Senior Engineering Traffic Analyst, Search, Anti-scraper - Google Careers

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X Hinweis: Mit der Bewerbung auf diese Stelle haben Sie die Möglichkeit, Ihren bevorzugten Arbeitsort aus den folgenden Optionen anzugeben: Mountain View, CA, USA; Zürich, Schweiz; New York, NY, USA.

Mindestanforderungen: ###

• Bachelor-Abschluss oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• 5 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse, einschließlich des Identifizierens von Trends, des Erstellens von zusammenfassenden Statistiken und des Ableitens von Erkenntnissen aus quantitativen und qualitativen Daten.
• 5 Jahre Erfahrung im Projektmanagement sowie in der Definition von Projektumfang, Zielen und Ergebnissen.
• Erfahrung mit statistischer Analyse, Data Science und Datenanalyse.

Bevorzugte Qualifikationen: ###

• Master-Abschluss in einem quantitativen Bereich (z. B. Statistik, Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen).
• 5 Jahre Erfahrung in einer datenintensiven Rolle wie Threat Intelligence, Data Science, Trust and Safety oder Betrugsanalyse.
• Erfahrung mit Threat Intelligence, Anti-Abuse, Sicherheit, Netzwerkanalyse, Betrugserkennung und Suchmaschinenoptimierung (SEO).
• Erfahrung mit SQL, JavaScript, Python oder C++.
• Erfahrung mit Machine-Learning-Systemen und -Konzepten.
• Erfahrung in den Bereichen Datenanalyse, Data Science, statistische Analyse, Missbrauchserkennung, Spam, Webentwicklung, Projektmanagement und Betrugserkennung.

Über den Job ###

Als Traffic Integrity Analyst stehen Sie an vorderster Front beim Schutz von Google Search. Sie werden Ihre analytischen Fähigkeiten nutzen, um die sich entwickelnde Bot- und Scraper-Landschaft zu verstehen, neue Missbrauchs- und anorganische Traffic-Muster zu identifizieren sowie die Wirksamkeit unserer Schutzmaßnahmen zu messen und Verbesserungen vorzuschlagen. Sie werden eng mit Software Engineers, Data Scientists und Site Reliability Engineers zusammenarbeiten, um Gegenmaßnahmen zu entwickeln, bereitzustellen und zu verfeinern. Sie werden Missbrauchstrends identifizieren, Bedrohungsakteure verfolgen und die Wirksamkeit unserer Schutzmaßnahmen gegen Bots sowie die Auswirkungen auf echte Nutzer durch umfangreiche Datenanalyse und ML/AI messen. In Google Search denken wir neu darüber nach, was es bedeutet, nach Informationen zu suchen – auf jede Weise und überall. Um dies zu erreichen, müssen wir komplexe technische Herausforderungen lösen und unsere Infrastruktur erweitern, während wir gleichzeitig eine universell zugängliche und nützliche Erfahrung aufrechterhalten, auf die sich Menschen auf der ganzen Welt verlassen. Durch den Beitritt zum Search-Team haben Sie die Möglichkeit, einen Einfluss auf Milliarden von Menschen weltweit auszuüben. Die individuelle Vergütung wird durch Faktoren wie berufsbezogene Fähigkeiten, Erfahrung und relevante Ausbildung oder Training bestimmt.

US: $159000 - $230000 (USD) + 15% bonus target + equity + benefits

Erfahren Sie mehr über die Sozialleistungen bei Google.

Verantwortlichkeiten ###

• Untersuchung und Analyse von Missbrauchsmustern bei Google Search unter Nutzung datengestützter Erkenntnisse zur Entwicklung von Gegenmaßnahmen und zur Erhöhung der Plattformsicherheit sowie Analyse von Datensätzen zur Identifizierung von Trends, Mustern und Anomalien, die auf Missbrauch innerhalb von Google Search hinweisen könnten.
• Entwicklung und Verfolgung von Kennzahlen zur Messung der Scraper-Auswirkungen und der Wirksamkeit von Anti-Scraping-Verteidigungsmaßnahmen sowie Zusammenarbeit mit Engineering-Teams zur Entwicklung, zum Testen und zur Einführung neuer Anti-Scraper-Regeln, Modelle und Systemverbesserungen.
• Überprüfung von Proof-of-Concept-Angriffen und Forschungsberichten, die Schwachstellen identifizieren und die Entwicklungsprioritäten des Engineering-Teams leiten, sowie Bewertung der Wirksamkeit bestehender und vorgeschlagener Erkennungsmechanismen unter Berücksichtigung der Auswirkungen sowohl auf Scraper als auch auf echte Nutzer.
• Mitwirkung an der Entwicklung von Signalen und Merkmalen für Machine-Learning-Modelle zur Erkennung von missbräuchlichem Verhalten sowie Entwicklung und Pflege von Threat Intelligence über Scraper-Akteure, Motivationen, Taktiken und das Scraper-Ökosystem.