AI Product Engineer

Neho ist eines der führenden Immobilienmaklerunternehmen der Schweiz und definiert die Branche durch Innovation neu. Wir kombinieren menschliche Expertise mit leistungsstarken digitalen Lösungen, um ein schnelleres, transparenteres und effizienteres Immobilienerlebnis zu bieten. Unser Ansatz wurde mit prestigeträchtigen Auszeichnungen ausgezeichnet, darunter der SEF Award 2023. Was uns wirklich unterscheidet, ist unser Festpreismodell, das Kunden eine moderne Alternative zu traditionellen provisionsbasierten Dienstleistungen bietet, unterstützt durch fortschrittliche Technologie. Wir suchen einen AI Product Engineer, um hands-on zu leiten, wie wir KI einsetzen. Sie werden die Agenten bauen, die die manuellen, repetitiven Teile des Kaufs, der Finanzierung und des Verkaufs eines Hauses den Menschen abnehmen, damit unsere Experten ihre Zeit für die Momente aufwenden können, auf die es ankommt. Sie werden nicht bei null anfangen. Wir haben eine überzeugende Vision und funktionierende Prototypen. Ihre Aufgabe ist es, dieses Muster vom Prototyp zum Produkt zu führen: echte Agenten, echte Nutzer, messbare Ergebnisse. Sie werden innerhalb Ihrer ersten Monate den ersten Agenten in die Produktion bringen und von dort aus eine Pipeline aufbauen. Dies ist eine Zero-to-One-Rolle mit echter Eigenverantwortung und Sichtbarkeit, die direkt an unseren CTO berichtet. Wenn Sie es lieben, einen manuellen Prozess in funktionierende Software zu verwandeln, die in Wochen statt in Quartalen ausgeliefert wird, werden Sie sich bei uns wie zu Hause fühlen. Arbeitspensum: 80 - 100% AI Product Engineer Ihre Aufgaben Den Wert finden: Verbringen Sie echte Zeit mit Product Managern, Beratern, Immobilienmaklern und Operations-Spezialisten, bilden Sie deren Workflows ab, identifizieren Sie die Agenten-Anwendungsfälle, die den meisten messbaren Aufwand über die Kundenreise oder die internen Abläufe hinweg reduzieren – Priorisierung nach Ergebnis. Die Agenten bauen, hands-on: Entwerfen, bauen, testen und liefern Sie Agenten selbst: nutzen Sie Agenten-Frameworks & Plattformen, wo sie schneller sind, und echten Code, wo sie es nicht sind. Die Delivery-Oberflächen verantworten: Bringen Sie unsere Prototypen zum Produkt und entwickeln Sie weiter, wie Agenten Nutzer erreichen: im Produkt, im Chat und später auf Mobilgeräten. Den MCP-Layer aufbauen: Kapseln Sie die stabilen Domain-APIs in dünne, gut gestaltete MCP-Tools, über die Ihre Agenten agieren. Sie sind der erste und anspruchsvollste Konsument unserer API-first Architektur. Anforderungen an die Teams vorantreiben: Spezifizieren Sie die APIs, die Ihre Agenten und Oberflächen von den Domain-besitzenden Engineering-Teams benötigen, die diese bauen und bereitstellen; Sie konsumieren saubere Verträge, anstatt direkt auf Systeme zuzugreifen. Die Plattform gemeinsam mit dem Platform-Team wählen: Leiten Sie die Auswahl der Technologie & Plattformen gemeinsam mit dem Platform-Team unter Berücksichtigung von Sicherheit, Schweizer/EU-Datenschutz, Kosten und Betriebsfähigkeit. Auf Schienen liefern, innerhalb der Leitplanken: Deployment auf dem abgesicherten, containerisierten API-only-Pfad des Unternehmens; instrumentieren und evaluieren Sie Ihre Agenten; respektieren Sie Datensensibilitätsstufen. Übergabe, wenn ein Agent erwachsen wird: Wenn ein Agent umsatzkritisch wird oder kritische Kunden- oder Finanzdaten berührt, übergeben Sie ihn an das Engineering für die Härtung und langfristige Betreuung und bauen Sie den nächsten. Ergebnisse messen: Verfolgen Sie den reduzierten Aufwand, die Zykluszeit und die Auswirkungen auf die Conversion sowie die Akzeptanz durch die Menschen, denen die Agenten dienen. Nicht die Anzahl der ausgelieferten Agenten. Was diese Rolle nicht ist Nicht der Erbauer von Core-APIs: Domain-Engineering-Teams besitzen und stellen die stabilen APIs bereit; Sie treiben die Anforderungen voran, bauen die dünnen MCP-Wrapper darüber und konsumieren die Verträge. Nicht der Platform/Infra-Owner: Die Platform verantwortet Runtime, Deployment, Observability und Sicherheit; Sie bauen darauf auf. Kein AI Service Desk: Sie sind nicht hier, um maßgeschneiderte Tools für jede Abteilung zu bauen; Sie bauen die Agenten, die unsere Prioritäten vorantreiben, und helfen anderen, sicher auf dem genehmigten Pfad Self-Service zu nutzen. Was wir bieten End-to-End-Verantwortung für Ihr Produkt mit der Befugnis, die Implementierung voranzutreiben, den Status Quo infrage zu stellen und das Ergebnis von der Konzeption bis zum Launch neuer Funktionen zu verantworten. Eine einzigartige Karrierechance, Teil eines schnell wachsenden und preisgekrönten Scale-ups in der Immobilienbranche zu werden. Gestalten Sie die Zukunft der Immobilien-Tech in der Schweiz: Haben Sie einen direkten Einfluss auf das Wachstum von Neho und liefern Sie effiziente und skalierbare KI-Tools, die Neho einen Wettbewerbsvorteil verschaffen. Genießen Sie flache Hierarchien, schnelle Entscheidungsprozesse und die Freiheit, autonom zu arbeiten und Ihre Spuren zu hinterlassen. Seien Sie Teil eines energiegeladenen, zukunftsorientierten Teams, das unsere Büros in Lausanne und Zürich sowie unser Remote-Engineering-Team in Rumänien umfasst. Florieren Sie in einer unternehmerischen, innovativen Kultur, die Transparenz, Fairness und starke Teamunterstützung schätzt. Wettbewerbsfähige Zusatzleistungen, einschließlich 5 Wochen Urlaub + zusätzliche Tage basierend auf der Betriebszugehörigkeit, voll bezahlter Mutterschafts-/Vaterschaftsurlaub, Remote-Work-Optionen, regelmäßige Teamevents und mehr! Was Sie mitbringen Versiert im AI-Stack: Sie haben in irgendeiner Form mit dem modernen AI-Stack gearbeitet (direkte Modell-APIs, Agenten-Frameworks wie LangGraph/CrewAI/Google ADK, Orchestrierungsplattformen wie Dify/n8n). Uns ist wichtig, was Sie ausgeliefert haben, nicht welches Tool Sie verwendet haben. Ein Entwickler im Herzen: Sie haben einen Software-Engineering-Hintergrund und schreiben seit Jahren produktionsr