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Forward Deployed Engineer (FDE) Data42 (Palantir Foundry)

Novartis Pharma AG

Anstellung
Vollzeit
Pensum
100%
Ort
Basel
Lohn
CHF 129’500–240’500
Sprachen
Englisch, Englisch
Erstmals ausgeschrieben
Jetzt bewerben

Job ID

REQ-10079038

  1. Okt. 2026

Schweiz

Zusammenfassung ###

Standort: Basel, Schweiz

#LI-Hybrid 3 Tage/Woche im Büro

Interner Jobtitel: Forward Deployed Engineer (FDE) Data42

Über die Rolle:
Der Forward Deployed Engineer (FDE) bei Data42 ist ein eingebetteter technischer Delivery-Leader, der direkt mit Domain-Teams zusammenarbeitet, um hochwertige Probleme in funktionierende Daten- und KI-Anwendungen zu verwandeln. Sie werden schnell Prototypen erstellen, iterieren und Lösungen auf Palantir Foundry produktiv setzen, wobei Sie die Brücke zwischen Benutzern, Produkt und Platform Engineering schlagen, um messbare Ergebnisse zu erzielen. Diese Rolle verbindet Software Engineering, Data Engineering und produktorientierte Problemlösung mit einem starken Schwerpunkt auf der Akzeptanz von Benutzer-Workflows und betrieblicher Beständigkeit.

Über die Rolle ###

Kernverantwortlichkeiten:

  • Eingebettete Bereitstellung und Problemlösung: Einbettung in Domain-Teams, um Workflows zu verstehen, Erfolgskriterien zu definieren und Anforderungen in bereitgestellte Funktionen zu übersetzen; Leitung von Discovery, Solution Framing und iterativer Bereitstellung vom Prototyp bis zur Produktion.
  • Aufbau auf Palantir Foundry: Design und Implementierung von End-to-End-Lösungen in Foundry, einschließlich Datenpipelines, Transformationen, Ontologie-Abgleich und Anwendungs-Workflows; Konfiguration und Optimierung von Foundry-basierten Anwendungen zur Unterstützung der operativen Entscheidungsfindung und wiederholbarer Analysen; Anwendung von Foundry-nativen Mustern für Berechtigungen, Auditierbarkeit, Performance und Release-Management.
  • Data Engineering und Modellierung: Ingestieren, Transformieren und Modellieren diverser Datensätze, um sie für Analysen und Anwendungen nutzbar und vertrauenswürdig zu machen; Definition von Datenqualitätsprüfungen und Sicherstellung, dass Datensätze für den vorgesehenen Zweck geeignet sind (Dokumentation von Annahmen und Einschränkungen).
  • Anwendungsentwicklung und Integration: Aufbau benutzerorientierter Anwendungen oder Workflow-Erlebnisse und Integration in Upstream- und Downstream-Systeme nach Bedarf; Unterstützung bei Deployment, Monitoring und kontinuierlicher Verbesserung von Produktionsanwendungen.
  • Funktionsübergreifende Führung: Enge Zusammenarbeit mit Product Managern, Data Scientists, Data Engineers, Governance- und Platform-Teams zur Abstimmung von Umfang, Zeitplänen und Standards; klare Kommunikation von Kompromissen (Trade-offs) und Beseitigung von Hindernissen in der Bereitstellung durch technische und Stakeholder-Einflussnahme.
  • Befähigung und Wiederverwendbarkeit: Erstellung wiederverwendbarer Templates, Komponenten und Muster, um zukünftige Lieferungen bei Data42 zu beschleunigen; Mentoring von Teammitgliedern und Mitwirkung an interner Dokumentation, Playbooks und Bereitstellungsstandards.

Essenzielle Anforderungen:

  • Bachelor-Abschluss in Biologie, Bioengineering, Bioinformatik, Biostatistik oder einer verwandten Disziplin.
  • Über 8 Jahre Erfahrung in der biomedizinischen Forschung, Bioengineering, Bioinformatik oder einem verwandten Bereich.
  • Praktische Erfahrung mit Palantir Foundry ist essenziell, insbesondere beim Aufbau und Operationalisieren von Lösungen (Pipelines, Ontologie, Anwendungen und Zugriffskontrollen), mit einer „Foundry-first“ Engineering- und Delivery-Mentalität.
  • Fundierte Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um Herausforderungen zu verstehen und effektive Lösungen zu definieren, sowie in der Entwicklung und Bereitstellung von Proof of Concepts zur Validierung von Ideen und zum Nachweis des Geschäftswerts.
  • Nachgewiesene Erfahrung in der Bereitstellung von Software-, Daten- oder Analyseprodukten in einem schnelllebigen, benutzerorientierten Umfeld, mit Expertise in der schnellen Prototypenerstellung bis zur Produktionsausführung.
  • Starke Programmierkenntnisse und Sicherheit in der Arbeit über Daten- und Anwendungsschichten hinweg.
  • Starke Benutzerempathie und Workflow-Orientierung, mit nachgewiesener Fähigkeit, direkt mit Endanwendern zu arbeiten, mehrdeutige Anforderungen zu klären und iterativ zu liefern.
  • Exzellente Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten sowie hohe Zuverlässigkeit und operative Disziplin.

Wünschenswerte Anforderungen:

  • Erfahrung bei der Bereitstellung von Lösungen in regulierten Umgebungen oder mit sensiblen Daten, mit starkem Fokus auf Zugriffskontrolle und Audit-Anforderungen.
  • Vertrautheit mit Product-Discovery-Methoden (Problem Framing, Wertdefinition, iterative MVP-Bereitstellung).
  • Erfahrung mit Analytics, KI oder Machine Learning Enablement innerhalb von Produktionsanwendungen.

Engagement für Diversity & Inclusion:

Wir setzen uns dafür ein, ein herausragendes, inklusives Arbeitsumfeld und vielfältige Teams aufzubauen, die repräsentativ für die Patienten und Gemeinschaften sind, denen wir dienen.

Benefits & Rewards

Bei Novartis setzen wir uns dafür ein, Medizin gemeinsam neu zu denken – und die Menschen zu belohnen, die dies ermöglichen.

Erwarteter jährlicher Bruttogrundgehaltsbereich für diese Rolle: CHF 129,500 bis CHF 240,500 .

Das angebotene Grundgehalt wird auf Basis geschlechtsneutraler Ziele wie relevanter Fähigkeiten, Kompetenzen und Erfahrung gemäß der Novartis-Vergütungsrichtlinie festgelegt und wird nach dem Eintritt bei Novartis regelmäßig überprüft.

Zusätzlich zu Ihrem Grundgehalt können Sie je nach bestimmten Leistungsparametern Anspruch auf einen leistungsbezogenen Bonus haben.

Die Vorzüge, Teil unseres Teams zu sein, gehen weit über das Grundgehalt und Anreize hinaus. Wir bieten auch eine Vielzahl von wettbewerbsfähigen Sachleistungen an, die Ihnen helfen, sich persönlich und beruflich zu entfalten, wie z. B. Versicherungspläne, Altersvorsorgepläne, Ressourcen für das Wohlbefinden und globale Anerkennungsprogramme. Darüber hinaus bieten wir, wo möglich, flexible und hybride Arbeitsmodelle sowie mindestens 14 Wochen bezahlten Eltern

Automatisch aus dem Original übersetzt.

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