Mitglied des technischen Teams (Frontend Engineer)

ÜBERBLICK Physical AI, ein reales Modell der Welt, ist die nächste trillionenschwere Chance und ein grundlegender Pfeiler für Energie, Robotik und Superintelligenz. Bei Jua bauen wir dies gerade. Unsere Modelle laufen bereits auf vier Kontinenten und helfen bei der Energieerweiterung, die erforderlich ist, um immer größere Intelligenz zu unterstützen. Wir versammeln ein weltklassiges Team von Forschern und unternehmerischen Köpfen, um dieses Modell in der Realität im globalen Maßstab umzusetzen. Wenn Sie die Chance Ihres Lebens suchen, kommen Sie und bauen Sie mit uns Physical AI. WAS WIR SUCHEN Wir suchen einen Frontend-ingenieur mit Full-Stack-Erfahrung, um die Zukunft unserer Plattform zu definieren und zu bauen. Sie sollten ein starkes Designgefühl, tiefes Verständnis für Benutzer und ein allgemeines Verständnis von Machine Learning oder den neuesten AI-Technologien haben. Sie müssen kein Forscher oder Mathematik-Genie für diese Rolle sein, aber wir suchen speziell nach Kandidaten, die Probleme aus ersten Prinzipien angehen und in einer Kultur gedeihen, die signifikante individuelle Verantwortung gewährt. Wir schätzen Menschen, die neugierig sind, wie Systeme grundlegend funktionieren - sei es Computer, Satelliten, AI, Gesellschaften oder menschliche Psychologie - und die bereit sind, mit anderen außergewöhnlichen Individuen zusammenzuarbeiten, um ihre Perspektive noch weiter zu erweitern. Sie werden hier gedeihen, wenn Sie von dem Wunsch getrieben sind, die Grenzen des aktuellen Standes der Technik zu erweitern und das menschliche Wissen in der Vorhersage und Simulation der Zukunft zu erweitern. Wenn Sie glauben, dass harte Arbeit zu überproportionalen Erträgen führt, wenn Sie es genießen, Eigentum zu besitzen und außergewöhnliche Produkte zu bauen und wenn Sie ein Talent dafür haben, komplexe Systeme in klare, schnelle und elegante Erfahrungen zu verwandeln, dann ist dies der richtige Ort für Sie. Jua entwickelt derzeit seine Kernplattform in zwei fokussierte Produkte: - Eine API-Plattform für Entwickler, die für Integratoren und Quants konzipiert ist, um auf unsere Vorhersagemodelle und Datenprodukte für ihre täglichen Handelsoperationen zuzugreifen. Diese Benutzer legen Wert auf einfache, intelligente und saubere Schnittstellen, niedrige Latenzdaten und nahtlose Integration über unsere SDK. - Ein AI-natives Produkt, das für Entscheidungsträger wie Händler und Meteorologen konzipiert ist, die Antworten und nicht nur Daten wollen. Stellen Sie sich eine geospatialen Denkschicht für den Planeten Erde vor. Dieses Produkt verwendet Agenten, die auf Sprachmodellen basieren, um mit unseren Simulationsmodellen zu interagieren und Erkenntnisse und Entscheidungshilfen zu liefern. Sie werden die Komplexität für nicht-technische Benutzer vereinfachen, während Sie technischen Benutzern ermöglichen, mit Präzision und Kontrolle zu arbeiten. Standort: Obwohl wir ein globales Team sind, ist es eine Anforderung, dass Bewerber derzeit in Zürich, Schweiz, arbeiten und ein Hybrid-Arbeitsmodell verwenden. UNSER TECH-STACK - Frontend: TypeScript, React & Tailwind - Design: Ultraminimalistisches, leichtes Designsystem. Wir haben den klassischen Wireframe-Figma-Component-Workflow schon seit geraumer Zeit übersprungen und kodieren die meisten Frontend-Komponenten direkt. - Visualisierung: ECharts, Three.js, Mapbox, Plotly, Deck.gl http://Deck.gl für kartengesteuerte und zeitreihenbasierte Benutzeroberflächen - Backend: Python, FastAPI, WebSockets, gRPC-Endpunkte, ein bisschen Rust, Zarr & Clickhouse SQL-Datenbank - ML-Schnittstellen: Echtzeit-Schätzung, Modellmetadaten, probabilistische Vorhersagen und geospatialen Datensätze VERANTWORTLICHKEITEN UND AUFGABEN - Besitzen und formen Sie vollständige Funktionen und Produkte von Anfang bis Ende, um mehrere Produkte, Benutzerprofile und sich entwickelnde Datenanforderungen zu unterstützen, indem Sie wiederverwendbare UI-Komponenten bauen - Bauen Sie intuitive, hochleistungsstarke Benutzeroberflächen für technische Benutzer und Entscheidungsträger mit Fokus auf Klarheit und Reaktionsfähigkeit - Entwickeln Sie reiche Schnittstellen für Zeitreihen-, geospatialen und probabilistischen Daten, um Rohmodelle in Entscheidungshilfen umzuwandeln - Arbeiten Sie mit Forschern und Ingenieuren zusammen, um komplexe Modellausgaben benutzbar und verständlich zu machen MUSS-HABEN - 4+ Jahre Frontend-Engineering mit React und TypeScript - Starkes ästhetisches Empfinden und benutzerzentrierte Design-Mentalität - Bewiesene Fähigkeit, schnelle, zugängliche und wartbare Benutzeroberflächen in hoher Qualität zu liefern - Ein Wunsch, domänenspezifische Arbeitsabläufe in Energie, Wetter oder Handel zu verstehen und diese Kenntnisse zu nutzen, um bessere Schnittstellen zu bauen - Erfahrung mit Daten- oder ML-APIs und Bereitschaft, Modellausgaben in Produktions-Benutzeroberflächen zu integrieren - Vertrautheit mit der Verbindung von React-Frontends mit Python-Backends (FastAPI, WebSockets, gRPC) SCHÖN-HABEN - Erfahrung bei der Erstellung von Produkten für Expertenbenutzer in Bereichen wie Energiehandel, quantitatives Finanzwesen oder ML-ops ÜBER SIE - Sie nehmen die Initiative und treiben Ergebnisse voran. Sie warten nicht auf Anweisungen. Sie identifizieren Herausforderungen und Chancen, übernehmen die Verantwortung und handeln entschlossen - Sie sind pragmatisch und ressourcenschonend. Sie sind tief technisch und denken klar unter Druck, aber Sie priorisieren Fortschritt gegenüber Perfektion. Sie arbeiten innerhalb von Einschränkungen, lösen reale Probleme und treffen intelligente Kompromisse - Sie gedeihen in einem schnellen Team. Wir arbeiten extrem hart, um die Schnellsten in unserem Bereich zu sein, Geschwindigkeit und Exzellenz sind nicht verhandelbar. Sie werden von Überperformern in jedem Fachgebiet umgeben und wir erwarten das Gleiche von Ihnen. Wenn Sie sich nicht unter