Data Analyst

• 05 août 2026 • 100% • Durée indéterminée • Genève, 1227 Acacias • Se connecter pour voir l-estimation de salaire de jobup.ch Sind Sie Data Analyst, Studierende/r am Ende eines Masterstudiums in einem Bereich, der mit Informatik, Informationssystemen oder digitaler Innovation in Verbindung steht? Diese Anzeige ist für Sie gemacht !! Ihre Aufgaben • Erstellen, aufrechterhalten und nachhaltig gestalten von Lösungen zur Generierung von Produktivitätsgewinnen durch Nutzung, Förderung und Popularisierung von generativen und agentischen KI-Tools sowie Automatisierungslösungen • Aktive Mitarbeit an den Initiativen zur digitalen Transformation der Commercial Division • Explorieren und Implementieren von konkreten Anwendungsfällen für KI-Agenten (agentische KI) in der Handelslogistik (Bestellmanagement, Flussverfolgung, Prognose, Automatisierung repetitiver Aufgaben, Prozessorchestrierung) • Generieren von messbaren und dokumentierten Produktivitätsgewinnen • Identifizieren von Produktivitätswegen und Moderieren von Austauschprozessen zur Definition relevanter Anwendungsfälle und Tools • Vorschlagen, Kalkulieren und Generieren von signifikanten Produktivitätsgewinnen zugunsten der verschiedenen Aktivitäten der Handelslogistik • Moderieren der KI-Community der Division • Erstellen einer soliden, dokumentierten und nutzbaren Basis • Sensibilisierung der Teams für Prompt Engineering und Unterstützung der damit verbundenen Prozesse • Identifizieren und Moderieren von Anwendungsfällen zur Generierung administrativer und managerialer Gewinne • Teilnahme und Mitwirkung als Motor bei KI-Initiativen, die von den verschiedenen Diensten der Division geleitet werden Ausbildung • Studierende/r am Ende eines Masterstudiums in einem Bereich, der mit Informatik, Informationssystemen oder digitaler Innovation in Verbindung steht, zum Beispiel: • HEPIA - Studiengang ISC (Informatique et Systèmes de Communication) • HEG Genève - Studiengang IG (Informatique de Gestion) • UNIGE - Master in Systèmes et Services Numériques • UNIL - Maîtrise universitaire ès Sciences en Systèmes d'information et innovation numérique oder eine gleichwertige Ausbildung (EPFL, HES-SO, etc.) Data Analyst Fachliche Kompetenzen • Ausgeprägtes Interesse an generativer künstlicher Intelligenz • Kenntnisse über LLMs (GPT, Claude, Mistral, Llama, Gemini...) • Fortgeschrittenes Prompt Engineering • Beherrschung von Konzepten für KI-Agenten (RAG, function calling, Multi-Agent-Orchestrierung) • Grundlagen in Python (Skripte, API, Automatisierung) • Kenntnisse in Datensicherheit und Vertraulichkeit (DSGVO, KI-Governance) Persönliche Kompetenzen • Zwischenmenschliche Kompetenz, Teamgeist, leichte Kommunikation • Autonome, flexible, gewissenhafte und organisierte Person • Neugier und aktive technologische Wachsamkeit - Fähigkeit, in einem sich schnell entwickelnden Bereich auf dem Laufenden zu bleiben • Fähigkeit, Veränderungen zu steuern - Begleitung der Einführung, Management von Widerständen • Ethische Gewissenhaftigkeit - Sensibilität für Fragen der Voreingenommenheit (Bias), Transparenz und Verantwortung der KI Sie beweisen Teamgeist und eine gute Kommunikationsfähigkeit. Dank Ihrer organisatorischen Fähigkeiten sind Sie in der Lage, vollkommen autonom zu arbeiten. Gewissenhaft und methodisch zeichnen Sie sich insbesondere durch Ihre Analyse- und Synthesefähigkeiten aus. Wenn Sie sich in dieser Beschreibung wiedererkennen, senden Sie uns bitte Ihre Bewerbung per E-Mail (mit Lebenslauf, Motivationsschreiben, Kopien der Arbeitszeugnisse und Diplome). Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen! Da der Arbeitsplatz in Genève liegt, werden lokale Bewerbungen bevorzugt. Bei IDS zu arbeiten bedeutet auch- Ein Unternehmen und ein Team zu rejoindre, für das gegenseitige Hilfe, Professionalität, Engagement, Motivation und gute Laune essenziell sind und weit mehr als nur eine bloße Zugehörigkeit zu einem Arbeitsplatz darstellen. Es bedeutet, in ein Umfeld einzutreten, in dem jedes Mitglied eine wichtige Rolle für den kollektiven Erfolg spielt. Wir legen großen Wert auf Professionalität, wobei wir den Schwerpunkt auf die Qualität der Arbeit und die Einhaltung ethischer Standards legen. Das Engagement für unsere Ziele und Projekte ist das, was unsere Dynamik antreibt, und wir ermutigen jedes Mitglied unseres Teams, sich voll und ganz in seine Rolle einzubringen. Integraal Data Services ist ein Arbeitgeber, der die Chancengleichheit fördert. Wir ermutigen Bewerbungen von Personen aus allen Bereichen und Hintergründen, wir schätzen Vielfalt und glauben an ein inklusives Arbeitsumfeld, während wir die geltenden Gesetze und Vorschriften respektieren. Wir ermutigen Sie, sich zu bewerben, wenn Sie die erforderlichen Kriterien erfüllen, und prüfen Sie Ihre Berechtigung gemäß der geltenden Regelung.