Program Manager / Research Associate - Knowledge & Modelling Infrastructure

Ein globales Knowledge- und Analytics-Team sucht einen hochmotivierten Program Manager / Research Associate, um seine Kapazitäten in den Bereichen Analyse, Modellierung und Knowledge-Infrastruktur zu stärken.
Die Rolle kombiniert fundierte Wirtschaftsforschung, statistische Modellierung und die Entwicklung skalierbarer, datengesteuerter Systeme, die die strategische Entscheidungsfindung über globale und länderbezogene Portfolios hinweg unterstützen. Der erfolgreiche Kandidat wird zur Gestaltung, Implementierung und Verfeinerung von Indikatorensystemen, Prognosemodellen und Wissensmanagement-Tools beitragen. Die Position befindet sich an der Schnittstelle von Forschung, Data Engineering und strategischer Analyse und hilft dabei, das methodische Rückgrat der Monitoring- und Evaluationsarchitektur der Organisation aufzubauen.

Program Manager / Research Associate – Knowledge & Modelling Infrastructure

Ihre Aufgaben

• Design und Pflege von Monitoring-Indikatorensystemen zur Verfolgung von Fortschritten in verschiedenen programmatischen Portfolios.
• Aufbau, Automatisierung und Dokumentation strukturierter Wissensdatenbanken und Reporting-Tools unter Verwendung reproduzierbarer Workflows und Versionskontrolle.
• Unterstützung bei der Integration von Retrieval-Augmented-Generation-Architekturen und datenbankgestützten Systemen.
• Beitrag zu vierteljährlichen Indikatoren-Updates und Meilenstein-Tracking-Prozessen.
• Design und Schätzung von Modellierungsvorlagen für erwartete programmatische Ergebnisse.
• Entwicklung strukturierter Elicitation-Protokolle und Frameworks für Expertenurteile.
• Aufbau und Anwendung statistischer Modellierungsworkflows für Länderstudien, einschließlich Spezifikation, Schätzung, Validierung und Aggregation.
• Übersetzung von Modellierungsergebnissen in fundierte, entscheidungsorientierte Analyseberichte.
• Beitrag zur Entwicklung und Kommunikation von Forschungsagenden.
• Gewährleistung hoher Standards an Reproduzierbarkeit, Dokumentation und methodischer Transparenz.

Ihr Profil

• Master-Abschluss in Wirtschaftswissenschaften, Statistik oder einer eng verwandten quantitativen Disziplin.
• Mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung.
• Nachgewiesene Erfahrung als Research Assistant oder in einer vergleichbaren analytischen Rolle.
• Fundierte Erfolgsbilanz in der statistischen Modellierung und empirischen Forschung.
• Programmierkenntnisse in R und Python.
• Sicherer Umgang mit fortgeschrittenen statistischen Techniken.
• Grundkenntnisse in SQL.
• Vertrautheit mit Stan, PyMC oder vergleichbaren Bayesianischen Modellierungs-Frameworks.
• Erfahrung mit Werkzeugen für reproduzierbare Forschung ( , Git, Quarto).
• Vertrautheit mit Datenbanksystemen ( , DuckDB) und API-Integrationen.
• Fließende Englischkenntnisse erforderlich.
• Deutschkenntnisse auf B1/B2-Niveau sehr erwünscht.
• Spanischkenntnisse auf mindestens B1-Niveau wünschenswert.
• Französisch ist sehr willkommen

Das Unternehmen bietet

• Eine strategische Rolle innerhalb einer ambitionierten globalen und multi-ländercentrierten Knowledge- und Modellierungsinitiative.
• Substanzielle Verantwortung und intellektuelle Eigenverantwortung für analytische Frameworks und Systeme.
• Ein Umfeld, das durch methodische Strenge und hohe analytische Standards gekennzeichnet ist.
• Eine wettbewerbsfähige Vergütung entsprechend den Qualifikationen und der Erfahrung.
• Flexible Teleworking-Regelungen

Fabian Koch, Managing Partner, freut sich darauf, Ihre Bewerbung zu erhalten und mit Ihnen während des Rekrutierungsprozesses in Kontakt zu treten.

Humanis AG
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