Wissenschaftliche/r Assistent/in UE befristet 01.10.2026-30.09.2027 100%

100 -- 100% Qualität durch Innovation. Ihre Herausforderung <br /> • Entwicklung und Wartung von Softwaretools für die Annotation und den automatisierten Extrakt von klinisch relevanten Parametern aus orthopädischen Röntgenaufnahmen über verschiedene Gelenke und klinische Populationen hinweg. • Design und Implementierung benutzerfreundlicher Annotationsschnittstellen, um eine effiziente Expertenannotation durch orthopädische Chirurgen zu erleichtern. • Entwicklung, Training und Validierung von modernsten Machine-Learning-Modellen für die automatisierte radiografische Bildanalyse. • Kuratierung, Verarbeitung und Verwaltung grosser anonymisierter medizinischer Bilddatensätze für die KI-Entwicklung und -Validierung. • Evaluierung der Algorithmenleistung, Optimierung der Modellgenauigkeit und Mitwirkung an Softwaretests und Qualitätssicherung. • Beitrag zu wissenschaftlichen Publikationen, Konferenzpräsentationen und kollaborativen Forschungsprojekten. • Dienen als Referenzperson der Gruppe für Software Engineering und Machine-Learning-Methoden, einschliesslich Schulung und Support. <br /> Was uns beeindruckt <br /> • Bachelor- oder Masterabschluss in Data Science, Informatik, Künstliche Intelligenz oder einem verwandten Bereich. • Starke Programmierkenntnisse in Python. • Erfahrung mit Machine Learning, Computer Vision und Deep-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch oder TensorFlow). • Erfahrung mit Softwareentwicklung und Versionskontrolle (Git). • Interesse an translationaler KI-Forschung und medizinischer Bildgebung; Erfahrung mit medizinischer Bildanalyse ist ein Vorteil. • Gute Englischkenntnisse in der Kommunikation; Deutsch ist ein Vorteil. • Neugierig, proaktiv und eigenmotiviert, mit der Fähigkeit, Software- und Machine-Learning-Lösungen unter wissenschaftlicher und klinischer Anleitung unabhängig zu entwickeln und zu evaluieren. <br /> Was Sie bekommen <br /> • Flexible Arbeitszeiten/Arbeitsmodelle • Möglichkeit zum Homeoffice • Attraktive Sozialversicherungsbeiträge und zahlreiche Zusatzleistungen • Teamgeist • Familienatmosphäre • Weiterbildungsmöglichkeiten <br /> "Ihre nächste Herausforderung: Exzellenz trifft Verantwortung" Fragen zum Job? Vera Rüttimann 044 385 79 36 vera.ruettimann@kws.ch