Principal Software Engineer – Data & AI Platforms for Drug Discovery

In dieser Rolle bauen Sie skalierbare Daten- und Softwareplattformen auf, die die Wirkstoffforschung unterstützen, indem Sie Datenpipelines, AI/ML-Modelle und Workflows für das molekulare Design integrieren.

Aufgaben

• Design und Aufbau interaktiver Tools für Workflows in der Wirkstoffforschung mit kleinen und grossen Molekülen
• Aufbau und Erweiterung eines skalierbaren Ökosystems aus Anwendungen und Tools für wissenschaftliche Daten
• Design komplexer, benutzerfreundlicher Datenanwendungen und -pipelines über wissenschaftliche Domänen hinweg
• Anwendung von Microservices und ereignisgesteuerter Architektur zur Verbesserung von Daten-Workflows
• Integration diverser Datensätze zur Unterstützung von AI, ML und natürlichen Sprachsuchfunktionen
• Zusammenarbeit mit Computational und Research Scientists, um Herausforderungen in Lösungen zu übersetzen
• Technische Leitung übernehmen und Junior-Entwickler mentorieren

Profil

• PhD oder 8-10+ Jahre Erfahrung in den Life Sciences beim Aufbau von Full-Stack-Softwarelösungen
• Fundierte Software-Engineering-Expertise im Backend (Python, Java) und Frontend (React, Vue)
• Tiefgehende Erfahrung mit Data Engineering, Datenbanken (SQL/NoSQL), ETL/ELT und APIs (REST, GraphQL)
• Erfahrung beim Deployment von Anwendungen auf Cloud-native Architekturen, vorzugsweise AWS
• Erfahrung bei der Einrichtung von SDLC-Best-Practices einschliesslich Versionierung, Testing, CI/CD
• Fähigkeit, skalierbare Lösungen in komplexen Multi-System-Umgebungen zu entwerfen
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, um technische Konzepte verschiedenen Zielgruppen zu vermitteln

Unternehmen

Pharmazeutische Forschung

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