Data Specialist für eine internationale Sportorganisation - Festanstellung - Vollzeit

Werden Sie Teil eines wegweisenden Teams, in dem Ihr Daten-Fachwissen direkte Auswirkungen auf die medizinische Forschung und die Sicherheit der Spieler hat. Gestalten Sie die Zukunft einer brandneuen medizinischen Plattform und verwandeln Sie komplexe Gesundheitsdaten in handlungsrelevante Erkenntnisse für die Welt des Elitefussballs. Data Specialist für eine internationale Sportorganisation \- Festanstellung \- Vollzeit Über die Rolle Als Data Specialist schlagen Sie die Brücke zwischen medizinischer Expertise und technischer Entwicklung, indem Sie die Datenarchitektur für eine neue Plattform definieren. Sie fungieren als wichtiger analytischer Partner, der longitudinale Gesundheitsdaten interpretiert, um eine evidenzbasierte Entscheidungsfindung und hochrangige Forschungsinitiativen zu unterstützen. Wir bieten Ihnen Unser Kunde bietet einen Vertrag für bis zu fünf Jahre mit der Option auf Internalisierung. Sie haben die einzigartige Gelegenheit, ein hochrangiges medizinisches Forschungsprogramm zu unterstützen und in einem dynamischen, interdisziplinären Team an der Spitze der Sportmedizin zu arbeiten. Arbeitsaufgaben Diese Rolle beinhaltet eine Mischung aus Design der Datenarchitektur, historischem Datenmanagement und fortgeschrittener analytischer Interpretation zur Unterstützung medizinischer und wissenschaftlicher Fragestellungen. Definieren Sie logische Datenstrukturen, Variablenarchitektur und Metadaten für die neue medizinische Plattform. Stellen Sie sicher, dass historische medizinische Daten innerhalb des sich entwickelnden Systems zugänglich und interpretierbar bleiben. Entwickeln und pflegen Sie Datenwörterbücher, Feldlogik und Validierungsregeln, um die Datenintegrität zu gewährleisten. Untersuchen Sie Datensätze, um Muster zu identifizieren, Trends zu erkennen und Forschungsfragen zu formulieren. Führen Sie explorative und gezielte Analysen durch, um strategische medizinische und wissenschaftliche Untersuchungen zu unterstützen. Wir suchen nach Fortgeschrittene Kenntnisse in Epidemiologie, Biostatistik, Data Science oder Gesundheitsinformatik. Gute Anwenderkenntnisse in mindestens einer Analysessprache wie R, Python, SPSS oder SQL. Nachgewiesene analytische Fähigkeiten durch angewandte Projekte, Abschlussarbeiten oder Forschungsunterstützung. Fliessendes Englisch (geschrieben und gesprochen). Unser Rekrutierungsprozess Dieser Rekrutierungsprozess wird von Academic Work abgewickelt, und es ist der Wunsch unseres Kunden, dass alle Fragen zur Position an Academic Work gerichtet werden. Unser Auswahlprozess ist kontinuierlich, und die Anzeige kann geschlossen werden, bevor der Rekrutierungsprozess abgeschlossen ist, falls wir in die nächste Phase übergegangen sind. Der Prozess umfasst zwei Tests: einen Persönlichkeitstest und einen kognitiven Test. Die Tests sind Instrumente, um das richtige Talent für die richtige Position zu finden und Gleichberechtigung, Vielfalt und einen fairen Prozess zu ermöglichen. jpid920b206jm jpit0729jm jpiy26jm