Senior AI Engineer für Embedded Devices (f/m/d)

Aufgaben Übernehmen Sie die Verantwortung für Feature-Entwicklungsprojekte von Anfang an – von der Konzeption über die ML-Entwicklung bis hin zur Bereitstellung und Integration in Produkte Entwerfen, entwickeln und trainieren Sie Machine-Learning-Modelle, die auf unsere Hardware zugeschnitten sind und modernste Techniken nutzen Implementieren Sie fortschrittliche Low-Level-Optimierungen für die Modell-Inferenz, um On-Device-Beschleuniger voll auszunutzen Arbeiten Sie in einem agilen Umfeld und arbeiten Sie mit Produktteams und Machine-Learning-Experten auf der ganzen Welt zusammen

Anforderungen Ein Universitätsabschluss (M.Sc. oder Dr.) in Informatik, Künstlicher Intelligenz oder einem ähnlichen Bereich Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit Machine-Learning- und Deep-Learning-Techniken und vorzugsweise 5+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung für Embedded Devices Nachgewiesene Erfahrung in der Trainings-, Evaluierungs- und Bereitstellung von neuronalen Netzen, die alle Phasen von der Datenaufnahme bis zur Modellbereitstellung abdecken Gute Kenntnisse in ML-Austauschformaten, Runtimes, Compilern und Kenntnisse in der Anpassung von Modellen für und der Bereitstellung auf Embedded-Plattformen Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung mit C-basierten Sprachen und Python Erfahrung in der Ermittlung und Formalisierung von Kundenanforderungen und der Definition von Anwendungsfällen Fließendes Englisch

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