Senior Consultant Generative AI & Agentic AI 60-100%

Eraneos ist eine internationale Strategie-, Transformations- und Technologieberatungsgruppe, die sich der Aufgabe verschrieben hat, Organisationen zu befähigen, in einem sich ständig verändernden digitalen Zeitalter erfolgreich zu sein. Indem wir Top-Experten aus den Bereichen Business und Tech zusammenbringen, helfen wir unseren Kunden, die Messlatte bei erfolgreichen Transformationen, von der Strategie bis zur Ausführung, kontinuierlich höher zu legen. Ob wir zukunftssichere Organisationen entwerfen, das Potenzial von Daten und KI erschliessen oder Unternehmen mit modernster Cybersecurity absichern – wir liefern pragmatische Ergebnisse. Unser Team aus rund 1.200 engagierten Fachkräften ist an Standorten in der Schweiz, Deutschland, den Niederlanden, Spanien, Dänemark, Schweden, Österreich, dem UK, Singapur und den USA vertreten und verbindet globale Perspektiven nahtlos mit starken lokalen Wurzeln. Rund 450 Mitarbeitende arbeiten an unseren Schweizer Standorten in Zurich, Bern und Lausanne. Das ist der Job – Ihre Hauptaufgaben: # • End-to-End Entwicklung: Sie treiben KI-Lösungen über den gesamten Lebenszyklus voran – vom Rapid Prototyping und Proof-of-Concept bis hin zur Bereitstellung in skalierbaren, hochverfügbaren Produktionsumgebungen. • AI Services Engineering: Sie bauen robuste Backend-Services in Python, die modernste LLMs nahtlos integrieren und unter Produktionslast zuverlässig funktionieren. • Autonome Agent-Architektur: Sie entwerfen und implementieren intelligente Agenten-Systeme, die reale Workflows durch Tool Calling und Memory Management automatisieren und dabei sicher innerhalb definierter Guardrails operieren. • Agentic SDLC: Sie integrieren KI-Agenten in den Entwicklungslebenszyklus – von KI-gestütztem Coding und Code Reviews bis hin zu automatisiertem Testing und intelligenter Dokumentation – und steigern so die Effizienz im gesamten Softwareentwicklungsprozess durch agentische Tools. • Sicherstellung von Software-Exzellenz: Sie übernehmen die Verantwortung für die Code-Qualität, indem Sie Clean-Architecture-Prinzipien anwenden, automatisiertes Testing implementieren und effiziente CI/CD-Pipelines etablieren, um reibungslose und zuverlässige Deployments zu gewährleisten. • Evaluation & Monitoring: Sie implementieren Frameworks zur Messung der Performance von GenAI-Lösungen (z. B. Genauigkeit, Latenz, Kosten) und stellen eine kontinuierliche Optimierung sicher. • Consulting: Sie arbeiten direkt mit Kunden zusammen – leiten Workshops und agieren als Sparringspartner für Business- und Management-Stakeholder. Sie übersetzen komplexe KI-Konzepte in greifbare geschäftliche Auswirkungen und entwickeln gemeinsam die richtigen Lösungen. • Technology Sparring: Sie bewerten die technische Machbarkeit und beraten Stakeholder dabei, wie innovative Ideen in nachhaltige, produktionsreife Produkte umgesetzt werden können. Dieser Job ist für Sie, wenn Sie haben: # • Exzellente Python-Kenntnisse (Produktionsreif): Sie verfügen über fundierte Expertise in der API-Entwicklung (z. B. FastAPI, Pydantic), Containerisierung, Testing (Unit und Integration) sowie Git und CI/CD – weit über das Scripting in Notebooks hinaus. • Rapid Prototyping: Die Fähigkeit, schnell Demos und Proof-of-Concepts zu bauen und zu visualisieren. • Starkes Architekturverständnis: Sie wenden solide Prinzipien, Clean Architecture, Dependency Injection und Async/Concurrency-Patterns strukturiert an und nutzen ORMs (z. B. SQLAlchemy) für saubere und effiziente Datenbankinteraktionen. • Hands-on Erfahrung mit multimodalen LLM-APIs: Versiert im Umgang mit führenden Modellen (z. B. OpenAI, Anthropic) und Cloud-Plattformen (z. B. Azure OpenAI, AWS Bedrock). • Fortgeschrittenes GenAI Engineering: Fundierte Kenntnisse in Prompt Engineering, strukturierten Outputs (JSON) und Tool/Function Calling. • RAG-Expertise (End-to-End): Erfahrung im Aufbau vollständiger Pipelines – von Embeddings und Vektordatenbanken (z. B. pgvector) bis hin zu advanced Retrieval, Re-Ranking und Evaluation. • Agent-Entwicklung: Erfahrung im Design und in der Orchestrierung autonomer Systeme (z. B. mit Pydantic AI), einschliesslich Memory Management und Guardrails. • Consulting-Fähigkeiten: Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Kunden. Sie sind in der Lage, Workshops zu moderieren, Ergebnisse zu präsentieren und sicher in komplexen Stakeholder-Umgebungen zu agieren. • Sprachen: Fliessend in Deutsch (C1), mit professionellen Kenntnissen in Englisch. • Ausbildung: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Bereich (Bachelor-Abschluss oder höher). Als i fine das Tüpfelchen auf dem i bringen Sie mit: # • Sie haben Erfahrung in Cloud-Umgebungen, idealerweise mit Cloud-Zertifizierungen für Azure, AWS oder GCP. Ihr nächster Schritt zu einer erfolgreichen Bewerbung: # • Hüseyin, Ihr Ansprechpartner, freut sich auf Ihre direkte Bewerbung über unsere Website (CV, Diplome und Referenzen in PDF). Diversity wird in unserem Unternehmen hoch geschätzt – zeigen Sie uns, was Sie besonders macht, und senden Sie uns noch heute Ihre Bewerbung! **Bewerbungen per E-Mail oder durch Personalvermittlungen werden nicht berücksichtigt und gelöscht.*