Senior Scientist, Production

Adaptyv baut ein automatisiertes Labor auf, das es KI-Agenten ermöglicht, biologische Experimente durchzuführen.

Wir treten in die Ära der agentischen Wissenschaft ein, in der KI-Modelle nun neue Proteine entwerfen, Hypothesen vorschlagen und experimentelle Ergebnisse iterieren können. Aber sie können die Experimente nicht selbst durchführen – das ist nach wie vor ein manueller, monatelanger Prozess. Wir bauen die Infrastruktur, die KI-Agenten Zugang zur physischen Welt verschafft.

Wir sind eines der am schnellsten wachsenden Biotech-Unternehmen, dem führende Biopharmas, wegweisende KI-Labs und die Techbio-Unternehmen, die das Feld vorantreiben, vertrauen. Dies ist eine seltene Chance, einen Beitrag zu einigen der wichtigsten Arbeiten zu leisten, die heute in der Biotech-Branche stattfinden.

Unser automatisiertes Labor wird durch einen tiefen Software- + Hardware-Stack angetrieben: Labormessgeräte im Wert von Millionen USD, die durch Reverse Engineering in API-steuerbare Hardware umgewandelt wurden, Dutzende von Geräten, die durch komplexe Workflows orchestriert werden, vollständige Beobachtbarkeit von allem, was im Labor geschieht, Verarbeitungspipelines für unstrukturierte Daten aus der physischen Welt und KI-Systeme, die Produktionsergebnisse Fehler analysieren und die Assay-Entwicklung beschleunigen.

Wir wachsen schnell und stellen talentierte Menschen ein, um die massive Nachfrage nach KI-gesteuerter Wet-Lab-Experimentation zu skalieren und zu unterstützen.

Über die Rolle

Dies ist keine Position als Labortechniker. Dies ist ein Senior Scientist, der die Assay-Qualität, die Daten-QC und Kontrollen sowie die Fehlersuche in der Produktion über die gesamte experimentelle Pipeline hinweg verantwortet.

Das Produktionsteam führt monatlich über 150 Experimente in den Bereichen Expression, BLI, SPR, Thermostabilität und Enzymaktivität durch. Wenn etwas schiefläuft (fehlgeschlagene Expression, anomale Bindungsdaten, Instrumentenartefakte), diagnostiziert diese Person die Ursache und behebt sie. Mit der Erweiterung des Assay- und Instrumentenportfolios übersetzt diese Person neue R&D-Methoden in produktionsreife Protokolle, entwickelt robuste Methoden, die Junior-Techniker zuverlässig ausführen können, und entwirft umfassende Kontrollen, die eine automatisierte QC und Datenverarbeitung ermöglichen.

Dies ist eine Player-Coach-Position. Sie werden Experimente immer noch persönlich durchführen, insbesondere während Sie sich in das Labor integrieren, aber Sie werden auch die Fähigkeiten des gesamten Teams steigern.

Was Sie tun werden

• Fehlersuche bei Produktionsausfällen über die gesamte Pipeline hinweg. Eine Charge von Proteinen exprimiert nicht: Liegt es am Konstruktdesign, am Expressionssystem oder am Medium? BLI-Sensorgramme sehen verrauscht aus: Liegt es an den Sensorspitzen, der Probenvorbereitung oder einem Instrumentenproblem? Sie finden die Ursache heraus, beheben sie und sorgen dafür, dass die Ursache beim nächsten Mal leichter zu identifizieren ist.
• Entwicklung und Dokumentation von SOPs für neue Assays mit der Erweiterung des Portfolios. Übernehmen Sie Methoden vom R&D-Team und machen Sie diese produktionsreif: robust, reproduzierbar und ohne ständige Anleitung durch Junior-Techniker ausführbar.
• Mentoring eines wachsenden Produktionsteams. Legen Sie Qualitätsstandards fest, überprüfen Sie Daten, schulen Sie neue Mitarbeiter und bauen Sie eine Kultur auf, in der Probleme frühzeitig gemeldet werden, anstatt sie zu verbergen.
• Arbeiten an der Schnittstelle zwischen Biologie, Automatisierung und QC. Arbeiten Sie mit Forschern, Labortechnikern und Automatisierungsingenieuren an der Protokolloptimierung für Work Cells zusammen, und mit der Software an der LabOS-Protokollintegration.
• Verantwortlichkeit für das Verhältnis zwischen Assay-Wissenschaft und Durchsatz. Die einfache Version jedes Assays skaliert nicht, und die skalierbare Version opfert oft die Qualität. Sie finden den richtigen Kompromiss.

Was wir suchen

• Tiefgehende praktische Expertise in der Proteinstellung: Expression (E. coli, Säugetiere, zellfrei), Reinigung (IMAC, SEC) und biophysikalische Charakterisierung (mindestens BLI und SPR). Dies ist nicht verhandelbar. Sie müssen diese Arbeit selbst in großem Umfang durchgeführt haben.
• PhD in Proteinkonchemie, Biophysik oder einem relevanten Bereich, plus 3–5 Jahre in einer Produktions- oder Entwicklungsrolle bei einem CRO, einer Foundry oder einem High-Throughput-Labor. Akademische Postdocs zählen, wenn die Arbeit High-Throughput-orientiert und produktionsorientiert war.
• Erfahrung mit High-Throughput-Workflows. Sie sind mit 96-Well-Platten und Liquid Handlern vertraut, nicht nur mit Einzelensäulen-Reinigungen. Sie haben Protokolle für die Skalierung optimiert, nicht nur für ein perfektes Einzelergebnis.
• Mentoring-Mentalität. Sie haben bereits Junior Scientists geleitet oder ausgebildet. Sie haben Freude am Lehren und ziehen Befriedigung daraus, Ihr Team wachsen zu sehen.
• Instinkt zur Fehlersuche. Wenn Daten falsch aussehen, ist Ihr erster Impuls zu verstehen, warum, und nicht das Experiment einfach zu wiederholen und zu hoffen, dass es funktioniert.
• Qualitätsbesessen, aber pragmatisch. Ihnen liegt die Datenqualität sehr am Herzen, aber Sie verstehen auch, dass die Produktion Termine hat und manchmal „gut genug“ die richtige Entscheidung ist.
• Brücke zwischen R&D und Produktion. Sie können beide Sprachen sprechen: die explorative Denkweise der Forschung und die Anforderungen an die Reproduzierbarkeit der Produktion.

Details

• Standort: Lausanne, Schweiz (vor Ort)
• Typ: Vollzeit
• Startdatum: ASAP

Bewerbungsfrist

Wir prüfen die Bewerbungen laufend.