Android-Software-Ingenieur

UNTERNEHMEN A1 baut einen proaktiven AI-Smart-Assistenten für den täglichen Gebrauch, um Intelligenz in Gespräche, Erledigungen, Organisation und Arbeitsabläufe zu bringen. Unser Produkt konzentriert sich auf die Erreichung einer hohen Zuverlässigkeit für lang laufende Arbeitsabläufe, persistente Kontexte und die Erledigung realer Aufgaben. Das System muss mehrstufige Argumentationen handhaben, mit externen Tools interagieren und trotz nicht-deterministischem Modellverhalten zuverlässig bleiben. ROLLE Als Android-Software-Ingenieur sind Sie für die Android-Client-Erfahrung verantwortlich, wie sich AI auf mobilen Geräten anfühlt, verhält und performt. Dies ist keine Thin-Client-Rolle. Sie werden eine Produktions-Android-Anwendung aufbauen, bei der AI-Interaktionen Kern des Produkts sind und Leistung, Zuverlässigkeit und Klarheit wichtig sind. SCHWERPUNKT - Bau und Wartung von Produktions-Android-Apps mit Kotlin. - Integration von AI-gesteuerten Funktionen (Chat, Vision, Voice, Empfehlungen) über Backend-APIs. - Design von UX-Mustern für AI-Interaktionen, einschließlich Streaming-Antworten, Wiederholungen und teilweiser Ergebnisse. - Optimierung der Leistung, Speicherverwendung und Responsivität für AI-lastige Flows. - Implementierung von Analytik, Logging und Feedback-Erfassung zur Unterstützung der AI-Bewertung und -Iteration. - Enge Zusammenarbeit mit Backend- und ML-Ingenieuren bei API-Verträgen und Systemverhalten. - Gewährleistung der App-Stabilität, -Sicherheit und -Skalierbarkeit in Produktionsumgebungen. IDEALE ERFAHRUNGEN - 3+ Jahre Erfahrung in der Android-Entwicklung mit Kotlin. - Praktische Erfahrung bei der Integration von AI-Funktionen (z.B. LLM, Vision, Speech-APIs). - Gutes Verständnis von asynchroner Programmierung (Coroutines, Flow). - Vertrautheit mit REST- oder gRPC-APIs und strukturierten Datenformaten. - Starke Fähigkeiten im Debugging und Leistungsprofiling. - Komfort bei der Arbeit in Umgebungen mit Latenz, teilweisem Ausfall und nicht-deterministischem Verhalten. - Erfahrung mit MLKit oder leichter On-Device-Inferenz. - Veröffentlichte Produktions-Apps im Google Play Store. ERGEBNISSE - Stabile, reibungslose und zuverlässige Android-Anwendungen für den realen Einsatz. - Optimierte Leistung: responsiv, geringe Latenz und effizient im Speicher- und CPU-Verbrauch. - Produktionsprobleme werden frühzeitig erkannt, effektiv überwacht und mit klarer Root-Cause-Analyse gelöst. TECH-STACK - Kotlin / Java - SQL / noSQL - TensorFlow Lite (On-Device-Inferenz) UNSERE ARBEITSWEISE Die besten Produkte der Welt wurden von kleinen, weltklasse-Teams gebaut. Wir sind ein Team mit hoher Talentdichte und Hands-on-Mentalität. Wir treffen Entscheidungen kollektiv, bewegen uns mit hoher Geschwindigkeit und schlagen eine Balance zwischen der Lieferung hochwertiger Arbeit und dem Lernen. Der Beitritt zu unserem Team erfordert die Fähigkeit, Struktur zu bringen, Urteilsvermögen auszuüben und unabhängig zu handeln. Unser Ziel ist es, unseren Nutzern ein wirklich magisches Produkt in die Hände zu legen BEWERBUNGSProzess Wenn es den Anschein hat, dass es eine Übereinstimmung gibt, werden wir uns melden, um 3, aber nicht mehr als 4 Interviews zu vereinbaren. Bewerbungen werden von unseren technischen Teammitgliedern bewertet. Interviews werden per virtuellen Meetings und/oder vor Ort durchgeführt. Wir legen Wert auf Transparenz und Effizienz, daher können Sie mit einer prompten Entscheidung rechnen. Wenn Sie die außergewöhnlichen Fähigkeiten und die richtige Einstellung gezeigt haben, die wir suchen, werden wir Ihnen ein Angebot machen, uns beizutreten. Dies ist nicht nur ein Jobangebot, sondern eine Einladung, Teil eines Teams zu sein, das AI praktische Vorteile für Milliarden Menschen weltweit bringt.