Data Scientist (m/w/d)

Einleitung ## Innerhalb der Division Production setzen Sie Data Science für die industrielle Performance, die Prozessbeherrschung und die Qualität ein. Sie arbeiten an Projekten mit hoher operativer Wirkung in direktem Kontakt mit den Teams vor Ort, insbesondere an Problematiken der Prozesse und der Kontrolle, unter anderem unter Einsatz von Vision-Technologien. Da die Rolle an drei Produktionsstandorten präsent ist, erfordert sie sowohl eine solide Analyse- und technische Umsetzungskompetenz als auch die echte Fähigkeit, geschäftliche Herausforderungen zu verstehen, Akzeptanz für Projekte zu schaffen und manchmal komplexe Themen zugänglich zu machen. *Verantwortlichkeiten* ## Rolle und Verantwortlichkeiten: • Erfassung und Analyse der geschäftlichen Anforderungen, um diese in Data Science- oder Machine Learning-Anwendungsfälle zu transformieren. • Entwurf von Modellen zur Bewältigung von Herausforderungen wie Anomalieerkennung, Diagnoseunterstützung und Verbesserung der Qualitätskontrolle. • Sicherstellung der Industrialisierung, der Leistungsüberwachung und der Wartung der Lösungen in der Produktion. • Klare Darstellung der Analysen und Formulierung nützlicher Empfehlungen für die Entscheidungsfindung. • Beitrag zur Verbreitung von Best Practices, zu Innovationen und zur Entwicklung der Data-Kultur innerhalb der Organisation. Technische Kompetenzen: • Exzellente Beherrschung von Python und dem zugehörigen Ökosystem: PyTorch, NumPy, Pandas, Polars, scikit-learn, MLflow, Seaborn, etc. • Fähigkeit, rigorose analytische Ansätze in einem wissenschaftlichen und problemorientierten Vorgehen aufzubauen. • Gutes Verständnis der Herausforderungen bei der Industrialisierung von Modellen: Codequalität, Tests, Versionierung, Dokumentation, Wartung. • Beherrschung von Best Practices der Softwareentwicklung: Codequalität, Tests, Versionsverwaltung mit GIT, kollaboratives Arbeiten. • Kenntnisse in Dataiku sind ein Vorteil. *Profil* ## • Absolvent(in) eines Master / MSc in Informatik, Data Science, Statistik oder einem gleichwertigen Bereich. • Fundierte Erfahrung in Data Science oder Machine Learning, idealerweise in einem industriellen Umfeld oder in der Produktion. • Sie können komplexe technische Themen verständlich vermitteln. • Sie zeichnen sich durch Zuhörfähigkeit, Neugier, Sorgfalt und Autonomie aus. • Sie sind proaktiv, lösungsorientiert und möchten Themen konkret vorantreiben. Fazit ## Wir bieten Ihnen ein stimulierendes Umfeld, ausgezeichnete Arbeitsbedingungen, Lösungen zur Flexibilisierung der Arbeitszeit und erstklassige Sozialleistungen. Wir danken Ihnen für die Zusendung einer vollständigen Bewerbungsunterlage (Lebenslauf, Motivationsschreiben, Zeugnisse und Diplome).