← Alle Stellen

Scientist - Assay Data, AI & Workflows

Roche

Anstellung
Vollzeit
Pensum
100%
Ort
Basel
Sprachen
Englisch, Englisch
Erstmals ausgeschrieben
Jetzt bewerben

Bei Roche können Sie so auftreten, wie Sie sind, und werden für die einzigartigen Qualitäten geschätzt, die Sie einbringen. Unsere Kultur fördert persönlichen Ausdruck, offenen Dialog und echte Verbindungen, in denen Sie für das, was Sie sind, geschätzt, akzeptiert und respektiert werden, was es Ihnen ermöglicht, sowohl persönlich als auch beruflich zu wachsen. So wollen wir Krankheiten vorbeugen, stoppen und heilen und sicherstellen, dass jeder heute und für kommende Generationen Zugang zur Gesundheitsversorgung hat. Kommen Sie zu Roche, wo jede Stimme zählt.

Die Position
In der Roche-Organisation Pharmaceutical Research and Early Development (pRED) entwickeln wir transformative Medikamente für Patienten, um einige der schwierigsten ungedeckten medizinischen Bedürfnisse der Welt anzugehen. Bei pRED sind wir durch unsere Mission vereint, Wissenschaft in Medikamente zu verwandeln. Gemeinsam schaffen wir eine Kultur, die durch Neugier, Verantwortung und Demut definiert ist, in der unsere talentierten Mitarbeitenden befähigt und inspiriert werden, mit Geschwindigkeit außergewöhnliche, lebensverändernde Innovationen voranzutreiben.

Therapeutic Modality (TMo) Organisation, verantwortlich für die Übersetzung der Krankheitsbiologie in hochwertige Wirkstoffkandidaten über kleine Moleküle, große Moleküle, Oligonukleotide und genomische Medizin. Durch die Integration von tiefem Modality-Fachwissen mit interdisziplinärer Zusammenarbeit treibt TMo die Innovation innerhalb und über Plattformen hinweg voran, um eine differenzierte, nachhaltige therapeutische Wirkung zu ermöglichen.

Die Chance
Wir suchen einen hochgradig vielseitigen Scientist, der als unser primärer operativer und computergestützter Architekt fungiert, eingebettet in die Wet-Lab-Scientific-Community. In dieser Rolle werden Sie die Lücke zwischen physischen Laborbänken und fortschrittlicher digitaler Infrastruktur schließen. Sie haben die Chance zu gestalten, wie Active Learning Loops die Entwicklung von Small-Molecule-Assays für Screening und Profiling grundlegend neu denken könnten, indem Sie zukunftsfähige agentische AI-Workflows vom Assay-Design bis zur Datenbereitstellung aufbauen. Gleichzeitig werden Sie die Plattformakzeptanz in der Abteilung fördern und sicherstellen, dass die Labormitarbeitenden in den Kernwerkzeugen geschult und unterstützt werden. Dieses Profil erfordert eine einzigartige Kombination aus biologischer Kompetenz und datentechnischem Verständnis, um erfolgreich geschlossene analytische Systeme zu entwerfen, operative Engpässe zu minimieren und rohe Screening-Ergebnisse in prädiktive, FAIR-konforme Datenbestände zu überführen.

  • Leiten Sie die Co-Entwicklung, den operativen Rollout und das kontinuierliche Training für unsere End-to-End-Assay-Entwicklungs- und Screening-Laboratory Information Management Systems (LIMS), um vollständige, rückverfolgbare Datenpfade und digitale Zwillinge zu gewährleisten.
  • Entwerfen und integrieren Sie modernste Agentic AI-Tools und Design of Experiments (DoE) Frameworks.
  • Bauen und passen Sie Pipelines an, die spezialisierte rohe Instrumentenausgaben direkt mit Datenbanken verbinden, um robuste FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable) Datenstandards zu erreichen.
  • Agieren Sie als Change Agent, indem Sie das Onboarding von Nutzern koordinieren, Labormitarbeitende schulen und die Plattformakzeptanz in der breiteren wissenschaftlichen Gemeinschaft fördern.
  • Erzielen Sie eine direkte Wirkung, indem Sie die Assay-Design- und Ausführungszeiten beschleunigen, die Fehlerquoten bei der Verarbeitung senken und operative Engpässe für spezialisierte Teams lösen.

Wer Sie sind

  • Sie verfügen über einen Ph.D. oder M.S. in Computational Biology, Scientific Informatics, Bioinformatik, Biologie/Biochemie mit starkem computergestütztem Fokus oder einer verwandten quantitativen wissenschaftlichen Disziplin.
  • Sie bringen fundierte Erfahrung in zellulären, biochemischen oder biophysikalischen Systemen mit und sind mit FAIR-Datenmanagementstandards vertraut.
  • Sie haben nachgewiesene Erfahrung in der Arbeit mit Laborinformatik-Umgebungen (wie LIMS oder elektronischen Labortagebüchern) zusammen mit Wet-Lab-Abläufen inkl. Design of Experiments.
  • Sie verfügen über ausgeprägte Programmierkenntnisse, einschließlich des Aufbaus oder der Wartung von Datenbanken, der Automatisierung der Datenextraktion und der Arbeit mit ML/LLM API-Integration.
  • Sie sind ein kollaborativer Kommunikator mit einer kundenorientierten Denkweise, bereit, funktionsübergreifende Anwender zu schulen und Stakeholder-Beziehungen effektiv zu verwalten.

Bei Roche setzen wir uns hohe Ziele, um lebensverändernde Gesundheitslösungen zu liefern. Wenn Sie bereit sind, einen bedeutenden Einfluss auf Patienten und Gesundheitssysteme weltweit auszuüben, ist dies der richtige Ort für Sie.

Wer wir sind
A eine gesündere Zukunft treibt uns zur Innovation an. Gemeinsam widmen sich mehr als 100-000 Mitarbeitende weltweit der Förderung der Wissenschaft, um sicherzustellen, dass jeder heute und für kommende Generationen Zugang zur Gesundheitsversorgung hat. Unsere Bemühungen führen dazu, dass mehr als 26 Millionen Menschen mit unseren Medikamenten behandelt werden und über 30 Milliarden Tests mit unseren Diagnostik-Produkten durchgeführt wurden. Wir ermutigen einander, neue Möglichkeiten zu erforschen, Kreativität zu fördern und unsere Ambitionen hoch zu halten, damit wir lebensverändernde Gesundheitslösungen liefern können, die eine globale Wirkung haben.

Lassen Sie uns gemeinsam eine gesündere Zukunft aufbauen.
Roche ist ein Equal Opportunity Employer.

Automatisch aus dem Original übersetzt.

Ausgeschrieben heute

Ort

Auf Google Maps ansehen