Senior Data Engineer - People Analytics

Deine Zukunft beginnt hier #

Du baust und betreibst vertrauenswürdige HR-Datenprodukte auf unserer AWS-nativen HR One Data Platform. Deine anfängliche Priorität wird es sein, das Datenfundament zu stärken, prioritäre Pipelines bereitzustellen und einen zuverlässigen sowie nachhaltigen Betrieb zu etablieren. Du übernimmst die Verantwortung für die Bereitstellung des Data Engineering und hilfst dabei, die technischen Standards des Teams mitzugestalten. Du arbeitest eng mit dem Product Manager, den People Analytics Kollegen und Stakeholdern aus den Bereichen HR, IT, Security und Engineering zusammen. Mit zunehmender Reife der Plattform wirst du technische Data-Governance-Funktionen verstärkt in die Pipelines und Datenprodukte einbetten.

• Bau und Betrieb von skalierbaren HR-Datenpipelines, Integrationen, Datenmodellen und wiederverwendbaren Datenprodukten auf unserer AWS-nativen Plattform. Entwicklung von verteilten Datenverarbeitungs- und Transformations-Workloads unter Verwendung von Python, PySpark, SQL, AWS Glue und dbt
• Gewährleistung eines zuverlässigen Betriebs durch automatisierte Datenqualitätskontrollen, Monitoring, Dokumentation, Sicherheit, Fehlerbehebung und Wiederherstellung
• Übersetzung von geschäftlichen und analytischen Anforderungen in gut konzipierte technische Lösungen und vertrauenswürdige Datensätze
• Etablierung effektiver Engineering- und CI/CD-Praktiken unter Verwendung von Python, SQL, AWS Glue, GitLab und verwandten Technologien
• Einbettung vereinbarter Data-Governance-Anforderungen in Datenprodukte, einschliesslich Metadaten, Lineage, Zugriffskontrollen und Lifecycle-Regeln
• Festlegung von Engineering-Standards, Entwicklung wiederverwendbarer Muster und Mentoring von weniger erfahrenen Kollegen

Deine Fähigkeiten ##

• Mehrjährige Erfahrung in der Bereitstellung und dem Betrieb von produktiven Datenlösungen
• Starker Hintergrund in Cloud Data Engineering über Ingestion, Transformation, Orchestrierung, Deployment, Monitoring und Fehlerbehebung, vorzugsweise mit AWS
• Starke Python- und SQL-Kenntnisse, zusammen mit praktischer Erfahrung in der Entwicklung von verteilten Datenverarbeitungs-Workloads mit PySpark (Erfahrung mit AWS Glue und GitLab CI/CD ist bevorzugt)
• Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenqualität, Sicherheit, Dokumentation und wartbaren Engineering-Praktiken, wobei Erfahrung in Data Governance oder mit sensiblen Daten ein Plus ist
• Erfahrung mit People Analytics, HR Technology, Workday, SAP, Data Governance oder anderen sensiblen und regulierten Daten ist von Vorteil
• Autonom, pragmatisch und engagiert; du ergreifst die Initiative und treibst die Arbeit zu Ergebnissen voran
• Kommunikativ; du erklärst technische Themen klar und konzentrierst dich auf geschäftliche Ergebnisse
• Teamorientiert; du arbeitest funktionsübergreifend zusammen und unterstützt Kollegen durch Mentoring
• Fliessendes Englisch; andere Schweizer Landessprachen sind ein Vorteil

Bei uns hast du die Möglichkeit, in einem unserer Büros in der Schweiz oder in deinem Homeoffice zu arbeiten. Du wirst mit agilen Arbeitsmethoden und den neuesten Technologien in Kontakt kommen. Wir bieten flexible Arbeitszeiten, um deinen persönlichen Bedürfnissen gerecht zu werden. Als Swisscom-Mitarbeiter kannst du dich auf eine Vielzahl attraktiver Benefits freuen, die dein Arbeitserlebnis bereichern werden. Dazu gehören ein angenehmes Arbeitsumfeld, finanzielle Vorteile und spannende Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Entdecke deine Benefits.

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Weitere Fragen?

Hier findest du Antworten auf die wichtigsten und häufig gestellten Fragen.

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