PhD-Stelle zur Vorhersage von Thermodynamik und Prozessen für kreislauforientierte Kohlenstoffkunststoffe

PhD-Stelle zur Vorhersage von Thermodynamik und Prozessen für kreislauforientierte Kohlenstoffkunststoffe # 100%, Zurich, befristet #### print Drucken  The Energy and Process Systems Engineering (EPSE) Group an der ETH Zürich sucht eine Doktorandin oder einen Doktoranden, um an der neuen Generation von Vorhersagemethoden für die komplexen Fluide und Trennprozesse zu arbeiten, die beim lösungsmittelbasierten Recycling von Kunststoffen involviert sind. Die EPSE-Gruppe, geleitet von Prof. Dr. André Bardow, widmet sich der Weiterentwicklung nachhaltiger Energie- und chemischer Prozesssysteme. Unsere Forschung reicht von der molekularen Ebene bis zur Systemebene. Wir entwickeln Simulations- und experimentelle Methoden, um nachhaltige Energie- und chemische Prozesse von der molekularen bis zur Systemebene voranzutreiben. Projektgrundlagen ## Die Vision unseres kürzlich geförderten ERC Advanced Grant DISC3Lab ist die Entwicklung eines validierten Discovery-Loops für nachhaltige chemische Prozesse mit Fokus auf das lösungsmittelbasierte Recycling von Kunststoffen. Chemisches Recycling ist ein Schlüsselelement des Übergangs zu einer chemischen Industrie innerhalb der Planetary Boundaries. Das derzeitige Prozessdesign-Paradigma ist jedoch zu langsam, arbeitsintensiv und zwischen den Disziplinen fragmentiert. Wir zielen darauf ab, diese Engpässe zu überwinden, um die Entwicklung nachhaltiger Prozesse zu beschleunigen. Zu diesem Zweck wird dieses Projekt prädiktive Modelle entwickeln, die von der Basis der thermodynamischen Mischungseigenschaften bis zum konzeptionellen Prozessdesign für das chemische Recycling von Kunststoffen reichen, indem fortschrittliche Techniken des maschinellen Lernens mit Hochdurchsatz-Experimenten verknüpft werden, die von anderen Teammitgliedern entwickelt wurden. Stellenbeschreibung ## • Ihre Hauptaufgabe wird es sein, thermodynamisch konsistente Vorhersagemethoden für Fluideigenschaften und/oder Trennprozesse durch die Entwicklung neuer, allgemeinerer und zuverlässigerer hybrider thermodynamischer und datengesteuerter prädiktiver Modelle voranzutreiben • Die in diesem Projekt entwickelten Methoden werden aktuelle Einschränkungen bei der Knappheit von Trainingsdaten, der Quantifizierung von Modellunsicherheiten und schlecht spezifizierten Mischungen oder Trennprozessen überwinden • Die Arbeit erfolgt in enger Zusammenarbeit mit einer/m begleitenden Doktorand/in, die/der sich auf die Weiterentwicklung der experimentellen Gegenstücksmethoden konzentriert • Zu Ihrer Rolle gehört auch das Mentoring und die Co-Betreuung von studentischen Projekten und Abschlussarbeiten  • Zusätzlich werden Sie verschiedene Gruppen- und Institutspflichten und -aktivitäten wahrnehmen  • Als integraler Bestandteil Ihrer Arbeit werden Sie Ihre Ergebnisse in Peer-Review-Fachzeitschriften veröffentlichen und auf internationalen Konferenzen präsentieren Profil ## • Sie erfüllen die Anforderungen für ein Doktoratsstudium an der ETH Zürich und verfügen über einen exzellenten Master oder ein Diplom in Chemieingenieurwesen, Verfahrenstechnik, Maschinenbau, Energiewissenschaft & -technologie, physikalischer Chemie oder einem verwandten Bereich  • Idealerweise verfügen Sie bereits über Erfahrung in ML und Methoden zur Vorhersage thermophysikalischer Eigenschaften und/oder im konzeptionellen Prozessdesign • Die Fähigkeit zum selbstständigen Arbeiten sowie hervorragende Kommunikations- und Schreibfähigkeiten in Englisch runden Ihr Profil ab Arbeitsplatz ## Arbeitsplatz ## Wir bieten ## Wir bieten eine Vollzeitstelle für die Dauer Ihres Doktoratsstudiums an, beginnend nach Vereinbarung mit dem frühestmöglichen Startdatum am 1. Oktober 2026. Wir bieten ein unterstützendes Umfeld, das das berufliche und persönliche Wachstum fördert. Sie werden Teil eines dynamischen, motivierten und interdisziplinären Teams von Forschenden mit Fachkenntnissen in Thermodynamik, Prozessdesign, Energie-Systemoptimierung und Lebenszyklusanalyse, die gemeinsam mit Forschungs- und Industriepartnern arbeiten. Sie werden in einem inspirierenden, kollaborativen Umfeld arbeiten, um kritische globale Herausforderungen anzugehen. Dies beinhaltet Möglichkeiten zur Teilnahme an Gruppendiskussionen und gemeinschaftlichen Bemühungen, die von der molekularen Ebene bis zur Systemebene reichen und Einblicke in vielfältige Methoden und Ansätze bieten. Die PhD-Stelle bietet Zugang zu modernsten Laboranlagen und experimentellen Aufbauten, was eine wirkungsvolle Forschung ermöglicht. Die Position unterstützt die Entwicklung von kritischem Denken, Datenanalyse, Problemlösung und Projektmanagementfähigkeiten, während Sie durch Publikationen und Präsentationen auf führenden Konferenzen zur breiteren akademischen Gemeinschaft beitragen. chevron\_right Arbeiten, Lehren und Forschen an der ETH Zürich Wir schätzen Vielfalt und Nachhaltigkeit ## Im Einklang mit unseren Werten fördert die ETH Zürich eine inklusive Kultur. Wir fördern die Chancengleichheit, schätzen Vielfalt und pflegen ein Arbeits- und Lernumfeld, in dem die Rechte und die Würde all unserer Mitarbeitenden und Studierenden respektiert werden. Besuchen Sie unsere Website für Chancengleichheit und Vielfalt, um zu erfahren, wie wir ein faires und offenes Umfeld gewährleisten, in dem jeder wachsen und gedeihen kann. Nachhaltigkeit ist ein Kernwert für uns – wir arbeiten konsequent an einer klimaneutralen Zukunft. Neugierig? Wir auch. ## Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit den folgenden Unterlagen: • Lebenslauf, max. 2 Seiten • Motivationsschreiben, max. 2 Seiten • Leistungsnachweis (Transcript of records) • Kontaktdaten von 2 Referenzpersonen Weitere Informationen über die Energy and Process Systems Engineering (EPSE) Group finden Sie auf unserer Website. Fragen zur Stelle sollten an Dr. Emiliano Casati casatie@ethz.ch oder mavt-epse-admin@ethz.ch gerichtet werden (keine Bewerbungen). Bitte beachten Sie, dass wir ausschließlich Be