Direktor, Data Science
DuckDuckGo
- Anstellung
- Vollzeit
- Ort
- Schweiz · Remote möglich
- Lohn
- USD 243’800–243’800
- Erstmals ausgeschrieben
WER WIR SIND
Hallo, wir sind DuckDuckGo, das Online-Schutzunternehmen und remote-first-Team von 300+ mit der Mission, den Standard des Vertrauens online zu erhöhen. Gegründet im Jahr 2008 und seit 2014 profitabel, beträgt unser Jahresumsatz nun über 100 Mio. USD und Millionen nutzen unseren Browser auf Mac https://spreadprivacy.com/introducing-duckduckgo-for-mac/, Windows https://spreadprivacy.com/windows-browser-open-beta/, iOS https://spreadprivacy.com/duckduckgo-privacy-browser-ios14/, und Android https://spreadprivacy.com/introducing-app-tracking-protection/, unsere Suchmaschine https://duckduckgo.com/, und das DuckDuckGo-Abonnement https://duckduckgo.com/pro. Wir bieten auch private, nützliche und optionale KI, einschließlich Duck.ai https://duck.ai/, das es Ihnen ermöglicht, privat mit ChatGPT, Claude und anderen KIs zu chatten, alles an einem Ort. Unsere Kultur https://duckduckgo.com/how-we-work von Vertrauen, Inklusivität und befähigendem Projektmanagement untermauert alles, was wir tun, wo jedes Teammitglied die volle Verantwortung für seine Projekte übernimmt, von der Planung und Ausführung bis hin zur Postmortem-Analyse. Wenn Sie die endgültige Verantwortung für Ihre Arbeit suchen, sind Sie hier richtig!
IHR TEAM UND IHRE ROLLE
Als Teil des Data-Science-FunktionsTeams werden Sie den Produkt- und Geschäftseinfluss durch die Entwicklung von Datenwissenschaftlern, die Festlegung klarer Erwartungen für sie, die Bereitstellung von hands-on-Mentoring und die Beseitigung von Hindernissen vorantreiben.
Sie werden mehrere Data-Science-Projekte leiten und beraten, damit sie auf Kurs bleiben und termingerecht mit maximalem Einfluss geliefert werden. Diese Projekte werden statistische Modellierung, Experimentdesign und Classifier-Implementierung in unserer Suchmaschine, Instant-Antworten, KI und Umsatzoptimierung umfassen. Sie werden cross-funktional zusammenarbeiten, um die Richtung durch Daten zu validieren, Vertrauen in organisatorische Taktiken und Strategien durch Beratung zu experimentellen Ansätzen aufzubauen und sich zu einem Experten in unseren Kernmetriken wie Suchanfragen, Installationen und Umsatz zu entwickeln. Sie werden auch die Verbesserung der Datenpipeline vorantreiben. Aufgrund unserer strengen Datenschutzbestimmungen müssen Sie kreativ denken und Strategien entwickeln, um mehr handhabbare Erkenntnisse in einer evidenzbasierten Kultur zu gewinnen, in der quantitative Strenge die Norm und nicht die Ausnahme ist.
Als Direktor, Data Science, werden Sie dazu beitragen, unsere all-in-one-Privatsphärenlösung zu formen und unserer Mission beitreten, der Welt zu zeigen, dass der Schutz Ihrer Privatsphäre online einfach sein kann.
ÜBER SIE
- Sie haben 10+ Jahre Erfahrung in Data Science oder ML-Engineering, mit 4+ Jahren Erfahrung in der Leitung von Teams und einer Erfolgsbilanz bei der Festlegung von Roadmaps für mehrere Teams und der Anpassung an sich ändernde Prioritäten.
- Sie haben die organisatorische Kultur in Richtung datengetriebener Entscheidungsfindung vorangetrieben und können technische Kompromisse und Risiken klar für Führungskräfte und cross-funktionale Stakeholder übersetzen.
- Sie genießen es, erfahrene Datenwissenschaftler zu coachen, die bereits hoch qualifiziert sind. Sie geben direktes, handhabbares Feedback und haben Teams aufgebaut, in denen die Menschen die beste Arbeit ihres Lebens leisten.
- Sie können ML- und NLP-Lösungen in Produktion auf Expertenebene bereitstellen und iterieren, mit tiefem Wissen darüber, wann Sie welche Tools verwenden sollten - insbesondere in eingeschränkten Umgebungen, die schnelle Antworten und strenge Datenschutzstandards erfordern.
- Sie schreiben produktionsreifen Code in Python oder einer vergleichbaren Hochsprache und bleiben dem technischen Werk nahe, wenn es am wichtigsten ist.
- Sie haben fortgeschrittene SQL- und Abfrageoptimierungsfähigkeiten, Kenntnisse von Spalten-Datenbanken wie BigQuery, Clickhouse, Redshift oder Druid.
- Sie haben starke LLM/KI-Erfahrung, einschließlich Feinabstimmung, LLM-as-Judge-Bewertung und KI-gestützter Entwicklung, und können Experimente über Produktflächen hinweg mit spärlichen oder datenschutzbeschränkten Daten entwerfen, implementieren und analysieren.
- Bevorzugt: Erfahrung in einem anbieterorientierten Technologieunternehmen, in dem Daten oder Analysen im Kern der Produktstrategie stehen.
VERGÜTUNG
243.800 USD pro Jahr und Aktienoptionen. Die Vergütung ist innerhalb der Organisation transparent, und alle Teammitglieder innerhalb desselben professionellen Niveaus und der gleichen globalen Region erhalten die gleiche Vergütung.
Die Berechtigung für firmensponsorierte Gesundheitsleistungen ist auf Teammitglieder beschränkt, die in den Vereinigten Staaten ansässig sind. Dieses Programm wird nicht auf Teammitglieder in anderen Ländern wie Kanada oder Großbritannien ausgeweitet.
Unser Leitfaden für die Unterstützung von Teammitgliedern https://duckduckgo.com/assets/hiring/team_support_guide.pdf erklärt, wie wir Ihr Wohlbefinden priorisieren, einschließlich bezahlter Elternzeit, Büroeinrichtung und Co-Working-Zulagen.
BEWERBUNGSVERFAHREN
Die Einstellung funktioniert am besten, wenn es ein zweigleisiger Prozess ist. Erfahren Sie, wie wir Ihnen helfen, DuckDuckGo kennenzulernen, Ihre zukünftige Rolle hier vorzustellen und mehr über unseren Einstellungsprozess zu erfahren https://duckduckgo.com/how-we-hire.
VIelfALT, GLEICHBERECHTIGUNG UND INKLUSION
DuckDuckGo bietet gleiche Arbeitsmöglichkeiten für alle Teammitglieder und Bewerber und verbietet Diskriminierung und Belästigung jeder Art aufgrund von Rasse, Farbe, Ethnie, Kaste, Religion, Alter, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft), nationaler Herkunft, Behinderungsstatus, Genetik, geschütztem Veteranenstatus, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder jeder anderen Eigenschaft, die durch unsere Richtlinien oder Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze geschützt ist.
W
Automatisch aus dem Original übersetzt.
Ausgeschrieben gestern