Test Automation Engineer

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• Vollzeit
• Testing, Automation

Aufgaben & Verantwortlichkeiten:

• Qualitätssicherung für High-Tech: Entwicklung und Implementierung automatisierter Teststrategien für ein komplexes Gesamtsystem in der Molekulardiagnostik.
• BDD-Methodik: Aktive Anwendung von Behavior-Driven Development zur Übersetzung von Anforderungen in ausführbare Spezifikationen.
• KI-gestützte Testentwicklung: Nutzung modernster KI-Agenten und automatisierter Generierungstools zur Konzeption, Erstellung und Wartung skalierbarer Testfälle über Software-, Hardware- und Assay-Workflows hinweg.
• Entwicklung von Testumgebungen: Aufbau und Wartung von Test-Frameworks unter Verwendung von Tools ähnlich wie Selenium, Appium oder SpecFlow, ergänzt durch spezifische Bibliotheken zur Steuerung von Laborrobotern.
• Robotik-Integration: Evaluierung und Integration von kommerziellen Roboterarmen (z. B. Cobots) sowie Teilnahme an der Entwicklung interner Robotik-Tools zur Simulation von Benutzerinteraktionen am Gerät (z. B. Pipettieren, Laden von Kartuschen).
• ALM & Rückverfolgbarkeit: Nutzung von ALM-Tools wie Codebeamer zur Verwaltung von Anforderungen und Testfällen sowie zur Gewährleistung der Rückverfolgbarkeit.
• CI/CD-Integration: Verantwortung für die automatisierte Qualitätssicherung innerhalb unserer GitHub-Repositories und Azure DevOps (ADO) Pipelines.
• End-to-End-Verifizierung: Sicherstellung der Datenintegrität vom Barcode-Scan der Patientenprobe bis zur abschließenden Analyse des PCR-Ergebnisses.
• Compliance & Dokumentation: Unterstützung bei der Erstellung von Testplänen, Protokollen und Berichten gemäß ISO 13485 und anderen relevanten regulatorischen Standards für Medizinprodukte.

Muss-Kriterien:

• Ausbildung: Abschluss in Informatik, Elektrotechnik, Medizintechnik oder einer vergleichbaren Qualifikation.
• Technische Expertise: Mind. 5 Jahre Erfahrung als Software Engineer in Test (SET) oder Test Automation Engineer, idealerweise in komplexen mechatronischen, medizinischen oder biotechnologischen Systemen. Sie verfügen über fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung und beherrschen Clean-Coding-Prinzipien.
• Automation & BDD Experte: Sicherer Umgang mit modernen Testautomatisierungs-Frameworks, mit erwünschten Kenntnissen in Behavior-Driven-Development-Methodiken.
• KI-Tooling-Kenntnisse: Praktische Erfahrung im Einsatz von KI-Coding-Assistenten, LLM-Agenten oder KI-nativen Testmanagement-Tools zur Automatisierung, zum Refactoring und zur Wartung von Test-Assets.
• ALM-Know-how: Erfahrung mit Application Lifecycle Management Tools, idealerweise Codebeamer, ist ein großer Vorteil.
• Analytisches Talent: Fähigkeit, sich in die Logik komplexer Diagnosesysteme einzuarbeiten.