Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in
- Anstellung
- Vollzeit
- Pensum
- 80%
- Ort
- Neuchâtel · Remote möglich
- Unternehmen
- Office fédéral de la statistique OFS, 2000 Neuchâtel
- Erstmals ausgeschrieben
Ref 2583207 | Date: 6 Oct 2026 Bundesverwaltung Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in Neuchâtel, Suisse (und Homeoffice) | 80-80%
Was Sie beitragen können
- Entwurf und Entwicklung von statistischen Analysen, Indikatoren und Entscheidungsgrundlagen auf Datenbasis für die Stakeholder der Sozialhilfestatistik
- Bearbeitung von Datensätzen mittels komplexer Abfragen in R, Python, SQL und anderen Analysewerkzeugen sowie Bearbeitung von Daten-Matching
- Automatisierung, Dokumentation und Optimierung der Prozesse zur Datenintegration, -analyse und -veröffentlichung
- Erstellung von statistischen Analysen, Qualitäts-, Betriebs- und Leistungsindikatoren und deren Bereitstellung für Spezialisten, Vorgesetzte und andere Stakeholder mittels Power BI
- Ausarbeitung und Pflege von Standards, Governance-Prinzipien und Dokumentationen bezüglich der Daten- und Analyseplattform der Sozialhilfestatistik
- Abstimmung statistischer, fachlicher und technischer Anforderungen sowie Organisation der Entwicklung von Produktions- und Analyseprozessen
Was Sie einzigartig macht
- Hochschulabschluss in Statistik, Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften oder Sozialwissenschaften mit technischer Ausrichtung
- Sehr gute Beherrschung von R, Python, SQL, DAX und Power BI sowie Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Integrations-, Analyse- oder Data-Warehouse-Lösungen. Kenntnisse in SAS wären ein zusätzlicher Vorteil
- Fähigkeit, statistische, fachliche und technische Anforderungen in nachhaltige Lösungen zu übersetzen
- Ein ausgeprägtes Verantwortungsbewusstsein, starke konzeptionelle Fähigkeiten und die Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit. Gute Kenntnisse des schweizerischen Sozialversicherungssystems, insbesondere der Sozialhilfe, sind ein Vorteil
- Aktive Kenntnisse von zwei Amtssprachen und sehr gute Englischkenntnisse
In wenigen Worten
Durch Ihre Mitwirkung an der Entwicklung der Sozialhilfestatistik in der Schweiz werden Sie dank moderner Datenanalysemethoden die Grundlagen für fundierte Entscheidungen auf allen Ebenen des Staates legen. Sie werden an der Schnittstelle zwischen Statistik, Data Science und der Nutzung moderner Datenplattformen arbeiten und dazu beitragen, der Konföderation, den Kantonen und den Gemeinden eine gemeinsame und zuverlässige Datenbank für die Erfüllung ihrer sozialpolitischen Aufgaben zur Verfügung zu stellen.
Was wir bieten
- Arbeiten für die Schweiz: Wir setzen uns für den Erfolg des Schweizer Modells und für das Wohl der Bevölkerung ein.
- Vielfalt im Alltag: Wir achten auf Chancengleichheit, die es uns ermöglicht, unsere Kompetenzen einzusetzen und unterschiedliche Standpunkte auszudrücken.
- Gesundheit am Arbeitsplatz: Wir unterstützen und beraten unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter bei allen Fragen im Zusammenhang mit der körperlichen oder psychischen Gesundheit. [Alle Vorteile](< >)
Statistik zählt. Auch für Sie. Das Bundesamt für Statistik (BFS) ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik und der Hauptakteur im Schweizer Datenökosystem. Es produziert statistische Informationen, arbeitet an der Harmonisierung von Daten durch ein nationales Datenmanagement und entwickelt Prozesse aus dem Bereich Data Science, um die Dateninterpretation weiterzuentwickeln. Das BFS trägt somit zur Bildung der öffentlichen Meinung bei und leistet einen wichtigen Beitrag zur modernen demokratischen Governance.
Zusätzliche Informationen
Die Sektion Sozialhilfe ist zuständig für die Erhebung, Bearbeitung, Analyse und Veröffentlichung von Daten zu den bedarfsorientierten Sozialleistungen in der Schweiz. Sie verwaltet die Sozialhilfestatistik in Zusammenarbeit mit den Kantonen, Gemeinden und anderen Partnern und liefert aktuelle Informationen für die Steuerung der Sozialpolitik. Darüber hinaus entwickelt und verwaltet sie statistische Grundlagen, Indikatoren, Monitoring-Systeme und Analysen zum Sozialversicherungssystem.
Fragen zur Stelle
Luzius von Gunten Bereichsleiter Datennutzung
Fragen zur Bewerbung
Marianne Zumbach Personalverantwortliche
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Automatisch aus dem Original übersetzt.
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