Data & Reporting Specialist (FAP-BC-DL-2026-203-GRAE)

Sind Sie leidenschaftlich an Daten, Problemlösungen und der Umwandlung komplexer Informationen in klare Erkenntnisse interessiert? Genießen Sie es, Datensysteme von Altdatenbanken bis hin zu modernen Reporting-Plattformen zu warten und zu verbessern? Schließen Sie sich unserem agilen, selbstorganisierten Team von Ingenieuren an, um die Unterstützung und Entwicklung der Corporate Information Systems des CERN zu leisten! Machen Sie mit! Sie werden Teil der Business Computing ( BC ) Gruppe sein und Finance und Procurement unterstützen. Ihre Mission: Analyse, Verbesserung und Unterstützung bei der Modernisierung von Reporting- und Datenlösungen, während Sie die Transformation der Unternehmenssysteme des CERN unterstützen und sicherstellen, dass zukünftige Analysebedürfnisse richtig verstanden und adressiert werden. Ihre Verantwortlichkeiten: Extrahieren, Transformieren, Modellieren und Visualisieren von Daten in Berichten, Dashboards und Analyseplattformen; Interaktion mit relationalen Datenbanken, hauptsächlich Oracle, unter Verwendung von SQL und PL/SQL; Entwicklung, Wartung und Test von Reporting-Datenmodellen und semantischen Modellen zur Unterstützung der Finance- und Procurement-Systeme des CERN; Wartung, Unterstützung und Erweiterung bestehender Reporting- und Datenlösungen bei gleichzeitiger Unterstützung bei der Definition und Implementierung ihrer zukünftigen Entwicklung; Beitrag zu Data Profiling, Mapping, Qualitätsprüfungen, Validierung und Abstimmungsaktivitäten während der Migrations- und Übergangsphasen; Beitrag zur Entwicklung und Wartung von ETL/ELT-Pipelines und anderen Datenverarbeitungsaktivitäten, sofern erforderlich; Zusammenarbeit mit Business-Anwendern, Funktionsexperten, Architekten und Entwicklern, um Datenkonsistenz, Nutzbarkeit und technische Machbarkeit zu gewährleisten; Unterstützung bei Tests, Fehlerbehebung, Dokumentation, Wartung und Third-Level-Support für Reporting- und Datenlösungen. Ihr Profil: Data Analysis & Reporting: Erfahrung in SQL (Schreiben, Optimieren, Debugging komplexer Abfragen). Vertrautheit mit Datenvisualisierungs- oder Analysewerkzeugen wie Power BI, R oder Python-basierten Dashboards. Verständnis von Datenmodellierungsprinzipien (dimensionales/Star-Schema-Design, semantische Modelle, Data Warehouses). Erfahrung in der Analyse von Datenstrukturen, -flüssen und -abhängigkeiten in komplexen Unternehmenssystemen. Data Engineering: Kenntnisse von Datenpipeline-Konzepten und Werkzeugen wie SQL, dbt, Airflow oder Python zur Datenverarbeitung. Interesse an der Wartung und Modernisierung von Reporting- und Datenlösungen während einer Systemtransformation. Business Processes & User Support: Interesse an der Bereitstellung von Endanwender-Support, Fehlerbehebung, Eskalation und Problemlösung. Bewusstsein für Finance- und Procurement-Prozesse oder Interesse daran, etwas über Geschäftsbereiche zu lernen. Zusammenarbeit: Erfahrung in der Arbeit in Gruppenprojekten, idealerweise in kollaborativen oder agilen Umgebungen. Skills: Data & Analytics: Exzellente Kenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken. Kenntnisse von Datenvisualisierungs- und Analysewerkzeugen, insbesondere Power BI. Fähigkeit, zum Design und zur Wartung von Datenmodellen für Reporting und Analytics beizutragen. Fähigkeit, komplexe Datenstrukturen, Datenflüsse, Abhängigkeiten und Transformationslogik zu verstehen und zu dokumentieren. Data Governance & Quality: Bewusstsein für Datenqualität, Sicherheit und Governance-Konzepte. Detailgenauigkeit und Engagement für Datengenauigkeit. Technisches Umfeld: Kenntnisse von Versionskontrollsystemen und grundlegende Interaktion mit Linux-Servern über die Befehlszeile. Kenntnisse agiler Praktiken und Erfahrung in der Wartung von Reporting-Lösungen und Datenpipelines in einem agilen Umfeld. Sicherer Umgang mit sowohl neuen als auch Altsystemen. Kommunikation & Zusammenarbeit: Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Informationen effektiv zu präsentieren. Gesprochenes und geschriebenes Englisch, mit der Bereitschaft, Französisch zu lernen. Zulassungskriterien: Sie sind Staatsangehöriger eines CERN-Mitglieds- oder Assoziationsmitgliedstaates. Bis zum Bewerbungsschluss verfügen Sie über maximal zwei Jahre Berufserfahrung seit Ihrem Abschluss in Informatik (oder einem verwandten Bereich) und Ihr höchster Bildungsabschluss ist entweder ein Bachelor- oder ein Master-Abschluss. Sie hatten zuvor noch nie einen CERN Fellow- oder Graduate-Vertrag. Bewerber ohne Hochschulabschluss sind nicht berechtigt. Bewerber mit einem PhD sind nicht berechtigt. Stichtag der Stellenausschreibung: 30.08.2026 um 23:59 CEST. Vertragsdauer: 24 Monate, mit einer möglichen Verlängerung auf maximal 36 Monate. Arbeitszeit: 40 Stunden pro Woche Jobflexibilität: Hybrid Geplanter Starttermin: 01-November-2026 Diese Position beinhaltet: Arbeit während der Nacht, an Sonntagen und an offiziellen Feiertagen, wenn dies durch die Bedürfnisse der Organisation erforderlich ist. Jobreferenz: FAP-BC-DL-2026-203-GRAE Arbeitsbereich: Data Science & Data Analytics Benchmark-Job: 200020 - Computing Engineer Global Benefits Ein monatliches Stipendium zwischen 5266-5793 Swiss Francs pro Monat (steuerfrei), abhängig von Ihrem Abschluss. 30 Tage bezahlter Urlaub pro Jahr plus 2 Wochen Jahrespause. Abdeckung durch das umfassende Krankenversicherungssystem des CERN (für Sie selbst, Ihren Ehepartner und Ihre Kinder) und Mitgliedschaft in der CERN-Pensionskasse. Monatliche Familien-, Kinder- und Kleinkindzuschläge, abhängig von Ihren individuellen Umständen. Ein Umzugspaket (Umzugszuschuss und Reisekosten) abhängig von Ihren individuellen Umständen. Möglichkeit zur Verlängerung Ihres Vertrags auf bis zu 36 Monate. On-the-job- und formale Schulungen, einschließlich Sprachkursen. Überblick über das CERN - Entdecken Sie eine Welt, in der das Unmögliche möglich gemacht wird! Beim CERN, der Europäischen Organisation für Kernforschung, verschieben wir die Grenzen von Wisse