Senior Pre-sales Solution Architect - Enterprise AI infrastructure (remote in der EU)

Die Chance

Mirantis hat durch unsere Container- und OpenStack-Plattformen die cloud-native Infrastruktur für eine Generation von Unternehmen definiert – die Systeme, auf denen geschäftskritische Workloads in den am stärksten regulierten Organisationen der Welt laufen. Nun stehen dieselben Kunden vor einer neuen Reihe von Herausforderungen, da agentic AI und Inferencing-Workloads exponentiell wachsen, und wir bauen das nächste Infrastruktur-Kapitel, um diese zu bewältigen.

Wir suchen einen dynamischen und technisch versierten Sales Engineer / Pre-Sales Solution Architect, um Kunden bei der Konzeption und Bereitstellung von KI-Infrastrukturen der nächsten Generation in den französischsprachigen Gebieten Europas zu unterstützen.

Wir suchen einen Sales Engineer, der diesen Übergang in echten Accounts verantworten möchte: Banking, Versicherung, Telekommunikation, Regierung, Pharma. Dies ist Enterprise-Infrastruktur, keine experimentelle KI – die Plattform- und Sicherheitsteams des Kunden werden anwesend sein, und Ihre technische Glaubwürdigkeit ist das, was ihr Vertrauen gewinnt.

In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit unseren europäischen Unternehmenskunden, Platform-Engineering-Teams und KI-Praktikern zusammen, um Lösungen zu entwerfen, die skalierbare KI-Workloads, moderne Entwicklerplattformen und Kubernetes-basierte Infrastrukturen in Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen ermöglichen.

Dies ist keine Support-Rolle. Sie verantworten das Architekturgespräch, den Proof-of-Concept und die Tiefe der Kundenbeziehung. Account-Teams arbeiten mit Ihnen zusammen – das technische Vertrauen müssen Sie aufbauen.

Was Sie tatsächlich tun werden

• Verantworten Sie die technische Beziehung. Seien Sie die Person, der CTOs, Plattform-Teams und Infrastruktur-Verantwortliche für eine klare Antwort vertrauen – nicht nur derjenige, der die Demo durchführt.
• Entwerfen Sie reale Lösungen. Übersetzen Sie die Einschränkungen eines Kunden – regulatorisch, operativ, organisatorisch – in bereitstellbare Architekturen über unsere Container-, OpenStack- und Enterprise AI-Angebote hinweg.
• Leiten Sie den Beweis. Führen Sie PoCs durch, die die Eignung unter realen Bedingungen beweisen: Implementieren Sie die Plattform, prototypisieren Sie KI-Workloads, debuggen Sie live und zeigen Sie, wie der operative Betrieb tatsächlich aussieht.
• Erzählen Sie die Geschichte. Verwandeln Sie die Komplexität der Infrastruktur in eine Erzählung, nach der ein CIO und ein Plattform-Ingenieur jeweils handeln können – in einem Sitzungssaal, einem Workshop oder an einem Whiteboard.
• Bauen und schützen Sie den Account. Gewährleisten Sie die technische Kontinuität von der Discovery über den PoC bis hin zur Expansion – insbesondere in regulierten Umgebungen, in denen Vertrauen langsam aufgebaut und schnell verloren geht.
• Gewinnen Sie Neugeschäft. Bringen Sie dieselbe Glaubwürdigkeit in Greenfield-Möglichkeiten in regulierten Verticals ein, in denen die Konversation über KI-Infrastruktur oft gerade erst beginnt.
• Gestalten Sie, was wir bauen. Geben Sie Erkenntnisse aus dem Außendienst an Produkt und GTM zurück, während sich unsere Enterprise AI-Infrastruktur weiterentwickelt – Ihr Input hat echtes Gewicht.

Wer Sie sind

• Sie haben den Aufstieg der Cloud-Native-Technologie miterlebt. Kubernetes, Container, OpenStack, Platform Engineering – Sie haben dies aufgebaut und betrieben, wahrscheinlich als Platform Engineer, DevOps Engineer oder Cloud Architect, bevor Sie sich in Richtung Kunde bewegt haben.
• Sie fühlen sich von KI-Infrastruktur angezogen. GPU-Orchestrierung, Inferencing, Model Serving – Sie engagieren sich bereits aktiv, ohne darauf zu warten, gefragt zu werden.
• Sie denken in Plattformen, nicht in Tools. Compute, Networking, Storage und jetzt Inference und Governance – eine Architektur, keine Checkliste.
• Sie können das bereitstellen, was Sie verkaufen. Sie setzen Cluster auf, führen Live-Demos durch, bauen PoCs und debuggen diese selbst, wenn vor dem Kunden etwas kaputt geht.
• Sie verantworten Beziehungen, nicht Tickets. Sie haben Accounts in regulierten, streng überwachten Umgebungen verwaltet und wissen, dass das technische Vertrauen der eigentliche Sales-Cycle ist.
• Sie sind ein natürlicher technischer Evangelist. Konferenzvorträge, Open-Source-Beiträge, technisches Schreiben, Demo-Erstellung – das ist bereits Ihre Art aufzutreten.

Was tatsächlich am wichtigsten ist

Das Erreichen nachweisbarer Ergebnisse und Resultate ist das, was uns am meisten am Herzen liegt. Wir suchen jemanden mit einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz bei der Leitung technischer Evaluierungen, die in unterzeichnete Verträge münden – und der uns genau sagen kann, wie er das erreicht hat.

Ebenso wichtig: nachgewiesene technische Autorität in regulierten Enterprise-Umgebungen, in denen der Sales-Cycle ebenso durch Plattform- und Sicherheitsprüfungen wie durch die Beschaffung läuft. Dies ist ebenso Beziehungsmanagement und technisches Account Management wie Architektur.

Praktische Anforderungen

• 12 Jahre kombinierte Erfahrung in den Bereichen Infrastructure Engineering und Solutions Architecture / Sales Engineering.
• 5+ Jahre in Sales Engineering, Solutions Architecture oder Technical Consulting in Frankreich oder anderen französischsprachigen Ländern in Europa.
• Hands-on-Erfahrung im Design oder Betrieb von Kubernetes- und/oder OpenStack-basierten Systemen in der Produktion.
• Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Unterstützung von Enterprise-Sales-Cycles für Infrastruktur- oder Cloud-Plattformen.
• Erfahrung in der Verwaltung von Accounts in regulierten Branchen (Banking/FSI, Telekommunikation, Regierung, Pharma/Produktion) ist stark bevorzugt.

Warum diese Rolle

• Ein Sitz in der ersten Reihe im Enterprise AI Infrastructure Geschäft von Mirantis, unterstützt durch einen Bestand von 1.500 Unternehmenskunden.
• Technische Eigenverantwortung, keine vorgefertigte Demo-Rolle – Sie entwerfen die Architektur, Sie bauen den PoC, Sie verantworten das Ver