Intern, Create Value

Adaptyv baut ein automatisiertes Labor auf, das es AI agents ermöglicht, Biologie-Experimente durchzuführen. Wir treten in die Ära der agentic science ein, in der AI Modelle nun neuartige Proteine designen, Hypothesen vorschlagen und experimentelle Ergebnisse iterieren können. Aber sie können die Experimente nicht selbst durchführen – das ist immer noch ein manueller, monatelanger Prozess. Wir bauen die Infrastruktur, die AI agents Zugang zur physischen Welt verschafft. Wir sind eines der am schnellsten wachsenden Biotech-Unternehmen, dem führende Biopharmas, frontier AI labs und die Techbio-Unternehmen, die das Feld vorantreiben, vertrauen. Dies ist eine seltene Chance, dabei zu helfen, einige der wichtigsten Arbeiten voranzutreiben, die heute in der Biotech stattfinden. Unser automatisiertes Labor wird durch einen tiefen Software- + Hardware-Stack angetrieben: Lab-Instrumente im Wert von Millionen USD, die mittels Reverse Engineering in API-steuerbare Hardware umgewandelt wurden, Dutzende von Geräten, die durch komplexe Workflows orchestriert werden, vollständige Observability über alles, was im Labor passiert, Processing-Pipelines für unordentliche Daten aus der physischen Welt und AI-Systeme, die Produktionsergebnisse Fehler analysieren und die Assay-Entwicklung beschleunigen. Wir wachsen schnell und stellen talentierte Menschen ein, um die massive Nachfrage nach AI-gesteuerter Wet Lab Experimentation zu skalieren und zu unterstützen. ÜBER DIE ROLLE Dies ist ein Praktikum für einen außergewöhnlichen Studenten oder einen Builder am Anfang seiner Karriere – deine Chance, die bisher ernsthafteste Arbeit deines Lebens in einem kleinen Team zu leisten, in dem Praktikanten echte Probleme lösen. Der Aufbau eines automatisierten Labors wirft einen endlosen Strom von Problemen auf, und sie halten sich nicht an Jobtitel. In einer Woche ist es eine knifflige Data Pipeline, in der nächsten ein Fehlverhalten eines Instruments, ein Modell, das evaluiert werden muss, oder ein Lieferantenengpass, der die Produktion blockiert. Wir werden dich auf die Probleme lenken, die zu dir passen, dir eine erfahrene Person zur Seite stellen, von der du lernen kannst, und erwarten von dir, dass du wirklich etwas bewegst. Das Ziel ist einfach: offensichtlichen, messbaren Wert schaffen. Tue das, und dies muss nicht als Praktikum enden – wenn du gut bist, bleibst du. WORAN DU MÖGLICHERWEISE ARBEITEN WIRST Abhängig davon, wo deine Stärken liegen und wo wir dich brauchen, eines von: - Software / ML — interne Tools, Data Pipelines, Automatisierungsskripte, Modell-Evaluation, Agents. - Lab-Automatisierung — Instrumente miteinander kommunizieren lassen, Work Cells debuggen, Hardware-Verbindungen bauen. - Biologie — Hands-on im Labor, Unterstützung und Verbesserung von Produktions-Workflows. - Operations / Logistik — Entwirrung von Lieferanten-, Inventar- oder Prozessengpässen. Du wirst dich tief in ein oder zwei dieser Bereiche einarbeiten – nicht in alle. Uns ist wichtig, dass du dich darüber freust, dass die Liste so breit ist, und dass du neue Domänen schnell lernst. WAS WIR SUCHEN - Ein Student oder ein Absolvent — oder jemand am Anfang seines Weges, der noch nicht in die richtige Schublade passt. Dies ist explizit eine Rolle für den frühen Karrierestart. - Zeig uns etwas, das du gebaut hast. Ein Projekt, ein Repo, ein Paper, ein Hack, ein Nebengeschäft, ein Wettbewerbssieg — ein Beweis, dass du Dinge erschaffst und nicht auf Erlaubnis wartest. Eine starke Bewerbung beginnt damit, nicht mit deinem Zeugnis. - Schnell im Kopf. Du begegnest einem unbekannten Problem, findest heraus, was wichtig ist, und beginnst eigenständig mit der Arbeit. - Ein schneller Lerner, der ein echter Generalist ist. Du arbeitest dich schnell in neue Domänen ein und bist nicht wählerisch, an welcher Art von Problem du arbeitest. - AI-native. Es ist 2026 — du baust standardmäßig mit Coding Agents wie Claude Code und erledigst dadurch wesentlich mehr. - Hohe Energie, hohe Agency. Du siehst, was zu tun ist, und tust es. Wenn du dich bewirbst, nenne als Erstes das beeindruckendste Ding, das du bisher gebaut hast, und einen Link dazu. DETAILS - Standort: Lausanne, Switzerland (on-site) - Typ: Internship - Startdatum: Flexible Wir prüfen Bewerbungen laufend. Bewerbungsfrist Wir prüfen Bewerber laufend.