Sr. Forward Deployed Engineer - FDE (Fullstack)

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Als Sr Forward Deployed Engineer (FDE) arbeiten Sie mit Kunden zusammen, um Lösungen für deren Daten- & KI-Herausforderungen unter Verwendung der Databricks-Plattform zu entwickeln und produktiv zu setzen. Sie verantworten die Architektur, leiten Design-Entscheidungen und implementieren End-to-End-Systeme, die Data Engineering, KI und Anwendungsentwicklung umfassen. Wir arbeiten funktionsübergreifend, um langfristige strategische Prioritäten und Initiativen gemeinsam mit Engineering, Product und Developer Relations zu gestalten. FDEs liefern mit Kundenempathie, integrieren sich in Kundensysteme, führen Schulungen durch und erfüllen andere technische Anforderungen, um Kunden zu helfen, den maximalen Wert aus ihren Daten zu ziehen.

Dies ist eine praxisorientierte, kundennahe Rolle für Macher, die an der Schnittstelle zwischen Technologie und geschäftlicher Wirkung aufblühen. Der ideale Kandidat kombiniert Engineering-Expertise mit Anpassungsfähigkeit, Neugier und der Leidenschaft, mit Kunden und Teamkollegen an der Lösung komplexer Probleme zu arbeiten, die messbare Ergebnisse erzielen. FDEs sind fakturierbar und wissen, wie man Projekte gemäß Spezifikation mit außergewöhnlicher Kundenempathie abschließt.

Der Einfluss, den Sie haben werden:

• Bereitstellung von Produktionslösungen: Leitung wirkungsvoller technischer Kundenprojekte durch die Lieferung von produktionsreifen Systemen, das Entwerfen und Bauen von Referenzarchitekturen, kundenspezifischen Anwendungen sowie die Integration von Dateneingang und ML/AI-Modellen.
• Transformative Wirkung: Begleitung strategischer Kunden bei der Implementierung transformativer Big-Data-Projekte, einschließlich des End-to-End-Designs, Aufbaus und Deployments von branchenführenden Big-Data- und KI-Anwendungen. Zusammenarbeit mit Engagement Managern, um den Umfang der technischen Lieferarbeit mit Input des Kunden festzulegen.
• Kunden befähigen: Beratung der Kunden zu Architektur und Design; Initiierung oder Implementierung von Kundenprojekten, die zu einem erfolgreichen Verständnis, einer Evaluierung und der Einführung von Databricks durch den Kunden führen.
• Verantwortung für die Architektur: Leitung von Architektur- und Designentscheidungen, um sicherzustellen, dass Lösungen sicher, skalierbar und sowohl auf die Kundenbedürfnisse als auch auf die Databricks Best Practices abgestimmt sind.
• Zusammenarbeit mit dem Databricks technischen Team, Project Manager, Architect und dem Kundenteam, um sicherzustellen, dass die technischen Komponenten des Engagements die Kundenbedürfnisse erfüllen.
• Zusammenarbeit mit Engineering und Databricks Customer Support, um Feedback zu Produkt und Implementierung zu geben und eine schnelle Lösung für projektspezifische Produkt- und Supportprobleme zu unterstützen.
• Kunden-Immersion: Integration in Kundenteams und Interaktion mit Stakeholdern – von technischen ICs bis hin zu Führungskräften –, um Herausforderungen tiefgreifend zu verstehen und Wirkung zu erzielen.
• Wiederverwendbare Assets & Skalierung: Beitrag zu Acceleratoren, Frameworks und Best Practices, die die Wirkung über verschiedene Accounts hinweg skalieren und die Databricks Produkt-Roadmap beeinflussen.

Was wir suchen:

• 6+ Jahre Erfahrung in Data Engineering, Datenplattformen & Analytics oder Software Engineering
• Sicherer Umgang beim Schreiben von Code in Python, Scala, JavaScript/TypeScript und modernen Frameworks
• Fundierte Kenntnisse in zwei oder mehr gängigen Cloud-Ökosystemen (AWS, Azure, GCP) mit Expertise in mindestens einem davon
• Tiefe Erfahrung mit Distributed Computing mit Apache Spark™ und Kenntnisse der Spark Runtime Internals
• Vertrautheit mit CI/CD für Produktions-Deployments
• Fundierte Kenntnisse in MLOps, ML/AI-Modellen und AI APIs
• Design und Deployment von leistungsfähigen End-to-End-Produktionsdatenarchitekturen und Anwendungen, die Datenpipelines, ML/AI-Modelle und benutzerorientierte Schnittstellen kombinieren.
• Erfahrung in der technischen Projektabwicklung – Management von Umfang, Zeitplänen und messbaren Ergebnissen sowie die Übersetzung komplexer Konzepte in umsetzbare Lösungen.
• Dokumentations- und Whiteboarding-Fähigkeiten.
• Erfahrung in der Arbeit mit Unternehmenskunden und im Management von Konflikten über eine breite Palette von Stakeholdern hinweg
• Aufbau von Fähigkeiten in technischen Bereichen sowie Nachweis von Neugier, Anpassungsfähigkeit und der Bereitschaft, neue Technologien zu erkunden, die den Einsatz und die Integration von Databricks-basierten Lösungen zur Vervollständigung von Kundenprojekten unterstützen.
• Reisebereitschaft zu Kunden in 20% der Zeit
• Databricks Zertifizierung

Über Databricks

Databricks ist das Data and AI Unternehmen. Mehr als 20.000 Organisationen weltweit – darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und 70% der Fortune 500 – verlassen sich auf die Databricks Data + AI Plattform, um Daten- und KI-Apps, Analysen und Agenten aufzubauen und zu skalieren. Mit Hauptsitz in San Francisco und über 30 Büros weltweit bietet Databricks eine einheitliche Plattform, die Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse und Unity Catalog umfasst. Um mehr zu erfahren, folgen Sie Databricks auf LinkedIn (https://www.linkedin.com/company/databricks), X (https://x.com/databricks), YouTube (https://www.youtube.com/@Databricks) und Instagram (https://www.instagram.com/databricksinc/?hl=en).

Benefits

Bei Databricks sind wir bestrebt, umfassende Vorteile und Zusatzleistungen anzubieten, die den Bedürfnissen all unserer Mitarbeiter entsprechen. Spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Vorteilen finden Sie hier (https://docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing).

Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion

Bei Databricks setzen wir uns für die Förderung einer vielfältigen und inklusiven Kultur ein, in der jeder exzellente Leistungen erbringen kann. Wir achten sorgfältig darauf, dass unsere Einste