universitäres Praktikum

Eintrittstermin: Februar 2027

Praktikumsdauer: 6 Monate

Beschäftigungsgrad: 100%

Bewerbungsfrist: 2. November 2026

Bitte senden Sie Ihre vollständigen Unterlagen (CV, Motivationsschreiben, höchster Bildungsabschluss, Arbeitszeugnisse).

Beim Hospice général arbeiten wir für ein besseres Miteinander in Genf.

Unsere 1535 in Genf gegründete Institution begleitet Menschen, die zu einem Zeitpunkt in ihrem Leben Unterstützung benötigen, um (wieder) dauerhafte Autonomie zu finden. Wir fördern die soziale und berufliche Wiedereingliederung von Personen, die Sozialhilfe beziehen, wir nehmen Personen aus dem Asylwesen auf und unterstützen sie auf ihrem Integrationsweg. Schließlich beteiligen wir uns am Kampf gegen die Isolation von Senioren.

Wir sind mehr als 1’500 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter, die auf 60 Standorten im gesamten Kanton verteilt sind. Wir begleiten mehr als 35’000 Personen.

Durch den Beitritt zu unserer Institution tragen Sie zur Verwirklichung unserer sozialen Mission bei, die in unseren Werten Zusammenarbeit, Respekt, Engagement und Wohlwollen verwurzelt ist.

In einem Kontext, in dem sich unsere Teams in anspruchsvollen und sich ständig verändernden Bereichen bewegen, legen wir großen Wert darauf, ihnen stimulierende Arbeitsbedingungen zu bieten: Wir streben nach Diversität und Inklusion, wir schätzen die kollektive Intelligenz, fördern...