AI-Backend-Engineer (AI-Workflow-Systeme)

BJAK ist Südostasiens größte digitale Versicherungsplattform und baut AI-gesteuerte Produkte, die Versicherungen und Finanzdienstleistungen für Millionen von Nutzern vereinfachen. Wir verwenden AI und Automatisierung, um reale Versicherungsworkflows wie Angebote, Policen, Änderungen, Schadensfälle und Kunden-Nachverfolgungen zu transformieren. Wir suchen talentierte AI-Backend-Engineer, um die Systeme zu entwickeln, die die AI-gesteuerte Entscheidungsfindung, Automatisierung und Orchestrierung auf unserer Plattform antreiben. Diese Rolle sitzt im Kern unseres AI-Stacks - zwischen Modellen, Backend-Systemen und realen Nutzern - wo Latenz, Korrektheit, Zuverlässigkeit und Kosten direkt die Produktionserfahrung beeinflussen. Dies ist eine vollständig remote Position, bei der Sie Teil eines globalen Ingenieur-Teams sind, das in mehreren Ländern daran arbeitet, zuverlässige, skalierbare AI-Systeme zu entwickeln. FOKUS - Entwicklung und Betrieb von Backend-Systemen, die AI-gesteuerte Versicherungsworkflows in der Produktion unterstützen. - Entwurf und Implementierung von AI-Orchestrierungsschichten, die Modelle, APIs, Workflows und Geschäftlogik verbinden. - Entwicklung von Inferenz-Pipelines für LLM-basierte und AI-gesteuerte Automatisierungssysteme. - Optimierung von Latenz, Durchsatz und Kosten bei AI-Diensten (Caching, Batch-Verarbeitung, Streaming, Routing). - Entwurf stabiler Dienstgrenzen zwischen Backend-Systemen, ML-Komponenten und Produkt-APIs. - Implementierung von Beobachtbarkeit: Protokollierung, Metriken, Tracing, Alarmierung und Incident-Response-Workflows. - Fehlersuche bei Produktionsproblemen in verteilten AI-Systemen und Lösung der Ursachen. - Enge Zusammenarbeit mit Frontend-, Produkt-, Operations- und ML-Teams, um End-to-End-Funktionen zu liefern. - Kontinuierliche Verbesserung der Systemzuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Leistung. IDEALE ERFAHRUNG - Starke Backend-Engineering-Erfahrung in Produktions-Systemen. - Erfahrung bei der Entwicklung oder dem Betrieb von Hochleistungs-, Niedriglatenz-Diensten. - Vertrautheit mit AI-Systemen (LLMs, Embeddings oder AI-Workflows). - Erfahrung mit verteilten Systemen und Produktions-Debugging. - Gutes Verständnis von APIs, Datenflüssen und System-Design-Prinzipien. - Erfahrung mit Beobachtbarkeitstools (Protokollierung, Überwachung, Tracing). - Starke Eigentümer-Mentalität und Vorliebe für die Auslieferung. - Komfortabel bei der Arbeit in schnelllebigen, global verteilten Teams. ERFOLGSKRITERIEN - AI-Backend-Systeme laufen zuverlässig im großen Maßstab mit niedriger Latenz und hoher Verfügbarkeit. - AI-Workflows sind stabil, beobachtbar und produktionsbereit für mehrere Produkte. - Die Systemleistung verbessert sich kontinuierlich durch realweltliche Rückmeldungen und Optimierung. - Produktionszwischenfälle werden schnell erkannt, diagnostiziert und behoben. - AI-Fähigkeiten sind nahtlos in globale Kunden- und interne Workflows integriert. TECH-STACK - Python - Node.js - LLM-APIs (OpenAI / Anthropic / Open-Source-Modelle) - SQL / NoSQL-Datenbanken - Kubernetes - Docker - Verteilte System-Tooling - Beobachtbarkeits-Stacks (Protokollierung, Metriken, Tracing) WIE WIR ARBEITEN Wir glauben, dass starke Produkte von kleinen, hochverantwortlichen Teams entwickelt werden. Ingenieure bei BJAK arbeiten eng mit Produkt-, Design-, AI- und Operations-Teams zusammen, um bedeutende reale Versicherungsprobleme zu lösen. Wir schätzen technische Exzellenz, Geschwindigkeit der Ausführung und praktische Entscheidungsfindung. Ingenieure werden erwartet, Systeme von der Konzeption bis zur Implementierung und Produktionszuverlässigkeit zu besitzen. WARUM BJAK BEITRETEN - Entwicklung von AI-gesteuerten Produkten - Arbeit an intelligenten Versicherungsautomatisierungssystemen. - Globale Ingenieur-Organisation - Zusammenarbeit in mehreren Ländern. - Internationale Auswirkungen - Produkte, die von Millionen in Südostasien und darüber hinaus genutzt werden. - Lern- und Entwicklungsbudget - Unterstützung für kontinuierliches Wachstum. - Hochverantwortliche Kultur - Von der Konzeption bis zur Auslieferung von Ingenieur-Systemen. - Moderne Ingenieur-Praktiken - Fokus auf Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit. - Karriereförderung - Schnelllebige Ingenieur-Umgebung. - Wettbewerbsfähige Vergütung - Attraktives Gehaltspaket. - Vollständig remote - Arbeit im Homeoffice mit global verteilten Teams. DER ART VON BUILDER, DEN WIR SUCHEN - Denkt in Systemen, nicht nur in Diensten oder Endpunkten - Starke Verantwortung für Produktionsverhalten und System-Ergebnisse - Komfortabel bei der Arbeit mit Unsicherheiten und sich entwickelnden Anforderungen - Starke Aufmerksamkeit für Fehlermodi, Latenz und Zuverlässigkeit - Fokus auf realweltliche Produktionsauswirkungen anstelle von theoretischem Design - Bewegt sich schnell, während die ingenieurtechnische Disziplin aufrechterhalten wird - Besessen von der Erstellung stabiler, beobachtbarer und skalierbarer Systeme DIESE ROLLE IST NICHT FÜR - Ingenieure, die nur Funktionen entwickeln, ohne Produktions-Systeme zu besitzen - Diejenigen, die sich bei der Fehlersuche in verteilten Systemen unter Last unwohl fühlen - Entwickler, die die Verantwortung für Produktionszwischenfälle vermeiden - Ingenieure, die perfekte Spezifikationen benötigen, bevor sie mit der Arbeit beginnen - Menschen, die AI-Systeme als Black-Boxes ohne operative Verantwortung behandeln BEWERBUNGS-PROZESS Wenn es den Anschein hat, dass es eine Übereinstimmung gibt, werden wir uns melden, um 3, aber nicht mehr als 4 Interviews zu vereinbaren. Bewerbungen werden von unseren technischen Team-Mitgliedern ausgewertet. Interviews werden per virtuellen Meetings und/oder vor Ort durchgeführt. Wir schätzen Transparenz und Effizienz in unserem Bewerbungsprozess und zielen darauf ab, Entscheidungen schnell zu treffen. Wenn Sie die außergewöhnlichen Fähigkeiten un