AI Product Owner Job Details | Swiss Re

Sind Sie leidenschaftlich an Daten, KI und der Umsetzung von Ideen in Produkte interessiert, die echte geschäftliche Auswirkungen haben?

Arbeiten Sie gerne in einem dynamischen, funktionsübergreifenden Umfeld, in dem Sie geschäftliche Anforderungen mit modernsten KI-Lösungen verbinden können? Wenn ja, ist dies Ihre Chance, unserem Property & Casualty AI Transformation Team in Zurich beizutreten und die Zukunft der KI-Adaption in der (Re)Versicherungsbranche mitzugestalten.

Wir suchen einen AI Product Owner, der an der Schnittstelle von KI, Produkt und Business aufblüht. In dieser Rolle werden Sie praktische KI-Engineering-Expertise mit Softwareprodukt- und Delivery-Leadership kombinieren und skalierbare KI-Lösungen entwickeln, die messbare geschäftliche Auswirkungen in den Bereichen Underwriting, Claims und Operations erzielen.

Sie werden Teil unseres Property & Casualty AI Transformation Teams sein, dessen Mission es ist, fortschrittliche Analysen und KI einzusetzen, um einen Wettbewerbsvorteil für unser Geschäft zu schaffen. Wir arbeiten eng mit geschäftlichen Stakeholdern in den Bereichen Underwriting, Claims und Operations sowie mit Data & Tech Teams zusammen, um KI-Lösungen zu entwerfen, bereitzustellen und zu skalieren, die die Entscheidungsfindung verbessern, die Produktivität steigern und bessere Ergebnisse in der gesamten Organisation vorantreiben.

Über die Rolle

Als AI Product Owner werden Sie:

• Die Bereitstellung von KI-Produkten verantworten, vom Konzept bis zur Bereitstellung und Integration in Benutzeranwendungen.
• Als Stakeholder-Partner fungieren und Produkt-Roadmaps sowie die Bereitstellung mit strategischen Geschäftszielen und Technologielandschaften abstimmen, um die Kraft der KI in unseren Underwriting-, Claims- und Operations-Prozessen zu nutzen.
• Skalierbare Datenpipelines und KI-Anwendungen bauen und deren Robustheit, Leistung und Qualität auf Unternehmensebene sicherstellen.
• Die funktionsübergreifende Bereitstellung leiten und eng mit KI-Ingenieuren, Data Scientists, Softwareentwicklern und Geschäftsexperten zusammenarbeiten, um KI-Lösungen in die Produktion zu bringen.
• Mithelfen, die Standards und Best Practices für die GenAI-Implementierung, die KI-Produkt-Governance und den verantwortungsvollen KI-Einsatz im gesamten Unternehmen zu gestalten.
• An der Spitze aufkommender KI-Technologien und -Methoden bleiben und deren praktischen geschäftlichen Nutzen bewerten.

Hauptverantwortlichkeiten

• KI-Produkte von der geschäftlichen Problemstellung und der Werthypothese bis hin zur Produktion und Skalierung vorantreiben und gestalten.
• Mit funktionsübergreifenden Teams und Stakeholdern zusammenarbeiten, um geschäftliche Anforderungen in den Bereichen Underwriting, Claims oder Operations zu verstehen und in klare Produktanforderungen und umsetzbare Bereitstellungspläne zu übersetzen.
• Nutzerzentrierte KI-Anwendungen in Python/PySpark entwerfen und entwickeln, die mit den geschäftlichen und technologischen Anforderungen übereinstimmen, wobei der Schwerpunkt auf User Experience & Data Storytelling liegt.
• Produkt-Roadmaps, Prioritäten und Backlogs erstellen und verwalten sowie dabei geschäftlichen Nutzen, Nutzerbedürfnisse, technische Machbarkeit und strategische Ziele abwägen.
• Erfolgsmessgrößen definieren und Daten, Nutzerfeedback und Geschäftsergebnisse nutzen, um KI-Produkte kontinuierlich zu verbessern.
• Stakeholder-Beziehungen verwalten und eine Abstimmung zwischen Business-, Digital & Tech-Stakeholdern und Governance-Funktionen herstellen.
• Sicherstellen, dass KI-Lösungen den angemessenen Standards für Qualität, Skalierbarkeit, Sicherheit und verantwortungsvolle KI entsprechen.
• Aufkommende KI-Technologien kontinuierlich bewerten und Möglichkeiten identifizieren, sie auf reale geschäftliche Herausforderungen anzuwenden.

Über Sie

Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, bringen Sie mit:

• Einen Universitätsabschluss in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder einem verwandten quantitativen oder technischen Fachbereich.
• 5+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von KI/GenAI oder datengesteuerten Produkten auf Unternehmensebene.
• Praktische Erfahrung bei der Implementierung von GenAI-Lösungen, Verständnis der Stärken und Grenzen von Modellen sowie von KI-Modellen von Training und Test bis zur Bereitstellung in der Produktion.
• Fundierte Kenntnisse in Python/PySpark und Best Practices der Softwareentwicklung.
• Expertise in Datenpipelines und MLOps-Praktiken in großem Maßstab.
• Starkes Produktverständnis und die Fähigkeit, Geschäftsprobleme, Nutzerbedürfnisse und Technologie zu verknüpfen.
• Nachgewiesene Fähigkeit, Senior-Stakeholder zu managen und die Bereitstellung über Business- und Tech-Teams hinweg zu leiten.
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, mit der Fähigkeit, komplexe technische Themen für ein geschäftliches Publikum verständlich und relevant zu machen.

Wenn Sie zudem über die folgenden Erfahrungen und Interessen verfügen, ist dies ein großer Pluspunkt:

• Kenntnisse in Azure, Palantir Foundry und Typescript.
• Entwicklung von Anwendungen unter Verwendung von LLMs, RAG, Agents oder anderen modernen GenAI-Mustern.
• Projektmanagement oder Bereitstellung in agilen Umgebungen.
• Erfahrung in der Arbeit in einem multinationalen oder interkulturellen Umfeld.

Warum sollten Sie zu uns kommen?

• Arbeiten Sie an hochwirksamen KI-Projekten, die strategischen Einfluss mit praktischem Engineering verbinden.
• Werden Sie Teil eines vielfältigen, kollaborativen und innovativen Teams in Zurich.
• Entwickeln Sie Ihre Karriere in einer globalen Organisation, die sich für verantwortungsvolle und wirkungsvolle KI einsetzt.

Für die Schweiz liegt die Basisgehaltsspanne für diese Position zwischen CHF 128,000 und CHF 192,000 (für eine Vollzeitstelle). Das spezifische angebotene Gehalt berücksichtigt:

• die Anforderungen, den Umfang, die Komplexität und die Verantwortlichkeiten der Rolle,
• das eigene Profil de