ML/Data Infrastructure Engineer

Sie werden die Daten- und ML-Infrastruktur aufbauen und betreiben, die von Drohnen gesammelte Daten in einsatzfähige Machine-Learning-Fähigkeiten umwandelt.

Aufgaben

• Verantwortung für die Infrastruktur und Workflows für ML-Datenpools und Datensätze, von der Ingestion bis zur Versionierung
• Hosting von hausinternen Labeling-Tools und Management von Annotations-Workflows mit externen Partnern
• Automatisierung und Wartung der Infrastruktur für ML-Training, Evaluierung und Experiment-Tracking
• Aufbau von Tooling und Automatisierung, um Modelle vom Training zum zuverlässigen Deployment zu bewegen
• Überwachung des Trainings und der Modellleistung und Rückführung von Produktionsdaten in die Entwicklung
• Bereitstellung von Tools, Dokumentation und Workflows, die es Ingenieuren ermöglichen, von Daten zu einsatzfähigen Modellen zu gelangen

Profil

• 3+ Jahre Erfahrung in Data Engineering, MLOps, ML-Infrastruktur oder verwandtem Software Engineering
• Starke Python- und Software-Engineering-Kenntnisse mit Erfahrung in produktionsreifen Systemen
• Hands-on-Erfahrung mit Datenspeicherung, Datenbanken und großflächiger Datenverarbeitung
• Praktische Erfahrung mit AWS, insbesondere S3 und cloudbasiertem Compute und Storage
• Erfahrung mit dem ML-Lifecycle: Versionierung, Experiment-Tracking, Trainings-Orchestrierung, Model Registries oder ML CI/CD
• Erfahrung mit Docker, CI/CD, Workflow-Orchestrierung oder Infrastructure-as-Code
• Beherrschung der englischen Sprache; Französisch ist ein Plus

Angebot

• Flexible Zeitpläne mit der Option, bis zu 2 Tage pro Woche remote zu arbeiten
• 3–6 Monate befristet, danach eine Festanstellung

Unternehmen

Drone technology

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